国产GPU首次实现全栈支撑世界模型原生训练
北京大学EvoPhys团队推出5D世界模型EvoPhys-World，在斯坦福大学WorldScore评测中排名第一。该模型从训练到落地全程运行于摩尔线程MTTS5000国产GPU上，首次实现国产GPU对世界模型的全栈原生训练支持，标志自主算力体系从“能用”向“好用”进化。
这则消息或许在市场上容易被忽视，但其背后蕴含的含金量却不容小觑。
6月9日，北京大学EvoPhys团队正式发布了一款5D世界模型——EvoPhys-World。在斯坦福大学WorldScore公开评测榜单上，截至发稿，这一模型登顶世界生成领域榜首。更值得关注的是，这一国际领先成果，从训练到落地，全程运行在摩尔线程MTT S5000全功能国产GPU之上。
这意味着什么？国产GPU首次实现了对世界模型的全栈原生训练支持，不再仅仅停留在“跑个演示”的阶段，而是真正扛起了前沿AI研究的基础设施重任。要知道，世界模型这类任务对算力、显存、框架兼容性以及底层优化的要求极高，能够在国产显卡上跑通并获评第一，这一突破意义重大。
此前行业普遍认为，国产芯片在AI推理场景中表现尚可，但在复杂、长周期且多迭代的原生训练场景中，仍存在理论性能无法充分释放、兼容性不足、生态链不够完善等问题。而北大团队的这次成果，恰恰打破了这种固有印象。从框架到底层驱动，从算力调度到数据流转，全部在国内显卡上完成，为行业树立了一个标杆：国产GPU不仅能跑，还能跑出领先成绩。
对于关注国产算力生态的人而言，这不仅是北大团队的技术突破，更是一个关键的生态信号。当前沿研究与国产硬件开始产生如此深度的融合，意味着自主算力体系正从“能用”迈向“好用”，甚至开始具备“首选”的潜力。
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