AI浪潮下集成商面临全新连接挑战
AI浪潮推动基础设施规模扩张，集成商面临连接新挑战。光纤成为战略资源，数据中心容量预计2035年增长近六倍。核心课题从扩充容量转向构建可扩展、有韧性的网络，以支撑日益分散的AI工作负载和海量数据传输。
AI行业的持续增长，正在催生一场前所未有的底层基础设施扩张。Altnets最新发布的行业报告，与诸多主流IT厂商的判断高度一致——人工智能的崛起，正将集成商推向全新战场：如何部署足以支撑AI增长所需的物理基础设施。
这份报告属于Altnets白皮书系列的第二篇，整个系列聚焦市场变革、光纤需求，以及那些正在重塑数字连接未来的基础设施战略。
第一篇探讨了光纤短缺的现状与应对思路；第二篇则将重心转向AI应用加速落地、数据中心快速扩张，以及持续攀升的数字需求，如何一步步对网络、光纤和供应链施加压力。
报告提出一个关键判断：这场变革最初源于AI软件创新，但现已迅速演变为科技行业有史以来规模最大的基础设施扩张周期之一。AI浪潮不仅是算力的故事，更是连接的故事。
可以说，AI在成为技术挑战的同时，正日益演变为一场基础设施层面的硬仗。光纤网络、光学连接、回传容量、互联架构——这些基础设施，正在成为未来数字经济真正的物理根基。
与此同时，自动化、固定无线接入（FWA）、边缘计算、物联网（IoT）以及日益普遍的移动优先行为等更广泛的社会技术趋势，也在持续推动全球数据消耗量大幅攀升。
报告认为，这正加速对高密度光纤连接的需求——无论是集中的数据中心，还是日益分散的边缘和无线基础设施。行业已进入全新基础设施发展阶段，网络韧性的内涵已不再仅仅是能否扛住一次中断。
光纤，正被定义为AI时代的战略性资源。随着AI工作负载不断扩展，光纤和光学连接已成为关键基础设施。行业核心挑战正从“如何生成足够算力”，转向“如何以高速、高可靠、超低延迟的方式，将海量数据传遍日益分散的系统网络”。
Altnets指出，AI模型需要在超大规模数据中心、云环境、城域网络和边缘基础设施之间持续不断地传输海量数据。在AI时代，连接基础设施早已不只是数字化转型的“使能工具”，它正直接塑造整个数字经济的运行速度、扩展规模与竞争格局。
报告还特别强调一组数据：ABI Research预测，全球活跃数据中心容量将在2025年至2035年间增长近六倍，从24.4GW攀升至147.1GW。另一家机构仲量联行（JLL）的数据则显示，到本十年末，AI工作负载可能占据全球数据中心总容量的约50%。更令人印象深刻的是另一条信息——目前英国申请并网的AI相关数据中心项目，所需电力容量可能高达50GW，这已超过英国当前的峰值用电需求。
报告的另一个核心发现是：对于集成商而言，挑战已不再是单纯地“扩充容量”。真正的课题，是如何构建可扩展、面向未来的网络，让它在日益分散、AI驱动的数字环境中，有能力支撑那些连你自己都还无法准确预测的未来需求。能够领跑下一阶段数字基础设施增长的集成商，一定是那些能把智能网络设计、韧性供应生态、战略协作和前瞻性基础设施规划，整合成长期运营优势的企业。
Altnets给出的建议也很务实：随着光纤、回传传输和互联架构的战略价值越来越高，服务商在选择合作伙伴时，对方不能只是“知道产品供应情况”，更需深谙网络架构、供应链管理和长期部署的韧性。
Altnets商务总监Andy Ainsley总结得十分到位：“行业正迈入一个新时代，网络韧性和基础设施就绪度，正变得与容量本身同等重要。今天愿意在可扩展连接和长期基础设施战略上投入的企业，才能在明天的AI驱动经济里，占据真正有利的位置。”
Q&A
Q1：AI的发展为何会给集成商带来连接上的挑战？
A：情况很直接——AI模型需要在超大规模数据中心、云环境、城域网络和边缘基础设施之间，持续不断地传输海量数据。这意味着集成商不能只想着扩充容量，还必须构建可扩展、有韧性、面向未来的网络基础设施，以支撑这些仍在不断增长且越来越难以预测的AI工作负载。光纤网络、回程传输能力和互联架构，每一项都是前所未有的硬挑战。
Q2：全球数据中心容量未来十年到底能增长多少？
A：ABI Research预测，全球活跃数据中心容量在2025年至2035年间将增长近六倍，从24.4GW一路升至147.1GW。仲量联行（JLL）的数据也佐证了这一趋势：到本十年末，仅AI工作负载就要消耗全球数据中心总容量的约50%。这轮扩张的规模，已经配得上“科技行业有史以来最大”这个定语了。
Q3：光纤在AI基础设施建设中究竟扮演什么角色？
A：光纤已被摆到“AI时代核心战略资源”的位置上。随着AI工作负载不断铺开，光纤和光学连接正在变成关键基础设施。它要做的，就是用高速、高可靠、超低延迟的方式，将海量数据送到日益分散的各个角落。用报告里的话说，行业挑战的中心已经从“如何造出算力”转向了“如何输数据”，光纤的战略地位因此被推上了前所未有的高度。
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