扣子多Agent协同工作流构建实战教程

先说几个核心判断：想让多个AI智能体像真实团队一样高效协作，单纯依赖一个“大而全”的智能体包揽所有任务，几乎行不通。更可靠的做法，是让智能体各司其职，像流水线作业那样，串联起从选题、创作到审核的完整闭环。而扣子平台的“多Agents模式”，恰好是实现这一协同逻辑的最佳框架之一。

接下来，我们详细拆解具体的搭建步骤。

创建多Agent项目环境

好，咱们开启整个流程的第一步：搭建多Agent项目环境。操作并不复杂。打开浏览器，访问扣子平台，登录后点击顶部的“Bot”，选择“新建Bot”。关键的一步来了——在创建弹窗中，务必勾选“多Agents模式”。如果跳过这一步，后续所有协作逻辑都只能挤在一个框里，提示词会越写越长，一旦出错就得全部重来。

定义第一个智能体：选题研究员

环境搭好后，开始定义第一个角色：选题研究员。这里有两种路径可选。

方法一，借助扣子助手自动生成。在Bot编辑页左侧，找到“扣子助手”标签，输入如下指令：“我需要一个专做选题策划的智能体，输入一个主题，输出3个带核心观点和素材来源的选题，格式必须是纯JSON，不含任何解释性文字。”点击生成后，把返回的提示词粘贴到新智能体的“人设与回复逻辑”框中即可。

方法二，手动配置关键能力。在“技能”区域点击“添加插件”，勾选“联网搜索”，然后在提示词末尾加一句“你必须调用联网搜索技能获取近7天真实数据，禁止虚构来源”。这里要特别提醒：不启用联网搜索，它会凭空编造来源，比如“人民日报2025年3月报道”，这种错误在初稿阶段极难发现。

串联三个智能体形成工作流

定义完各个智能体后，下一步是把它们串联起来。回到Bot总览页，点击底部“工作流”标签，新建一个工作流，命名为“内容生产流水线”。

接着，依次拖入“开始节点”、“选题研究员”、“写手”、“审核编辑”和“结束节点”，并用连线将它们串联起来。这里有个容易忽视的细节：每一条连线上，都必须双击设置数据传递规则。比如，从选题研究员到写手，就需要指定将JSON中的第1个选题.title字段，传给写手的input_title。这个字段映射必须逐条配置，如果图省事直接选择“全部传递”，写手会收到整段JSON字符串，完全无法识别标题在哪一行。

测试并修正首个闭环响应

工作流搭建完毕，来测试一下效果。点击工作流右上角“试运行”，输入一个主题，比如“AI办公工具”，等待30秒左右查看输出结果。

如果返回内容为空，别急着怀疑人生。先检查“选题研究员”节点是否启用了联网搜索——未联网时它默认不执行搜索动作，一旦静默返回空JSON，整个流程就断掉了。另一个常见问题是，写手输出变成了“根据您提供的选题……”，这说明它没拿到title字段。回去确认连线上的字段映射名称是否拼写正确，是“title”还是“Title”或“topic”，这种大小写和拼写错误往往是最大的坑。

确认无误后，点击“发布工作流”，返回Bot设置页，在“技能”中勾选该工作流，最后保存。至此，一套完整的、可跑通的智能体协同生产流程就部署好了。

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