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超级简单易用的小红书MCP服务非常推荐使用

超级简单易用的小红书MCP服务非常推荐使用

热心网友 时间:2026-06-06
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准备好做一个7x24小时在线的小红书运营助手了吗?坦白说,第一次见到这个工具集,我就觉得它在“自动化小红书管理”这件事上下了真功夫。要不先说说它到底能做什么。 项目简介 一句话概括:RedNote-MCP-Plus 是一个基于 MCP 框架打造的小红书自动化工具集,干的是内容管理和数据操作的活。从账

准备好做一个7x24小时在线的小红书运营助手了吗?坦白说,第一次见到这个工具集,我就觉得它在“自动化小红书管理”这件事上下了真功夫。要不先说说它到底能做什么。

项目简介

一句话概括:RedNote-MCP-Plus 是一个基于 MCP 框架打造的小红书自动化工具集,干的是内容管理和数据操作的活。从账号运营到数据爬取,都可以交给它来处理。听起来挺实用的吧?

核心功能

1. 自动化互动工具

  • 一键点赞——看到喜欢的笔记,随时就能搞定。
  • 快速收藏——好东西直接收起来,方便以后翻看。
  • 自动发布评论——省去每篇手动输入的麻烦。
  • 关注指定用户——想关注谁直接操作就好。
  • 甚至支持发布图文笔记——标题、内容、标签、图片一步到位。

2. 自动化爬虫工具

  • 搜索笔记:通过关键词搜索笔记,还能直接导出为 Markdown 格式,保存起来很方便。
  • 笔记内容爬取:可以获取笔记的标题、作者、正文、标签、互动数据等等,基本上你想知道的都在里面。
  • 用户数据爬取:能提取用户的昵称、简介、标签和互动信息。

技术架构

核心技术栈

  • Python:开发的主力语言,没什么好说的。
  • Playwright:负责浏览器自动化操作,性能不错。
  • MCP 框架:用来注册工具和服务运行,标准化程度高。
  • Asyncio:异步操作加持,高并发场景下也不拖后腿。

项目结构

打开 src/ 目录,你会看到这样的布局:

  • auth/ —— 登录相关模块
  • read/ —— 数据爬取模块
  • write/ —— 互动与发布模块
  • static/ —— 静态资源
  • server.py —— MCP 服务入口

工具注册

所有工具通过 MCP 框架注册,调用起来非常标准化。举个例子:

@mcp.tool()
async def likeNote():
    # 点赞功能实现

快速开始

环境配置

  1. 安装依赖:

    brew install uv
    pip install playwright
    playwright install
    brew install node
  2. 安装工具:

    uv tool install rednote_mcp_plus

启动服务

运行下面这行命令,MCP 服务就起来了:

npx @modelcontextprotocol/inspector uvx rednote_mcp_plus

登录小红书

在使用其他工具前,需要先用 manualLogin 工具登录小红书:

await manualLogin()

示例效果

工具列表

启动服务后,你会看到这样的工具列表——每个功能一目了然。

爬取笔记内容

下面这张图是爬取笔记内容的实际效果,嗯,数据抓取就是这么干净利落。

项目亮点

  1. 模块化设计:每个功能模块各自独立,想扩展或者维护,非常轻松。
  2. 异步操作:通过 asyncio 优化性能,高并发也不怕。
  3. Markdown 导出:爬取的数据直接存成 Markdown 格式,分享和存档都特别方便。
  4. 开箱即用:安装完后不用做复杂的配置,直接就能上手。

未来计划

  • 增加更多互动功能,比如私信、群组管理。
  • 提供更详细的错误处理和日志记录。
  • 支持更多平台的自动化操作。

开源协议

本项目基于 MIT License 开源。如果你有什么好想法或者代码改进,欢迎一起贡献!

来源:https://juejin.cn/post/7602474148095541300

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