AI设计的通用冠状病毒疫苗首个人体试验获积极结果

近日，由剑桥大学衍生企业DIOSynVax研发的一款AI驱动疫苗，在首次人体试验中取得了令人振奋的成果。这款被定位为“通用型”的疫苗，目标直指新冠病毒SARS-CoV-2的所有变体，为广谱疫苗研发带来了新希望。

更值得注意的是，这被认为是首款完全依赖人工智能与计算机模拟设计、并在人体内完成验证的疫苗产品——而非仅停留在实验室阶段。

具体而言，这款名为pEVAC-PS的疫苗，采用DNA质粒配合无针注射技术。其研发思路颇为精妙：研究人员整合了全球各地监测项目所记录的全部萨贝科冠状病毒基因序列数据（自然也包括新冠病毒），随后借助AI设计出一种“超级抗原”。这个超级抗原并非简单拼凑，而是提炼出整个病毒家族的共同特征，相当于精准定位了病毒家族中那些“通用”的薄弱环节。

在39名志愿者身上开展的测试表明，该疫苗不仅安全性达标，更重要的是它成功“训练”了免疫系统，使其能够识别并攻击包括SARS-CoV-2、21世纪初肆虐的SARS病毒（SARS-CoV-1），以及科学家长期担忧的、可能从蝙蝠跨物种传播至人类的萨贝科病毒。

值得关注的是，研究团队指出，类似的超级抗原策略或可“复制”到其他病毒家族，例如埃博拉病毒。目前，埃博拉正在刚果民主共和国和乌干达引发新一轮疫情，而世卫组织现行推荐的疫苗显然未能覆盖所有风险。

“流感、冠状病毒以及埃博拉这类病毒，永远在变异。等疫苗赶制出来，病毒早已不是当初的版本。”首席试验研究员、南安普顿NIHR研究所主任索尔·福斯特教授一针见血地指出，“当前的‘被动应对’式疫苗策略，完全跟不上病毒变异的速度。”他表示，如果能在疫情暴发前就将这类新型疫苗推上临床，那将意味着数百万生命得以挽救、封锁措施得以避免、经济正常运转也有了保障。

本次试验在英国NIHR旗下的剑桥阿登布鲁克医院和南安普顿大学研究设施中完成。从数据来看，疫苗的免疫原性可概括为“有一定效果，但个体差异明显”——这一点可能与受试者此前接种新冠疫苗的背景不同有关。

研究人员在《感染杂志》上发表的论文中也坦承，pEVAC-PS目前尚未展现出“广泛或强效的中和活性”。但另一方面，它对萨贝科病毒抗原展现出的交叉反应性结合证据，至少说明这一设计方向是可行的。换句话说，它的存在为开发更高效率的下一代疫苗铺平了道路。

剑桥大学病毒性人畜共患病实验室的乔纳森·希尼教授给出了一个更形象的说法：“我们已经把疫苗研发的逻辑，从‘亡羊补牢’转变成了‘未雨绸缪’。即便病毒不断变异、演化出新毒株，疫苗依然能够提供有效保护。”

眼下，更大规模的二期临床试验已经列入日程，旨在在更广泛、更多样化的人群中进一步验证这款疫苗的免疫效力——看看它究竟能否交出一份强效、广谱的防御答卷。

说回DIOSynVax这家公司，它成立于2017年，目前的研发管线覆盖了季节性及大流行性流感、出血热病毒以及冠状病毒等多个疫苗方向。显然，这仅仅是开始。

Q&A

Q1：pEVAC-PS疫苗是如何设计出来的？

简单来说，pEVAC-PS是一款基于DNA质粒的无针疫苗。它的设计路径相当独特：研究团队先收集了全球所有萨贝科冠状病毒的基因数据，随后借助AI，从中提炼出一个“超级抗原”——可以理解为把整个病毒家族的“共同特征”提取出来。这样一来，疫苗理论上就能对抗整个病毒群体，而不是只盯着单一毒株。

Q2：pEVAC-PS疫苗的人体试验结果怎么样？

39名志愿者的首轮试验给出了两个明确的信号：第一，安全性没有问题；第二，它确实激活了免疫系统，能识别并攻击包括SARS-CoV-2、SARS-CoV-1以及蝙蝠体内的萨贝科病毒。不过，免疫原性数据可概括为“有效但个体差异较大”，尚未表现出广泛或强效的中和活性。更深入的验证，还得看已经规划中的二期临床试验。

Q3：AI设计的疫苗未来还能用于哪些病毒？

研究团队认为，超级抗原这一设计思路，完全有可能拓展到流感、埃博拉等其他病毒家族的疫苗研发上。DIOSynVax目前的管线中，已经布局了流感（季节性和大流行）、出血热病毒和冠状病毒等多个方向。换句话说，下一次大流行到来之前，我们或许真的能够做到提前布防。

你是一名 AI 行业编辑，请围绕下面这条热点输出一份资讯解读：
热点：AI设计的通用冠状病毒疫苗首个人体试验获积极结果要求：
1. 先用一句话解释这条热点在讲什么
2. 再总结它为什么重要
3. 说明会影响哪些 AI 产品或内容方向
4. 最后给出 3 个适合资讯站使用的标题