Windows上运行Hermes Agent完整安装教程及飞书接入避坑指南
一、一键安装 直接上 PowerShell(记得以管理员身份运行),丢进去跑就完事了: irm https: raw githubusercontent com NousResearch hermes-agent main scripts install ps1 | iex脚本会自动搞定 Pyth
一、一键安装
直接上 PowerShell(记得以管理员身份运行),丢进去跑就完事了:
irm https://raw.githubusercontent.com/NousResearch/hermes-agent/main/scripts/install.ps1 | iex
脚本会自动搞定 Python、Node.js、Git、ripgrep 这些依赖,耐心等着就好。
二、初始配置
装完会自动进配置向导,新手直接选第一项 Quick setup,省心。
2.1 配置模型供应商
模型供应商按自己情况选,这儿拿 Kimi 举个例。
2.2 跳过消息平台配置
向导里的消息平台列表暂时没飞书,直接跳过去,后面通过 Gateway 单独配。
后面自动化配置一路上按 Y 确认就行。
看到欢迎界面,说明装成了。
2.3 ⚠️ 坑一:模型未被识别
装完可能发现模型没被正确认出来,像下图这样:
这个毛病不确定是不是跟 Windows 环境有关,解法倒简单——用内置命令 /model 手动指定一下模型,看到名字正确显示就说明设好了。
三、接入飞书
3.1 创建飞书机器人应用
去飞书开放平台新建一个机器人应用,流程跟之前那篇小龙虾的安装教程一模一样,不熟的同学去翻翻,这儿不啰嗦了。
3.2 配置 Gateway
新开一个 PowerShell 窗口,跑这条命令进 Gateway 配置流程:
hermes gateway setup
渠道列表里选飞书。
把飞书应用的 App ID 和 App Secret 依次填进去。
剩下几个选项说一下:
- 来源:国内版填
feishu,海外版填lark - 连接方式:默认
websocket,回车就行 - 允许的 User ID:留空;下一步鉴权里填
1(不限制对话人),这样群里所有人都能跟机器人玩。要更严格的权限,可以按需改。
配完确认一下界面内容,选 Done 保存。
3.3 ⚠️ 坑二:缺少 lark-oapi 依赖
跑 hermes gateway 启动网关时,Windows 下大概率会报错,原因是 Hermes 的 venv 里缺飞书 SDK lark-oapi。
因为 hermes gateway 用的是它内置 venv 里的 Python,得把依赖装进对应的 venv,而不是系统环境:
# 第一步:找到 Hermes 可执行文件的位置,定位 venv 路径Get-Command hermes | Select-Object -ExpandProperty Source# 第二步:确认 venv 的 Scripts 目录结构ls "C:Users10371AppDataLocalhermeshermes-agentvenvScripts"# 第三步:用 uv 把 lark-oapi 装进 venvuv pip install lark-oapi --python "C:Users10371AppDataLocalhermeshermes-agentvenvScriptspython.exe"
四、消息不响应?逐步排查与修复
重新跑 hermes gateway 后,如果去群里 @ 机器人没反应,简单,按顺序排查几步就能搞定。
第一步:先检查飞书机器人的权限配置全不全,参考「小龙虾」那篇教程的权限清单逐个核对。
第二步:权限没问题的话,那大概率是下面两个 Windows 兼容性问题,按顺序修就行。
4.1 ⚠️ 坑三:status.py 的 Windows 兼容性 Bug
问题根源: status.py 里用了 os.kill(pid, 0) 来检查进程是不是活着,但在 Windows 上这么调会抛出 WinError 11,原始代码没接这个异常,导致整个 Gateway 进程直接崩掉。
解决方案很好理解:把 OSError 也加进异常捕获范围,让 WinError 11 被当成"进程不存在"(也就是锁已过期)来处理。
在 PowerShell 里跑这个 patch 命令:
python -c "path = r'C:Users10371AppDataLocalhermeshermes-agentgatewaystatus.py'with open(path, 'r', encoding='utf-8') as f:content = f.read()content = content.replace('except (ProcessLookupError, PermissionError):','except (ProcessLookupError, PermissionError, OSError):')with open(path, 'w', encoding='utf-8') as f:f.write(content)print('Done')"
验证 patch 生效没:
python -c "path = r'C:Users10371AppDataLocalhermeshermes-agentgatewaystatus.py'with open(path, encoding='utf-8') as f:for i, line in enumerate(f, 1):if 'OSError' in line:print(f'Line {i}: {line.rstrip()}')"
输出里出现了 OSError 就说明 patch 成了。
顺手还可以把日志编码问题修一下(可选): Gateway 日志里的 Unicode 符号在 Windows 下可能显示成乱码,启动时加个环境变量就解决了:
$env:PYTHONUTF8 = "1"hermes gateway
4.2 ⚠️ 坑四:config.yaml 缺少飞书配置段
如果 patch 完机器人还是没响应,就去看看 config.yaml,很可能发现里面压根没有 feishu 配置段。
问题出在消息拦截的两道关卡上:
第一道(Policy Gate): FEISHU_GROUP_POLICY 默认值是 allowlist,但 FEISHU_ALLOWED_USERS 是空的,结果所有消息在这一关就被丢了,压根走不到 @ 检测逻辑。
第二道(Mention Gate): 就算通过了 Policy Gate,还得验证 @ 的对象是不是当前 Bot,这依赖 Bot 的 open_id / user_id / name 有没有正确加载。
修复步骤:
先把 Policy 改成 open(允许所有人):
Add-Content "$env:LOCALAPPDATAhermes.env" "`nFEISHU_GROUP_POLICY=open" -Encoding UTF8
同时把 config.yaml 里配错的键修好:
(Get-Content "$env:LOCALAPPDATAhermesconfig.yaml" -Raw -Encoding UTF8) `-replace "feishu:r?nrequire_mention: false", "feishu:`ndefault_group_policy: open" |Set-Content "$env:LOCALAPPDATAhermesconfig.yaml" -Encoding UTF8 -NoNewline
然后用详细日志模式重启 Gateway:
$env:PYTHONUTF8 = "1"hermes gateway run -vv
日志里没报错就是配置生效了。
五、配置飞书事件订阅
最后一步:去飞书开放平台,在应用的事件订阅页面开启长连接模式。
搞定后去飞书群里 @ 机器人,就能正常聊天了。
总结
到这里,我们在 Windows 上成功装好了 Hermes Agent,并且接上了飞书。整个过程虽然踩了不少坑,尤其是 Windows 兼容性这块儿,但总算一路把它们都搞定了。有其他问题的同学可以留言分享。
游乐网为非赢利性网站,所展示的游戏/软件/文章内容均来自于互联网或第三方用户上传分享,版权归原作者所有,本站不承担相应法律责任。如您发现有涉嫌抄袭侵权的内容,请联系youleyoucom@outlook.com。
同类文章
Coze本地模型运行下载与路径配置性能优化指南
Coze接入本地模型的核心在于先准备推理服务,再完成模型下载、存放路径配置、接口适配与性能调优,适合开发测试、数据内控和低成本原型验证场景。
Coze插件安装教程:浏览器、编辑器与扩展市场配置
Coze插件安装可分为平台内插件、浏览器扩展与编辑器扩展三类。配置前需确认账号权限、来源可信、授权范围和测试环境,新手按创建项目、安装插件、填写参数、调试发布的顺序操作更稳妥。
Coze API Key配置教程 账号注册 密钥获取 国内网络设置
围绕Coze与扣子平台的APIKey配置流程,梳理账号注册、密钥创建、环境变量设置、国内网络连通性检查、调用验证、常见报错处理及安全使用边界。
Coze Docker一键部署教程:镜像拉取端口映射数据目录配置
面向想在本地或服务器部署Coze的用户,梳理Docker环境准备、镜像拉取、端口映射、数据目录挂载、启动检查、升级回滚与安全注意事项,帮助快速搭建稳定的AI智能体平台运行环境。
Coze Linux服务器部署:从环境准备到后台运行完整教程
Coze适合团队搭建智能体应用与工作流。Linux部署建议优先采用容器方式,提前规划配置、端口、数据目录与安全策略,并通过服务化方式实现稳定后台运行。
- 热门数据榜
相关攻略
2026-07-12 06:46
2026-07-12 06:46
2026-07-12 06:45
2026-07-12 06:45
2026-07-12 06:45
2026-07-12 06:45
2026-07-12 06:45
2026-07-12 06:45
热门教程
- 游戏攻略
- 安卓教程
- 苹果教程
- 电脑教程

