英伟达携手韩国企业加速物理AI与AI工厂落地
英伟达近期与SK海力士、LG、NAVER、斗山集团等多家韩国企业宣布达成系列深度合作，涵盖存储供应保障、技术联合研发及AI生态共建。合作重点聚焦于下一代AI内存解决方案开发、共建吉瓦级AI云与AI工厂基础设施，并加速物理AI在机器人及智能制造领域的应用落地。业内分析指出，存储效率对发挥AI算力至关重
近日，英伟达创始人兼首席执行官黄仁勋在韩国之行期间，宣布与SK海力士、LG、NA VER、斗山集团等多家韩国领先企业建立一系列深度战略合作。此次合作不仅涉及保障核心算力硬件的存储供给，更延伸至技术联合研发、产线智能化改造以及人工智能生态共建等多个维度，旨在共同加速物理AI等前沿技术的实际落地与产业化进程。
在全球科技股经历回调、市场积极寻找新增长动能的背景下，英伟达此次与韩国产业界的紧密绑定，被视作推动AI基础设施建设与下一代技术应用的重要举措。黄仁勋在与SK集团董事长崔泰源的联合发布会上，表达了对AI产业未来发展的坚定信心，并表示将为AI公司股东创造更多投资机会。
深化存储合作，破解AI算力瓶颈
作为英伟达关键的内存供应商，SK海力士与其宣布建立多年期技术合作伙伴关系，以确保先进内存的稳定供应。双方将共同为下一代AI平台——包括Vera Rubin人工智能超级计算机、Vera CPU、RTX Spark驱动的PC和Jetson Thor机器人计算平台——开发定制化内存解决方案。
针对近期市场关于英伟达新一代平台可能“内存降配”的担忧，业内分析指出，相关讨论主要涉及CPU侧的系统内存SOCAMM方案，与GPU算力核心所需的高带宽内存HBM并无直接关联。CIC灼识董事总经理陈一心分析认为，英伟达在Blackwell架构时代采取了存储方案的渐进式升级策略，以匹配供应链迭代节奏。SOCAMM采用模块化可插拔设计，后期扩容无需改动GPU封装，技术灵活性更高。他强调，“数据搬运效率正成为大型算力系统发挥理论性能的瓶颈，存储作为AI基础设施的核心地位有增无减。”
共建AI云与AI工厂，打造区域算力枢纽
除了硬件层面的协作，英伟达与韩国企业在AI基础设施构建上也动作频频。英伟达与SK电讯宣布联手在韩国打造吉瓦级AI云，其首座AI工厂预计于2027年正式投产，并计划后续覆盖亚洲其他地区。这种AI云专注于GPU云计算，专门针对AI训练、推理等工作负载进行深度定制，基于英伟达DSX全栈参考架构构建。
同时，韩国互联网巨头NA VER也将基于英伟达DSX平台，构建千兆瓦级的AI工厂，旨在打造面向韩国及全球市场的大规模AI算力集群。LG集团则与英伟达在AI工厂的冷却方案、预制模块化设计等方面展开合作，相关方案适配英伟达DSX平台，可快速搭建高性能超算基础设施。
拓展物理AI应用，赋能机器人及制造业
黄仁勋多次提及的“物理AI”概念——即能够理解并与现实世界交互的AI模型——成为此次合作的重点方向之一。英伟达与LG合作，将NVIDIA Isaac Sim等机器人开发框架集成到LG的家用机器人（如CLoiD）开发流程中，使其能在虚拟环境中模拟、训练和验证。
此外，英伟达还与韩国制造业巨头斗山集团展开多维度合作：斗山机器人借助Isaac Sim升级操作系统；斗山山猫将物理AI应用于工程机械；斗山重工研发AI工厂大功率供电方案；其电子材料事业部则供应相关材料。黄仁勋在韩国表示，机器人有望成为韩国下一个主要产业。
受相关合作消息及行业趋势带动，资本市场对机器人领域的关注度持续提升。根据MIR睿工业数据，2026年第一季度埃斯顿工业机器人市占率位居中国出货量第一。公司一季度实现归属母公司净利润约9784万元，同比增长约6.75倍。
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