国家层面首次系统部署数据赋能人工智能发展
国家数据局发布《关于推进行业高质量数据集建设行动的实施方案》，这是国家层面首次系统部署数据赋能人工智能。方案围绕数据集生产、流通、应用全链条部署六大专项行动，聚焦智能体、具身智能等方向，推动多模态数据集建设及数据标注转型升级，全面提升数据供给能力。
今日，国家数据局正式发布《关于推进行业高质量数据集建设行动的实施方案》。这份文件意义重大，是国家层面首次围绕数据赋能人工智能发展所推出的系统性方案。
该方案围绕行业高质量数据集的生产、流通与应用全链条，部署了六大专项行动。明确要求面向人工智能应用需求，持续推进文本、图像、音视频等多模态高质量数据集建设。尤为值得关注的是，方案将智能体、具身智能、世界模型等前沿方向作为战略重点，要求加快相关数据集建设。同时，鼓励具备条件的地区因地制宜，探索设立数据标注创新试验区。
专家指出，数据是人工智能训练的“原材料”，高质量数据集可直接提升大模型的性能上限。国家数据发展研究院院长胡坚波表示，方案聚焦科学研究、工业制造、低空经济、具身智能等重点及创新领域，有针对性地推进数据集建设，并同步推动数据标注的转型升级。这意味着，数据供给能力将迎来一次全面跃升。
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