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陈高铭:618品牌增量从何而来

陈高铭:618品牌增量从何而来

热心网友 时间:2026-06-10
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每年618,品牌主、CMO们围坐的话题高度一致:备货、折扣、直播排期、预算分配。大家都在认真打过,而且越来越专业。但有一个核心问题越来越突出——所有人都在电商场域里内卷,流量成本逐年攀升,竞价一年比一年激烈,那么,增量到底从哪来?618本质上是一个消费需求集中释放的节点。它主要做两件事:一是收割已经

每年618,品牌主、CMO们围坐的话题高度一致:备货、折扣、直播排期、预算分配。大家都在认真打过,而且越来越专业。但有一个核心问题越来越突出——所有人都在电商场域里内卷,流量成本逐年攀升,竞价一年比一年激烈,那么,增量到底从哪来?

618本质上是一个消费需求集中释放的节点。它主要做两件事:一是收割已经对你建立认知和偏好的那批用户;二是在节点前期与进行中,把更多人拉进消费漏斗。第一件事大家都在做,且卷得厉害。而第二件事,从实际动作来看,很多品牌明显不够用力。

电商场域内卷是事实,但场域外的家庭场景才是消费决策的起点

一个值得深思的问题:消费者在618下单时,真的是在手机屏幕上那一瞬间做出的决定吗?

答案是否定的。真正的购买决策,发生得更早,发生在更放松的场景里。很多时候,它就发生在客厅沙发上那两三个小时的闲暇时光中。现在你在流量平台上的那些投放,其实只是在帮那些早已占领消费者心智的品牌完成“最后一公里”的收割。

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这个放松场景,就是家庭大屏的主场。

一组数据可以说明问题:2025年,中国智能电视激活用户规模达3.44亿户,同比增长4%,增速最快;月均开机率90%,日均收视时长5.6个小时。当前OTT覆盖人口已经达到10.83亿,跟手机端属同一量级。更加关键的是,过去三年,智能大屏的流量增速接近移动端的两倍。移动端用户增长基本触顶,而大屏这里,确实还有真实的增量空间。

但更值得关注的,不只是规模数据,而是“客厅”这个场景本身具备的消费决策属性。

家庭是中国最核心的消费单元。618期间表现强势的品类——快消、美妆、家电、3C、家居、床品、母婴、健康产品等,几乎都有一个共同点:购买决策不是一个人拍板的,而是全家人商量的结果。买空调,是全家人讨论的结果;换床垫,是夫妻俩一起商量;母婴产品买什么品牌,往往是外婆和妈妈一起看完广告后形成的共识。

客厅,就是“家庭消费共识”形成的物理空间。而大屏,是这个空间里唯一能同时触达所有家庭成员,让它们在同一个时间接收同一条品牌信息,并在现场产生讨论与互动的媒介。

手机屏触达的是个体;大屏触达的是家庭。这不是量级的区别,而是结构性的差异。

市场数据强调了一个关键点:广告覆盖多少流量,决定的只是营销效果的下限;广告的质量,加上触达的场景,决定的才是效果的上限。如今的问题是,大家都在拼命拉高下限——堆量、堆频次、堆KOL——却忽略了真正决定上限的那些东西。

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凯度的研究说得非常直接:一个营销活动被消费者感知到的效果,55%取决于内容质量,剩下才是触达频次和覆盖范围。在什么地方说、怎么说,比说了多少遍更重要。而客厅这个场景,正是一家人最放松、最专注、最开放的时间,是品牌内容能被最充分接收和处理的地方。群邑的研究也测量过:品牌广告首次在大屏曝光,用户的广告记忆度是移动端的4到5倍。

结合这一点来看:家庭场景是核心消费场景,大屏则是这个场景里最天然的品牌触达入口。电商场域的流量当然要争,但消费者的心智,是在他坐在沙发上的时候就已经形成了。

OAIPL漏斗的上层扩充,大屏才是真正的主力

聊完场景,再来谈谈一个营销人熟悉的框架:OAIPL。它代表的是“未认知、认知、兴趣、购买、忠诚”这一完整链路。

618电商场域的本质,是在A(认知)已经铺好的人群里,把I(兴趣)和P(购买)做高效转化。这件事很重要,但它有一个前提:漏斗的上层要足够宽。如果进入漏斗的人不够多,下面的转化做得再精细,绝对体量也无法提升。

大屏要做的,正是漏斗上层的扩充。

节前蓄水期,大屏的核心任务是把更多的O人群(对品牌尚无认知)和A人群(有认知但尚未产生兴趣),往漏斗里拉。

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通过沉浸式的大屏内容——品牌TVC、内容植入、大屏直播、开机广告——在消费者进入购物模式之前,先在心里种下品牌的认知和好感。等到618真正开始,这些人刷到促销信息时,反应会快得多,决策的摩擦力也会小得多,因为“品牌”这一层已经不是陌生的。

数据直接呼应了这个逻辑:OTT与短视频协同投放,电商跳转效果比单一平台提升1.6倍。这1.6倍不是凭空来的,它源于大屏在前期扩充了漏斗上层,让短视频的转化效率被放大出来。换句话说,投大屏的ROI,不只看大屏本身,而是它让你整个媒介矩阵效率都变高了。

节中爆发期,大屏同样不会缺席。618期间,人们待在家里的时间增多,大屏开机率和使用时长进一步提升。这是一个品牌信息高频触达消费者的黄金窗口,而且触达的人群此时正在购物心态中。你的品牌广告出现在他家大屏上,对购买决策的影响效率,远高于平时。

不少品牌有一个误区:大促时要把所有预算全压到效果端,大屏先暂停一下。但实际上,节中在大屏上持续曝光,配合电商数据进行精准触达,是在漏斗的I层和P层同时发力——既强化了已有认知人群的购买意向,又吸引了那些还没进漏斗的家庭用户。在关键时刻抽走大屏预算,等于主动缩减自己的漏斗入口。

节后沉淀期,通过归因数据复盘,可以清晰地看到哪些大屏曝光转化成了真实购买,哪些人群响应效率最高。这些数据会成为下一个营销节点的投放依据,让每一次漏斗扩充都更精准、更高效。

这是一套“蓄水、引流、沉淀”的完整链路,不是单次买曝光的逻辑。

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智屏视界:把这套逻辑真正落地

一直不喜欢“大屏 vs 小屏”这种非此即彼的讨论框架。它们根本不是竞争关系,而是在消费者决策链路上各守一段、分工不同的两块阵地。正确的问法从来不是“该投大屏还是手机屏”,而是“这两块屏,应该在什么时间节点承担什么角色、怎么配合发力”。

从消费者决策路径来看,两块屏幕在链路中的位置是不同的。

大屏更靠近决策链路的上层,负责建立品牌认知、塑造品牌形象、形成家庭消费共识,并扩充漏斗里O层和A层的人群。它的节奏是沉浸式、长效的,影响的是消费者对品牌的整体印象与偏好。

小屏(手机端)更靠近决策链路的下层,负责激活已有认知、推动兴趣向购买转化、完成最后的成交动作。它的节奏是即时、精准的,影响的则是消费者“此刻要不要买”这个具体问题。

光靠任何一块屏幕都无法达成理想效果。OTT与短视频协同投放比单一平台电商跳转效果提升1.6倍,正是这个道理——你不是在一个越来越拥挤的池子里跟别人抢同一批鱼,而是打开了场域外的一片蓝海,去拿别人还没拿到的增量。

虽然两者缺一不可,但现实中长期横亘着一个“断层”:大屏做了曝光,却难以追踪这些用户后来在手机端的行为;手机端看到转化,却无从知道哪些是大屏提前种草的结果。数据孤岛的存在,让品牌无法真正理解大小屏协同的价值,自然也就缺乏动力去做合理的预算分配。

智屏视界的出现,值得关注——它是对这个断层的一次系统回应,同时瞄准了整个OTT营销行业的核心痛点。

先看规模。OTT大屏营销的潜力是真实的,但长期释放不充分,核心原因在于行业太分散:品牌要和一个个硬件厂商、内容平台、牌照方分开谈,整合成本极高。由小米电视、海信电视、阿里电视淘宝三方联合成立的智屏视界,其中小米和海信分别占据国内智能电视行业第一、第二的终端规模,两方叠加覆盖了半数中国家庭,可直达5亿人口,再接入阿里电商数据,形成了当前OTT领域少有的真实规模覆盖能力。这个量级,意味着大屏投放能真正打到足够宽的漏斗上层。

再来谈谈归因——这是我认为最关键的突破。通过接入阿里消费级数据,品牌在大屏上的曝光,第一次可以被追溯到真实的消费行为。之前大家最担心的那个问题——“我在大屏上投的广告,到底带来了什么?”——如今有了一个可信的答案。

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竞媒以曝光为主,而智屏视界以真实的消费行为为依据。品牌不是在为没有把握的曝光买单,而是在为可以被验证的消费意向投资。

还有一个经常被忽视的维度:媒介本身的“气质”也是品牌资产的一部分。秒针数据显示,消费者对小米智能电视赋予合作品牌的印象里,“年轻有活力”、“科技感强”、“有个性/独特”这几个维度显著高于行业水平。品牌在这块大屏上投放,媒介的调性本身会对品牌形象产生正向背书。对于想建立科技感、年轻感、品质感的品牌来说,选这块屏幕就已经是一种加分了。

另一组政策背景也值得关注:广电总局“双治理”专项活动推动下,2024至2025年间大屏开机月活提升8.2%,直播月活提升4.2%,点播月活提升3.7%。大屏行业生态正在进入一个更健康、更规范的上升通道。现在布局,比三年前更成熟,也比等三年后再做更具性价比。

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结语

在电商场域内拼杀是必要的,但那个战场太过拥挤,光靠里面卷是卷不出差异化的。

真正能拉开差距的,是那些愿意在场域之外提前布局的品牌:在消费者还没进入购物模式时,先把品牌的认知和偏好种进心里;在家庭这个核心消费单元里,先于竞品建立起家庭消费共识;在银发等增量人群中,用手机屏触达不到的方式,提前摆好阵势。

大屏做的,正是这些事情。

品牌是最大的复利。今天在618能打出漂亮数字的品牌,往往是过去几年一直在默默建设心智的那一批,流量成本天然更低,转化天然更顺,不用促销打那么深的折扣——因为消费者愿意为好品牌溢价买单。

而大小屏协同的升级,正在让这件事变得可量化、可追踪、可优化。你投下去的每一分大屏广告费,不再是说不清的“品牌曝光”,而是可以被追溯到真实消费行为的品牌资产投资。

618年年有。但能留下来的品牌,靠的是把有价值的心智,在一个个关键节点,种进消费者心里。

大屏,值得你认真对待。

来源:https://www.leikeji.com/article/77156

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