ComfyUI手把手教程：Flux Kontext提示词生成图片

说起多模态模型，最近业界又迎来了一位新成员——Flux Kontext，它能够直接通过自然语言指令对图片进行修改。并非简单的风格迁移，而是支持在保持角色一致、场景统一的前提下，实现局部内容的精准调整，甚至还能进行连续迭代修改。

从实际表现来看，Kontext 在当前主流多模态模型中确实属于第一梯队，即便是 GPT-4o 也未必能在所有场景下稳压它一头。更关键的是，它的 dev 版本已经免费开源，在线功能完全免费，这让它的吸引力大大提升。

先来看看它能做什么

首先打开 ComfyUI，从模板中调出 Flux 官方提供的示例工作流。官方给了两个工作流，本质上没有区别，任选一个演示即可。

这样写提示词，事半功倍

模板加载完成后，你可以看到官方贴出的提示词使用技巧，这个建议认真利用起来。

把它复制下来，交给豆包、DeepSeek、通义等大语言模型，直接告诉它：“这是 Flux Kontext 的提示词规则，你学会之后回复一句‘明白’，我就可以开始使用了。”

以通义为例，它对提示词用法的理解几乎没有障碍。

后续操作就顺畅了——让通义帮忙撰写 Kontext 的提示词。

1. 去除水印

给通义指令：“按 Flux Kontext 提示词规则，帮我写一个提示词：移除画面中的水印。”

将得到的提示词粘贴到 Kontext 工作流的 CLIP 文本编码器中，上传一张布满水印的图片，点击运行，水印便被干净利落地移除。

2. 提取元素

这次指令为：“提取右侧拿枪的机器人角色，把其他内容删掉，背景设成白色。”

通义不仅写出了提示词，还解释了编写思路。将提示词贴入，上传一张包含两个机器人的图片，Kontext 精准地将右侧红色机器人单独提取出来。

3. 角色转换角度

要求：“摄像机顺时针旋转90度，展示兔子的侧面图”。

照常粘贴提示词、上传兔子正面图，运行后得到一张完整的兔子侧面照片。

4. 连续修改

点击加载图片节点的“refresh”，刚刚生成的兔子侧面图会自动加载进来。此时输入新的提示词，即可继续修改图片。

这次让通义写的是：“画面主体不变，背景变成大草原”。

结果非常直观——既实现了连续修改，也做到了主体不变、只改背景。

5. 风格参考

告诉通义：“我会先上传一张风格图片，你按 Flux Kontext 规则写提示词：参考这张风格，生成一个穿盔甲、身材极好、双手握剑正在作攻击动作的美女战士。”

上传风格图，粘贴通义生成的提示词，点击生成。效果显示，风格完美复刻了参考图。

6. 双图合并

Flux Kontext 默认关闭了一个图片加载节点，将其启用后上传两张图——一个女人和一只鹅。

让通义写提示词：“让女人怀里抱着这只鹅”。

Kontext 本质上采用抽卡模式，若不满意可以多抽几次。放大图片能看出，Kontext 对原图高度进行了扩展，并在保持人和鹅一致性较好的情况下完成了合成。不过对于双图支持，一致性不如单图稳定，建议以单图操作为主。

7. 移除背景

让通义写：“移除背景”。

通过这句简单的提示词，人物之外的内容被干净地移除了。还可以进一步要求它将背景直接设为白色。

8. 风格转绘

让通义写：“将风格改为吉卜力风格”。

风格转换对 Kontext 而言属于基本功，你完全可以尝试其他风格类型。

9. 局部微调

如果需要精确地对图片局部“指哪打哪”，需要对工作流稍作改造，配合遮罩功能来实现。具体方法可参考那篇专门指南：Flux Kontext 使用指南，两种方法实现AI图片精准局部重绘。

让通义写提示词：“将红色区域改成粉色花环”。

在人物头部画上遮罩，Kontext 非常精准地让人物头上多了一个花环。

以上就是这套流程的全部内容。