我国发布琅琊2.0全球海洋智能预报模型 能力升级
6月6日，中国科学院海洋研究所正式发布了全球海洋现象智能预报大模型“琅琊”2 0。该模型在1 0版本预报海洋状态变量的基础上，实现了对台风、降水、风暴潮、海冰等六类复杂海洋现象的智能预报。其针对不同现象开发的垂直模型显著提升了预报精度与速度，例如台风模型增强了24小时路径与强度预报能力，海冰模型可支
我国在全球海洋预报领域取得了重大研究突破。2025年6月6日，由中国科学院海洋研究所自主研发的全球海洋现象智能预报大模型“琅琊”2.0正式面世。该升级版本标志着我国海洋智能预报技术已从基础状态变量预测阶段，全面进入复杂海洋现象精准预报的全新阶段，将为海洋防灾减灾、航运安全保障等领域提供更强大的智能化技术支撑。
传统全球海洋预报主要依赖数值模式，需将复杂的海洋运动过程转化为数理方程并执行大规模计算。这类方法普遍面临精度偏低、计算成本高昂、更新频率受限等瓶颈。而智能预报大模型的核心突破，正是致力于攻克“算得更快”与“算得更准”这两大关键难题。
预报范围扩展至六类复杂海洋现象
“琅琊”2.0是在2024年底发布的1.0版本基础上的重大迭代。1.0版本主要面向温度、盐度、海流等全球海洋状态变量的预报。而2.0版本实现了从状态变量到复杂现象的跨越，围绕台风、降水、风暴潮、海冰等六类关键海洋现象，专门开发了6个垂直模型，构建起多场景、体系化的预测能力架构。
垂直模型针对性强，预报精度显著提升
新模型的各项能力针对具体应用场景进行了深度优化。例如，其台风预报模型创新性地融合了大气海洋环境场、卫星云图以及台风历史演变信息，显著提升了针对快速增强和突然转弯等复杂台风的预报能力，24小时路径与强度预报的准确性得到加强。降水预报模型则基于全球降水卫星观测数据，通过学习降水的时空演变特征来预测未来变化，为暴雨和极端降水预警提供了重要依据。
面向北极航道通航的迫切需求，海冰预报模型实现了在3公里高分辨率下的月尺度以上北极海冰快速预测。这一能力能够有效支撑海冰边缘动态分析、海冰范围精确统计以及航道安全研判，对于保障极地航运安全具有重要价值。此次“琅琊”2.0的发布，是我国在气象海洋AI领域持续创新的又一成果。近年来，我国已相继推出了包括南海海-气双向耦合智能大模型“飞鱼-1.0”、面向气象导航的全球气象大模型“伏羲”2.0，以及中国气象局发布的端到端科学模型“风源”在内的系列AI大模型，共同构建起我国自主可控的气象海洋智能预报技术体系。
你是一名 AI 行业编辑，请围绕下面这条热点输出一份资讯解读：
热点：我国发布琅琊2.0全球海洋智能预报模型 能力升级要求：
1. 先用一句话解释这条热点在讲什么
2. 再总结它为什么重要
3. 说明会影响哪些 AI 产品或内容方向
4. 最后给出 3 个适合资讯站使用的标题
游乐网为非赢利性网站，所展示的游戏/软件/文章内容均来自于互联网或第三方用户上传分享，版权归原作者所有，本站不承担相应法律责任。如您发现有涉嫌抄袭侵权的内容，请联系youleyoucom@outlook.com。
相关热点GoogleMeet是面向商业与企业的视频会议服务，支持屏幕共享、实时字幕及与GoogleWorkspace集成，适用于项目讨论、网络研讨和线上教学等多种会议场景，具备扎实的安全与隐私保护。
Lanter是Chrome扩展，利用AI将YouTube视频语音转为带时间戳的文字笔记，支持一键抓取高光、自动标点排版、书签管理、全局搜索及每日邮件汇总，方便高效回顾视频关键内容。
一款AI驱动的Chrome扩展音频笔记应用，支持录音自动转文字、标签分类与全文搜索，将语音转化为可检索的数字资产，显著提升信息定位与管理效率。
专为GoogleMeet设计的AIChrome扩展，实时转录会议内容，自动生成摘要并提取行动项与决策，无缝同步至Google文档、任务及Gmail，省去手动整理时间，显著提升协作效率。
- 日榜
- 周榜
- 月榜
热点快看