北京首家词元工厂落地亦庄,实现算力像电力一样使用
北京首家词元工厂在亦庄投用,由服务器集群构成,每日Token产能达1 4万亿。工厂对标电网提供7×24小时稳定服务,半数任务6秒内响应,并发布国内首个性能基准,推动算力像电力一样成为公共资源。
北京市首家Token(词元)工厂——北京壹号词元工厂,于昨日正式在亦庄落地运营。这一里程碑事件标志着算力正加速向类似电力那样稳定、普惠的公共基础设施转型,同时也为北京全力打造“人工智能之城”的战略蓝图增添了关键支撑。

Token(又称词元)是人工智能处理文本信息时的最小基本单位。而算力,则代表服务器执行运算的能力。二者之间的关系简明直接:算力越强,服务器每秒能处理的Token数量就越多,最终用户的使用成本也就越低。打个比方,就像一个人的体力越大,工作效率越高,同时能处理的任务也越多。在人工智能时代,算力已上升为衡量国家综合实力的核心指标之一。

这座“工厂”由软通动力信息技术股份有限公司负责承建。与传统工厂的生产线不同,它是由成千上万台服务器组成的新型算力设施。项目一期投产后,每日Token产能将达到1.4万亿。
这个数字究竟意味着多大的价值?软通动力高级副总裁、软通智算总裁刘怡举了一个生动的例子:科研人员为撰写学术综述,需要梳理25年来的数千万份文献资料,仅这一项任务,就需消耗掉1亿Token。从日常的人机对话、专业的科研分析,到生成高清视频,不同场景对算力的需求差异极大。这也意味着,精细化的算力服务已成为市场刚需。
这座词元工厂对标电网的稳定运行标准,可实现7×24小时不间断服务。从核心响应指标来看,性能非常出色:一半的任务在6秒内完成响应,九成任务的响应时间低于10秒,性能波动性也控制在20%以内。这样的表现足以全面适配各类复杂的AI应用场景。
一组行业数据揭示了背后的趋势:过去9个月内,国内单日Token消耗量暴涨了4倍,用量直接从万亿级跃升至千万亿级。过去那种零散、小规模的算力供给模式,已无法承接海量的市场需求。集约化、标准化、规模化的词元工厂,成为AI产业向前发展的必然选择。

此次选择落地亦庄,背后有着深思熟虑。亦庄不仅集聚了大量AI模型企业和科创主体,其天地一体化算力网络也在持续完善。这种产业集群优势,为算力项目的落地、运营与规模化发展提供了肥沃土壤。
与工厂同步落地的,还有国内首个词元工厂性能基准。这套标准面向全行业开源,相当于为算力行业提供了一套统一的“度量衡”。其意义在于打破过去行业标准混乱的局面,减少资源浪费,推动国内AI算力行业走向规范化与标准化。
根据规划,这座工厂的远期目标是实现日产10万亿Token。未来,它还将联动张家口、乌兰察布等绿电基地,构建京津冀一体化的算力集群。随着生产规模持续扩大,各行各业使用AI算力的门槛也将被大幅降低。
行业内的普遍看法是,北京壹号词元工厂落地亦庄,不仅补齐了国内在高端、规模化算力供给方面的短板,树立了算力服务与评测的行业新标杆,更重要的是,它将吸引更多AI上下游企业在此聚集,持续完善区域人工智能产业链。
你是一名 AI 行业编辑,请围绕下面这条热点输出一份资讯解读:
热点:北京首家词元工厂落地亦庄,实现算力像电力一样使用要求:
1. 先用一句话解释这条热点在讲什么
2. 再总结它为什么重要
3. 说明会影响哪些 AI 产品或内容方向
4. 最后给出 3 个适合资讯站使用的标题
游乐网为非赢利性网站,所展示的游戏/软件/文章内容均来自于互联网或第三方用户上传分享,版权归原作者所有,本站不承担相应法律责任。如您发现有涉嫌抄袭侵权的内容,请联系youleyoucom@outlook.com。
相关热点Sora生成国风短片时细节错乱源于提示词缺乏物理结构、材质逻辑和视觉锚点的显性约束。通过锁定人物服饰结构、控制场景材质逻辑、统一风格动态节奏,并对易错部位做负向限制,可有效稳定画面。提示词越精确,AI越不易跑偏。
DevinAI是面向高频、规则半明确日常工程化任务的自主执行引擎,支持自然语言配置定时任务、多源数据联合分析、模板复用及异常自动恢复,可将重复性琐事彻底自动化闭环,显著提升效率。
PhysForge由香港大学与腾讯混元等机构提出,仅需单张输入图像即可生成具备部件结构、物理属性、功能语义与运动学参数的可交互3D资产,直接用于机器人仿真与虚拟世界,相关工作已被ICML2026接收。
美团6篇论文被计算语言学顶级会议ACL2026收录,研究方向覆盖大模型评测、复杂流程推理、竞赛级数学思维优化、强化学习及生成式推荐,旨在提升推理能力并探索AI在本地生活服务中的新范式。
- 日榜
- 周榜
- 月榜
热点快看
