GenAI时代HR SaaS厂商Moka的进取之道

不确定环境下的HR新解法：Moka用“人效闭环”和AI找到平衡点

企业在当下这种充满不确定性的环境里，“降本增效”已经不是一道选择题，而是必答题。与此同时，GenAI时代带来的变革几乎是确定的——每个软件都可能被大模型重新定义。企业自然希望拥抱AI来实现降本增效，大模型也确实为产业升级打开了新的大门，带来机遇，也带来挑战。

就在最近，HR SaaS厂商Moka在其Moka Ascend 2024产品发布会上，正式推出了“Moka人效管理解决方案”，完成了产品一体化的重要升级。与此同时，Moka Eva也实现了从智能面试到智能招聘解决方案的整体跃迁，推动大模型在人力资源管理领域的应用真正落地，为企业的数智化转型提供了一条新路径。

人效闭环：从“事后追悔”到“事前掌控”

Moka联合创始人兼CEO李国兴在发布会上提到，如今越来越多的企业在管理诉求上，正从“事后处理”转向“前置预测”。大家不再满足于出了问题再补救，而是希望提前看清业务的风险和趋势，在不确定性里寻找确定性。他强调了一个很重要的观点：企业一味追求“降本”，其实走不远。“控本”才是更有效的管理结果——在控制成本与提升效率之间找到平衡，才是更理性的选择。

要做到“控本”，首先得“看得清”——绩效情况、预算执行、成本支出都要一目了然；其次要“管得住”——企业预算和成本得在可控范围内。而解题的关键，就是形成闭环式的管理迭代，实现一体化的协同。Moka的研发理念是用最合适的技术去匹配那些功能闭环，从而真正落地业务价值。他们通过搭建“大小闭环”，让闭环管理的实用价值在系统中发挥作用。

早在去年，Moka就已经强化了People模块与招聘之间的协同与闭环，打造HR SaaS一体化，通盘考虑管理者、员工、HR的各类需求，提供更好的体验。今年，他们在一体化的道路上更进一步，正式发布Moka人效管理解决方案，打造完整的人效闭环。

在Moka看来，一个完整的人效闭环，必须能够帮企业从预算制定开始，贯穿成本管控，最终呈现人效结果。这样一来，企业就能更全面地看到人力资源效能的运作情况，而管理过程中的价值也能不断重复循环。闭环本身就是一种迭代思维的体现，非常有利于组织的复盘、优化和升级。

具体来看，Moka People的数据量化和可视化能力，可以让企业“看得清”人力执行规划、成本支出以及决策方向。无论是按部门、按成本中心，还是按项目组，都能关联绩效数据，实现数据驱动的精细化管理。同时，Moka People具备预算分解、编制分解、招聘需求分解、成本中心管理及成本分摊，以及项目组管理和项目工时管理等一系列能力，帮助企业真正“管得住”预算规划、人员规模、人力成本和业务目标。Moka将预算与编制调整、定薪与调薪、批量调薪等业务场景进行一体化联动，让人力业务都在可控成本范围内开展，将人事业务流程和预算管理保持一致，管理动作前置，从源头上全面管控成本。

寻找大模型在HR领域的实用边界

Moka其实很早就开始布局AI了，早在2018年就有所行动，可以说是HR SaaS领域里大模型时代的排头兵。去年6月，他们正式发布了基于大模型的AI原生HR SaaS产品Moka Eva。据官方解释，Eva这个名字来自“Moka Evolution With AI”的缩写，直接表明了Moka全面拥抱AI的战略决心。

Moka Eva上线以来的成绩单相当亮眼：筛选了超过10万封简历，陪伴了2万场面试，回答企业员工的问题超过300万次。在过去的一年多里，Moka Eva的能力一直在进化。如今，它已经在面试和招聘场景中实现了全流程应用，并且持续以闭环化的思路来构建自身能力，实现了从智能面试到智能招聘解决方案的全面升级。当然，效率和准确性也得到了大幅提升。

Moka合伙人兼CTO刘洪泽认为，真正的AI原生，是把AI技术作为产品的核心，重新思考并赋能整个领域的每一个场景。这是一种底层逻辑的重构。

Moka实现这一目标的路径，是通过提示词系统建设、构建安全围栏，以及搭建大模型接入与测试平台，来完成HR SaaS产品的智能化升级。关键的一步是，将Moka多年来积累的行业和场景know-how，打包封装到大模型中，从而显著提升大模型的准确率和效率。而大模型接入与测试平台则负责模型的纳管和运维，最终为客户提供一个开箱即用的智能HR SaaS方案。

以面试场景为例，Moka Eva的智能面试解决方案可以定制面试题、智能撰写面试纪要，还能提醒面试官进行智能追问。这些数据的沉淀，又为后续的复盘和迭代优化提供了宝贵的素材。很多HR反馈，Moka Eva的简历筛选和智能面试等能力，能把他们从繁杂重复的事务性工作中解放出来。虽然最终决策还是要靠人，但AI确实帮他们节省了大量时间，让他们能够把精力投入到更有价值的工作上。

刘洪泽也观察到，现在企业在选型HR SaaS产品时，除了关注功能和性能，还越来越看重厂商的持续创新能力、对AI新技术的战略态度、业务know-how的积累，以及数据安全和隐私保护的能力。今年，Moka新加坡数据中心已经投入使用，出海业务正在加速推进。全新功能“SmartPractice”集成了多个国家和地区的招聘优秀实践，能通过智能识别并提示各国相关政策要求，结合自动生成的内容模板，为企业提供一个高效、合规的全球招聘解决方案，智能辅助HR的全球招聘工作，提升效率与质量。

对大模型实际应用的探索，每一步都算数

刘洪泽坚信大模型技术带来的变化是革命性的，对于HR SaaS领域来说，应该算是“雪中送炭”。Moka有信心为行业带来实实在在的价值。一方面是底层基础大模型的能力，加上Moka自己的微调和训练能力越来越强，可以探索更多应用场景；另一方面，在使用过程中积累的数据和实践案例越来越多，这些优质数据又能反哺模型，形成良性循环，让Moka Eva的准确性和效率不断提升。

他认为，大模型时代的产品和技术壁垒构建，很大程度上取决于“先发优势”。目前业内对大模型的具体能力边界还只有一个大致的概念，如何应用它、发挥出其真实潜力，本身就是一件很有挑战的事。因此，对于大模型实际应用的每一分投入和探索，都是有价值的。未来，Moka会在基础建设方面持续投入，包括产品自身的打磨，以及开放的生态系统和集成能力构建，打造一个更坚实、更稳固的底座，以支撑每一个客户的业务增长。

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