MiniMax M3模型Token Plan新用户优惠返利获取指南
通过有效邀请链接注册并订阅MiniMaxM2 7TokenPlan,可享9折、10%代金券返利及Builder身份。M3模型需单独申请。另可领取腾讯云TokenHub百万免费Tokens,实现零成本启动。
先说一个核心判断:目前想要以最低成本开通MiniMax Token Plan套餐,最划算的方式仍是选择M2.7模型套餐。M3模型虽然已在平台上线体验入口,但暂时未被纳入标准服务范围。真正想获得9折优惠、10%代金券返利以及Builder身份,关键在于通过有效的邀请链接完成注册和订阅——一步到位,无需额外折腾。

坦白说,想用最低成本体验最新的M3模型?前提是你得先弄清楚当前平台到底是否支持。
确认当前是否支持M3模型
截至2026年6月3日,MiniMax官方Token Plan页面上确实已经出现了M3系列模型的试用入口,但这里必须提醒一句:【M3模型暂未纳入标准Token Plan套餐,需要单独申请白名单或参与内测计划】。换句话说,目前所有公开售卖的Starter、Plus、Max以及极速版套餐,使用的仍然是M2.7和M2.7-highspeed模型。如果你看到某个地方宣传“M3套餐”,一定要核实清楚——是不是平台临时灰度测试、定向邀测,或者干脆是第三方误传。最稳妥的办法:直接打开 https://platform.minimaxi.com/subscribe/token-plan 这个地址,下拉到“模型能力说明”一栏,当前可用的模型版本一目了然。
领取新用户9折优惠(无需输入码)
方法一非常简单:点击任意有效的邀请链接(比如 https://platform.minimaxi.com/subscribe/token-plan?code=6RY0uQgiUN&source=link)→ 页面自动跳转到登录或注册页 → 完成手机号验证 → 进入套餐选择页 → 任选Starter、Plus、Max三个包年套餐中的一个 → 在结算页你就会看到“已应用10%折扣”的提示 → 支付完成。
这里特别提醒:整个过程不需要你手动输入任何邀请码,但【必须通过带code参数的完整链接进入,否则折扣不生效】。复制链接的时候别漏掉?code=那段,也别让手机浏览器的自动缩短功能给截断。
方法二主要针对那些已经注册但还没订阅的用户:退出当前账号 → 打开邀请链接 → 点击“已有账号?立即登录” → 登录后系统自动识别邀请关系 → 后续步骤与上述一致。
获取邀请人返利与Builder身份
这一步其实更简单:首先,确保你使用的邀请链接确实来自真实邀请人(比如 code=Ii1iuqpSHr 或者 code=KoI4hnoiMa)→ 完成支付以后,等订单状态变为“已生效”→ 大约5分钟内,你的MiniMax控制台“账户中心→代金券”一栏,就会多出一笔金额为实付额10%的代金券 → 与此同时,“开发者身份”栏会自动升级为Builder,社区准入资格也就随之解锁。
Builder身份开通之后,直接用主账号登录 https://community.minimaxi.com 即可进入社区,无需额外激活。如果没看到社区入口?刷新一下页面,或者清一下浏览器缓存再试。
不过需要留意:返利仅针对首次订阅Token Plan的新用户订单;老用户升级套餐不会触发返利;代金券有效期90天,过期自动失效。
叠加腾讯云TokenHub免费额度(零成本启动)
如果你手里有腾讯云的主账号,那还有一个福利可以领取:同步获取100万Tokens的免费体验包,里面包含MiniMax-M2.7模型额度。操作路径是:登录腾讯云控制台 → 进入TokenHub模型广场 → 搜索“MiniMax-M2.7”→ 点击“领取”→ 领取成功后,在MiniMax控制台绑定同一个手机号,就能用这个额度调用API了。
这相当于你在正式订阅Token Plan之前,先用这100万Tokens把所有业务逻辑跑通、把接口性能压测一遍、把Prompt效果验证清楚——【免费额度与Token Plan订阅完全独立,可以并行使用,互不干扰】。说白了,零成本启动,何乐而不为?
你是一名 AI 行业编辑,请围绕下面这条热点输出一份资讯解读:
热点:MiniMax M3模型Token Plan新用户优惠返利获取指南要求:
1. 先用一句话解释这条热点在讲什么
2. 再总结它为什么重要
3. 说明会影响哪些 AI 产品或内容方向
4. 最后给出 3 个适合资讯站使用的标题
游乐网为非赢利性网站,所展示的游戏/软件/文章内容均来自于互联网或第三方用户上传分享,版权归原作者所有,本站不承担相应法律责任。如您发现有涉嫌抄袭侵权的内容,请联系youleyoucom@outlook.com。
相关热点佑驾创新与乐动机器人达成战略合作,围绕技术、产品、场景、数据四维度展开深度协同,旨在加速物理AI规模化落地,拓展无人车与机器人场景边界,推动具身智能商业化进程。
Meta开放AI算力租赁业务,市场反应从算力过剩转向算力商业运营。GPU从自用转向对外出租,算力从成本中心转为利润中心。AI云竞争核心从拥有GPU数量转向稳定跑满GPU的能力,依赖同步与参考时钟等底层基础设施的长期稳定运行。
针对大型多仓库工程(30+微服务、10+前端微应用),搭建包含规则、技能、子代理、13阶段工作流与门禁脚本的Harness系统,解决PRD不可信、方案与代码脱节、改完无人验证、交付环节琐碎等痛点,使AI在真实业务中稳定跑完需求。
部署MCP Toolbox前,先看清它的适用场景与安全边界,避免在权限管理不完善时接入敏感数据。 核心内容: 1 MCP Toolbox的核心功能与两种使用路线 2 项目适合与不适合的团队场景分析 3 实际验证的安全检查与关键限制 先说结论 MCP Toolbox 很适合小团队研究“让 AI
- 日榜
- 周榜
- 月榜
热点快看
