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Anthropic联合创始人坦言AI正在自我迭代

Anthropic联合创始人坦言AI正在自我迭代

热心网友 时间:2026-06-08
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Anthropic联合创始人JackClark称,Claude代码80%由AI生成,两年内达100%。他警告AI行业像没刹车的车,呼吁必要时全球暂停AI研究,图灵奖得主Bengio支持。

「Claude的代码,80%都是自己写的」——这话不是来自某个自媒体小编,而是出自BBC王牌栏目《Newsnight》的演播室。Anthropic联合创始人Jack Clark在现场坦然公布了这一核心数据。

紧接着,他抛出一个更激进的行业预测:两年之内,这个比例可能冲到100%。届时,AI将彻底实现自我创造、无限迭代,人类的「输入」被彻底排除在外。

不过,真正让人后背发凉的,是他那句振聋发聩的比喻——「现在的AI行业,就像一辆只有油门、没有刹车踏板的车。我们想做的,就是把那个『刹车踏板』造出来。」

这种对失控的担忧,并非空xue来风。就在几天前,Anthropic发布了一篇长文,宣告「Claude造Claude」的速度快得难以想象。但真正让全网炸锅的,是文末那个极具分量的呼吁:必要时,全球联手暂停AI研究。更令人意外的是,图灵奖得主Yoshua Bengio公开表态:全力支持!

Claude造Claude,80%代码自己写

「递归自我改进」,RSI——这个词在AI圈被热议了数十年,但第一次有头部实验室拿着内部数据说:它真的来了。

在BBC的演播台上,Jack Clark全程20多分钟的采访,句句都是猛料。主持人单刀直入:你们是认真的吗?Claude已接近「自己构建自己」、几乎不需要人类输入了?Clark没有回避,直接甩出了内部数据——如今,Anthropic合入的代码,80%来自Claude。

这个数字在2025年2月Claude Code上线之前,还停留在个位数。短短一年多,从不到10%飙到80%。与之相伴的,是工程师产能的恐怖飞跃:2026年第二季度,Anthropic工程师人均每天合入的代码量,是2024年的8倍。数据曲线在2024到2024年之间几乎纹丝不动,等Claude开始自己跑代码之后,曲线直接起飞。

主持人追问道,「那这个数字会到100%吗?到那一步,AI就真的在自己造自己、自己改进自己了」。Clark的回答,让演播室的空气都凝固了几秒:「但如果这真的发生了,将会产生巨大的影响!」他给出的时间表,是两年。

按照Anthropic内部的进度条,最晚2028年,Claude的每一行代码都可能出自Claude自己之手。人类工程师,将从「作者」彻底退位为「审稿人」——甚至连审稿都未必需要。

休假3个月,一切全变了

整场采访里,最有画面感的细节,来自Clark的亲身经历。2025年11月,他休陪产假,直到2026年2月回归。短短三个月,那个他熟悉的公司彻底「改头换面」了——「我发现一些与我共事的团队,同事们的工作状态就像身边带着一支庞大的团队。但实际上,他们只是在和许多个AI系统的『副本』一起工作。」

这种技术爆炸,甚至直接碘伏了「招聘逻辑」。Anthropic还在招人,但不再是大批量地招工程师——技术活已经被Claude包圆了。他们现在招的是律师、哲学家这样的跨学科专家。「公司里的每个人,现在都更像一个管理者,而不是一个独立普通员工。」

100%两年成真,百万科学家诞生

如果AI真的实现100%自我构建,世界会变成什么样?Clark给了两个生动形象的例子。

第一个,生物学。AI要变得更聪明,需要在现实世界里跑大量实验。而能自我构建的AI,将有能力在真实世界里做科学。「你可以想象,人类科学家与AI系统并肩工作,在生物学上覆盖远超以往的疆域」。

第二个,机器人学。这是今天AI「真正、真正困难」的领域——需要做海量的适配工作,AI才能在物理世界里运转,而且它会随时间损坏,是一个硬核科学问题。但具备递归自我改进能力的AI,可以把自己适配进那些AI至今束手无策的领域。

Clark给出的终极图景,气势恢宏——「我们正在走向的世界,就好像给这个世界凭空增加了几百万名科学家,而我们可以选择把他们派往哪里。哪些科学领域要加速?经济的哪些部分要加速?我们将拥有以前从未有过的『选择权』。」

Bengio全力支持:必要时,暂停AI开发

当被问及最担忧的AI风险时,Clark并没有抛出「终结者」式的末日言论。他提出了一个极为直观却棘手的管理学难题——「想象一下,BBC的员工数量突然乘以10,你会立刻面对这些问题:我们怎么知道他们在干什么?怎么验证他们的工作是好的?怎么确保他们的报道符合BBC的标准?」

「我最担心的,是突然冒出一大堆新的AI系统,它们彼此不协调,行为方式也未必符合你我的常识。在你对这些『新同事』的工作方式、可预测性建立信心之前,那里有大量的未知。这种涌现式风险,是我最担心、也最专注的事。」

剖析完种种风险后,Clark回到了那个核心隐喻:你需要有一个选项——能把脚从油门上挪开,踩到刹车上。但现在,AI行业有油门,车里却没有刹车踏板。我们想做的,就是把这个「刹车踏板」造出来。

这一次,就连深度学习三巨头之一、图灵奖得主Yoshua Bengio直接站队Anthropic了。他的表态很明确:如果头部AI公司真的正在逼近RSI的临界点,那么一次协调的、可验证的、普遍适用的暂停,可能是缓解多项重大AI风险的唯一负责任的方案。

ASI引线,只剩最后一截

1965年,数学家I.J. Good写下了那个著名的预言:一旦出现一台能设计出更好机器的超智能机器,就会引发「智能爆炸」。机器智能将把人类远远甩在身后,而这将是人类需要做出的最后一项发明。

如今,Claude几乎每一行代码都出自Claude之手。「递归自我改进」的飞轮,将彻底脱离人类的转速限制。

从AGI到ASI的距离,可能不是十年,而是一次版本迭代。届时,「几百万名科学家」只是保守的说法,真正到来的,可能是一个智力上全面超越人类的存在。

这,正是Jack Clark执意要造「刹车踏板」的原因。如今,留给人类的时间,可能只剩两年。ASI,不会等人。

参考资料:

https://x.com/haider1/status/2063236969514115418?s=20

https://www.youtube.com/watch?v=pPcuJOtRSbg

https://x.com/Yoshua_Bengio/status/2063292262293844119?s=20

来源:https://36kr.com/p/3843687632800009

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