报告显示我国智能算力规模将保持高速增长
国际数据公司报告显示，中国智能算力规模2023至2028年年复合增长率预计达46 2%，2024年达725 3EFLOPS，2028年将升至2781 9EFLOPS。算力基础设施呈现多元化、服务化、场景化和绿色化特征，面临架构、成本等挑战，需扩容与提效并重。
先说几个核心判断：算力，正在成为数字经济时代的新质生产力，而大模型和生成式AI，正将这种生产力推向全新高度。国际数据公司（IDC）与浪潮信息最新联合发布的《2025年中国人工智能计算力发展评估报告》给出明确信号——中国智能算力规模将在未来两年保持高速增长，2023年至2028年间的五年年复合增长率预计高达46.2%。
该报告基于智能加速卡半精度（FP16）的等效运算能力进行测算。具体来看，2024年中国智能算力规模已达725.3 EFLOPS，同比增长74.1%。这一增长势头丝毫没有减缓迹象——预计2025年将达到1037.3 EFLOPS，2026年达到1460.3 EFLOPS，到2028年更将攀升至2781.9 EFLOPS。
算力增长的背后，是旺盛的市场需求与丰富应用场景的持续驱动。报告分析指出，中国人工智能算力基础设施正在快速演进，并呈现出几个显著特征：多元化、服务化、场景化和绿色化。简而言之，算力不再局限于单一形态，它正在像水和电一样，以更加灵活的方式服务于千行百业。
但值得注意的是，随着生成式AI和大模型从“尝鲜”步入“规模化落地”，企业在实际应用中依然面临不少挑战。例如，现有计算架构难以支撑大规模应用场景；基础设施的建设和运维成本居高不下；高性能计算资源仍然稀缺。这些问题，仅靠堆砌硬件无法解决。
面对这些挑战，报告给出的策略是“扩容”与“提效”双管齐下。IDC中国副总裁周震刚的观点非常明确：“一方面，通过增强算力资源的可获得性、优化算力基础设施架构、推动产业集聚形成规模效应等路径，提高算力供给能力和质量；另一方面，通过提升模型算力效率、强化数据支持来系统性提高算力利用率。”——这才是关键所在，既要让算力更“多”，也要让算力更“好用”。
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