Wordware：继Coze后又一AI Agent构建应用，类似Notion

众所周知 Coze 已经足够简单，但近期一个比 Coze 更易用的“傻瓜式”AI 平台——Wordware 迅速走红。它进一步降低了构建 AI 工作流的门槛，让你创建 AI Agent 如同撰写 Notion 文档般自然流畅，无需理解 Workflow、无需编写代码，也能轻松完成复杂的 Agent 搭建。

一、Wordware 是什么？如何快速上手使用？

Wordware 是一款集成开发环境（IDE），任何人都能通过自然语言编程构建复杂的 AI 应用和 Agent。无需编程基础，借助预构建的工具和模型，即可快速开发个性化的 AI 应用。它整合了当前主流的各大语言模型（LLM），并支持循环、分支、类型安全、代码执行等高级功能。

如何使用 Wordware：操作步骤

1. 访问 Wordware 官方网站，完成注册登录后进入开发者控制台
   官网地址：https://www.wordware.ai/
2. 新建一个 AI 项目，通过拖拽方式将所需 AI 组件添加到工作区。
3. 为每个组件配置参数并选择模型，使用自然语言为 AI 编写任务执行指令。
4. 运行工作流，验证是否达到预期效果，根据测试反馈调整组件设置。
5. 一键部署完成的 AI 应用，并将其作为 API 集成到其他应用中。

借助 Wordware，用户能够快速构建定制化的 AI 应用，广泛适用于社交媒体分析、内容创作、法律合同生成、营销自动化等多元场景。

二、实战案例：打造《AI 搜索》应用

相信你已经习惯了“凡事 AI 一下”。今天我们将使用 Wordware 打造一个简易的 AI 搜索工具，并为其增加“语音朗读”功能。通过这个案例，你将直观了解如何像创建 Notion 文档一样搭建 AI 工作流。

1. 界面初探

这是新建空文档的初始界面。

界面是否让你感到“似曾相识”？没错，它与 Notion 非常相似，尤其是 /command 命令功能。

2. 撰写工作流步骤

这是完成工作流后的最终界面。

像写 Notion 文档一样写完工作流思路，整个 AI Agent 就构建完成了。

当用户输入“问题”时，定义输入内容的变量为 question。第一步：调用联网搜索插件。输入 / 后，选择“Web Search with Exa”插件，引用变量 question，设置输出结果为 3 条，其余保持默认。然后 @ 选择输出结果 web_search.output。第二步：利用大模型对文本进行总结。输入 / 后，选择“Generation”（默认调用大模型能力的插件），可以看到众多大模型可选，这里选择 Mixtral 8X7B。

第三步：将总结后的文本转换为语音输出。输入 / 后，选择“text-to-speech with elevenlabs”，然后 @ 选择输出结果即可。

上述流程几乎没有编写提示词，属于极简版测试。实际上，在文档正文中可以编写提示词，AI 相关插件能够识别文档中的提示词。感兴趣的话可以自行尝试。发布：运行一下，大功告成！你可以将其发布为独立网页分享给朋友（类似 Glif 的界面），还可以自定义编辑封面图。

One Search 体验链接：https://app.wordware.ai/share/933e1409-131f-441f-82c7-c3d9ff67dcac/playground（短期内可正常访问，长期若失效，大概率是被删除）

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