苹果回应Siri AI套壳质疑，详解自研AFM模型体系
苹果公司近期回应了关于其SiriAI功能为“Gemini套壳”的猜测，明确表示其AppleFoundationModels（AFM）模型体系虽在训练中借助了谷歌技术，但最终交付的是完全由苹果自主控制的模型。AFM体系包含五个针对不同场景的模型，包括本地运行的Core系列和云端运行的Cloud系
近日，苹果公司高管在WWDC开发者大会后接受媒体专访，针对外界关于新一代Siri AI功能依赖谷歌Gemini技术的传闻作出了正式澄清。苹果强调，其Apple Foundation Models（AFM）模型体系并非外界所猜测的“Gemini套壳”，而是在借助外部技术进行训练与优化的基础上，最终实现了完全由苹果自主掌控的模型交付。
这一声明旨在明确苹果在人工智能领域的自主性与技术掌控力。公司表示，虽然模型的训练过程结合了Gemini模型的调用与蒸馏优化，并使用了专有数据进行训练，但最终呈现给用户的模型，其代码、技术栈和数据体系均完全由苹果独立构建。
AFM五大模型分工明确
苹果详细介绍了AFM模型体系当前包含的五个主要模型，它们根据任务负载与运行位置进行了清晰划分。其中，AFM Core和AFM Core Advanced为端侧模型，负责设备本地的AI基础操作与更复杂的多模态功能，后者采用稀疏架构以提升本地处理能力。
云端模型则承担高负载请求。具体包括负责通用高负载任务的AFM Cloud、专注于图像生成的AFM Cloud Image，以及面向智能体工具和最重负载任务的AFM Cloud Pro。苹果特别指出，每个模型都针对Apple Silicon芯片进行了定制优化。
技术路径与数据隐私保障
在技术实现路径上，苹果承认其训练过程使用了Gemini模型进行蒸馏优化，但强调用户在实际调用AFM服务时，不会直接接触谷歌的底层代码、Gemini智能体或Google搜索服务。这划清了产品体验与底层技术协作之间的界限。
对于云端基础设施，苹果透露AFM Cloud Pro将部署在Google云服务器上，并利用NVIDIA的图形处理器资源。尽管如此，苹果表示其云端计算仍将保持“Private Cloud Compute”认证，延续其对用户数据隐私与安全的一贯承诺。这一安排反映了当前AI行业在自研算法与利用第三方算力基础设施之间寻求平衡的普遍趋势。
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