神话模型Mythos 5访问权限谁有

首先，我们来聚焦这次发布的核心看点。Anthropic于当地时间6月9日正式推出了内部评级为“Mythos级”的旗舰模型——Claude Fable 5。与其一同亮相的，还有它的“孪生兄弟”Claude Mythos 5。二者共享底层模型，但后者在特定高风险领域中移除了安全限制，仅面向经过严格审核的合作方开放。

这张经过AI处理的图片，展示了Anthropic发布Mythos级模型的场景。

Fable 5的能力究竟有多强？它在各个方面全面超越了Anthropic以往所有公开模型，可以说是一次彻底的代际飞跃。因此，Anthropic为这个“最强大脑”配备了一套全新的安全防护系统：当模型遇到网络安全、生物化学等敏感议题时，会自动切换到一个能力稍弱的Claude Opus 4.8模型来作答。这种设计思路，实质上就是将可能产生危险的能力“关进笼子里”。

两款新模型的定价也颇具诚意——大幅降低，不到此前预览版的一半。开发者即日起可通过API直接调用，订阅用户也能在6月22日前免费体验，之后将转为按量消耗。Anthropic计划在服务器容量允许后，将其恢复为标准套餐的一部分。

一个模型，两种面孔

Fable 5与Mythos 5的本质区别，完全体现在安全防护层面。

可以这样理解：Claude Fable 5是面向所有用户的通用版本，而Mythos 5则是为特定领域专家准备的无限制版。它们共享完全相同的“大脑”，而Fable 5则多了一位极其保守的“安全管家”。

依托安全分类器功能，当用户通过Fable 5模型发起涉及网络安全、生物学与化学（特别是与危险物质或武器相关的知识），或试图“蒸馏”模型能力以训练竞品时，分类器会自动拦截，不让Fable 5直接响应。取而代之的是，由能力稍弱但同样强大的Claude Opus 4.8来完成回答。

Anthropic的数据显示，超过95%的会话不会触发该分类器。在这些日常使用场景中，Fable 5的性能与无限制版的Mythos 5完全一致。换句话说，对于绝大多数用户而言，你几乎感受不到这个“安全管家”的存在。

Mythos 5则走了另一条截然不同的路径。它面向经过审核的合作方，移除了网络安全或生物化学的防护，目前主要开放给两类用户：一是通过“玻璃翼计划”与美国政府合作的网络防御者，二是即将通过可信访问计划加入的生物学研究人员。

Anthropic的设计思路非常明确：在绝大多数场景下，Fable 5已经完全够用。只有当确实涉及危险能力时，才需要使用Mythos 5。

在超过1000小时的外部漏洞悬赏以及长时间的智能体任务中，均未发现通用的越狱方法。但Anthropic也承认，防护措施被刻意调校得较为谨慎，有时可能会误拦良性的请求。这其实是一种权衡——宁可误伤，也绝不放过。

作为配套措施，Anthropic还出台了新的数据保留政策：对所有Mythos级模型的流量要求保留30天，数据不会用于训练新模型或任何非安全目的。他们还设立了新的隐私保护措施，包括记录所有对数据的人工访问，并确保30天后自动删除数据。

从“辅助编码”到“独立施工”

说清楚了安全机制，那么Fable 5本身的能力究竟如何？

Fable 5的强项在于处理那些需要极长时间、极高专注度的复杂软件工程任务。而且，任务越漫长、越复杂，它相较于其他模型的领先优势就越发明显。

支付巨头Stripe在一个包含5000万行Ruby代码的庞大代码库里测试了Fable 5。结果令人印象深刻：模型在一天之内，就独立完成了一项原本需要整个团队手动操作两个多月的代码库迁移工作。这个案例很有说服力——从“辅助编码”到“独立施工”，能力的天花板被彻底打破了。

在具体的基准测试中，Fable 5同样表现亮眼。

在SWE-bench Pro（用于衡量模型完成困难软件工程任务的能力）上，Fable 5达到了80.3%，而GPT-5.5（OpenAI最新的通用旗舰）约为58–60%，Claude Opus 4.8（Anthropic上一代旗舰）约为50–55%。差距非常显著。

在两项智能体编程测试中，Fable 5的表现均超越了Claude Opus 4.8和GPT-5.5。

在Cognition FrontierCode（测试模型在满足高质量生产代码库标准的同时，完成困难编码任务的能力）评估中，即使在中等努力水平下，Fable 5在顶尖模型中也获得了最高分。

在更为严苛的FrontierCode Diamond（测试高质量、可维护的智能体编码能力）基准测试中，Fable 5得分29.3%，而Claude Opus 4.8为13.4%，GPT-5.5仅为5.7%，多数其他前沿模型则低于10%。这个差距简直是断崖式的。

在FrontierCode测试中，随着成本增加，Fable 5的准确率稳步提升，表现优于Claude Opus 4.8和GPT-5.5。

新加入Anthropic的顶尖AI研究员安德烈·卡帕西认为，Fable 5的重要性堪比2025年11月Claude Opus 4.5那次重大更新。他说：“当你给它一个真正困难、需要长时间琢磨的任务时，模型像是真的‘懂了’，然后闷头就去执行。那种想让人彻底不看代码、放手让它干的感觉，以前从来没有这么强烈过。”当然他也补充了一句，生产环境里可别真这么干——毕竟，信任归信任，该有的审核流程还是不能丢。

能看懂代码，还能“读懂”图表

Fable 5的视觉能力也向前迈进了一大步。

它现在不光能描述图片里有什么，还能看懂图表中的精确数据，甚至根据一张截图就重建出整个网页的源代码。对于每天要处理大量PDF、扫描件、报表和仪表盘的企业来说，这个能力意味着自动化处理那些“非结构化”的混乱信息变得更加可行。

为了展示这种“看懂并执行”的能力，Anthropic做了两个有趣的内部测试。

第一个是让模型玩经典的《宝可梦·火红》。以前的Claude模型，即使借助提供额外辅助工具的复杂框架，也难以顺利完成这个游戏。而Fable 5，仅靠一个极简的纯视觉框架，盯着原始游戏截图，就一路击败了游戏。听起来有点像科幻？但这是真实发生的。

第二个测试是让模型玩卡牌构筑游戏《杀戮尖塔》。通过赋予模型基于文件的持久记忆能力，对Fable 5性能的提升幅度，是对此前旗舰模型提升幅度的三倍，到达游戏最终幕的频率也提高了三倍。

对于企业用户而言，这表明Fable 5能够在长达数百万token的长期任务中保持专注，并利用自身的笔记来优化输出。这对于那些需要运行数天甚至数周的内部智能体可能至关重要，例如跟踪客户研究的销售运营智能体、管理迁移的工程智能体，或是记住在多轮交互中尝试过哪些方法的支持智能体。

而在不受安全防护限制的Mythos 5上，科学领域的潜力更为惊人。Anthropic内部的蛋白质设计专家使用Mythos 5，将药物设计流程的多个环节加速了约十倍。

在一个案例中，他们发现配备了蛋白质设计和生物信息学工具但无人协助的Mythos 5，能够匹敌甚至超越熟练的人类操作员。模型执行了通常由科学家完成的所有任务：选择结合位点、选择并运行蛋白质设计工具，以及从失败中恢复。这项研究中的14个蛋白质靶点中有9个产生了极具潜力的药物设计候选，Anthropic目前正在对其进行深入研究。

在基因组学方面，Mythos 5在超过一周的自主工作中完成了一项新研究。它梳理了138个动物物种、数百万个细胞的单细胞数据，自行设计并训练了一个机器学习模型，用来识别不同物种中功能相同的细胞，哪怕这些物种亲缘关系很远。人类只需要给出一个大致方向，Mythos 5训练出的模型就超过了一个近期发表在《科学》上的模型，规模却小了100倍。这堪称真正的“降维打击”。

然而，这些能力同时也伴随着风险。

Anthropic测试了Mythos 5在腺相关病毒（AAV）设计上的表现。AAV是基因疗法中用来递送药物的组件，但同样的技术也能被用来设计危险病毒。测试中，Mythos级模型仅凭生物学推理，就超过了专门为蛋白质任务训练的复杂模型。这既说明了它在基因治疗研发上的潜力，也暴露了其双重用途的风险——这是一把双刃剑。

Anthropic用自动评估工具检测了Mythos 5的对齐表现。结果发现，模型出现欺骗、被用户滥用等失调行为的概率很低，与Opus 4.8相当。Fable 5和它同底层的模型，表现也基本一致。

为强大能力戴上“紧箍咒”

Claude Fable 5和Mythos 5的发布，清晰地展示了Anthropic计划如何将具有危险双重用途能力的前沿模型推向市场。它既不向所有用户开放全部能力，也不简单拒绝高风险查询，而是将特定请求转交至能力较低的模型处理，同时为绝大多数日常工作保留最强模型。这种策略，某种意义上就是在“走钢丝”。

Anthropic表示，发布如此强大的模型伴随着高风险。如果没有防护措施，Mythos 5在网络安全等领域的强大能力可能被滥用以造成严重损害。

在网络安全领域，Mythos 5将首先通过与美国政府合作的“玻璃翼计划”部署，作为此前Mythos预览版的升级版本。它拥有全球最强的网络安全能力。

在相关基准测试中，该模型在衡量漏洞发现与利用能力的ExploitBench上得分78.0%，显著高于Claude Mythos Preview（69.0%）和Claude Opus 4.8默认防护版（40.0%）。差距极为巨大。

在考察已知漏洞复现能力的CyberGym上，Mythos 5得分83.8%，与Claude Mythos Preview（83.1%）基本持平，两者均维持在83%以上的高水平。不久之后，Anthropic计划通过一个更广泛的“可信访问计划”来扩大Mythos 5的访问权限。

在安全测试中，Anthropic的分类器成功阻止了Fable 5发动各类网络攻击。

生命科学领域也有一条类似的路径。

Anthropic计划为生物学研究者单独设立一个可信访问计划，提供移除了生物化学防护但保留网络安全防护的Fable 5。初期只面向一小部分经过筛选的研究人员，覆盖基础和转化研究，后续再逐步扩大范围。

Fable 5随意用，Mythos 5需“敲门”

Fable 5目前已经全面开放，用户只需登录claude.ai或手机App，Pro、Max、Team以及企业席位订阅用户，在模型选择器中切换到Claude Fable 5即可使用。开发者可以在Claude Console获取API Key，模型ID为claude-fable-5。也可以通过Amazon Bedrock、Google Vertex AI、Microsoft Foundry等云平台调用。命令行工具Claude Code也同步支持，使用/model claude-fable-5切换即可。

Mythos 5则不对外开放，它只提供给“玻璃翼计划”中已经通过审核的客户，从当天起可以升级使用。Mythos 5需要通过Anthropic官方渠道申请，主要审核安全资质和用途合法性，仅限于防御性网络安全工作。可以说，想用Mythos 5，必须先“敲门”——而且是那种需要严格审查的门。

“玻璃翼计划”目前的规模已经相当庞大。今年4月启动时约有50家机构，包括亚马逊AWS、苹果、博通、思科、CrowdStrike、谷歌、JPMorganChase、Linux基金会、微软、英伟达以及Palo Alto Networks等核心合作伙伴。

6月2日，Anthropic新增了约150家机构，分布在15个国家和地区，覆盖电力、水务、医疗、通信、硬件制造等关键基础设施领域，同时也纳入了硬件厂商和关键开源软件维护者。

至此，参加“玻璃翼计划”的机构总数已达到约200家。

此外，开源维护者可通过Claude for Open Source程序单独申请，这主要针对开源项目维护者或核心成员，要求仓库拥有5000以上GitHub星标，或月均NPM下载量超过100万，且最近三个月有活跃贡献记录的申请者。

价格减半，争议随之而来

Fable 5和Mythos 5的定价为每百万输入token 10美元，每百万输出token 50美元。这个价格不到此前Mythos预览版的一半，但依然是全球主要AI模型中最昂贵的之一。换句话说，虽然降了价，但仍然不便宜——一分钱一分能力。

对于订阅用户，Anthropic采取了一个分阶段的推出方式。

从美国当地时间6月9日到6月22日，Fable 5将免费包含在Pro、Max、Team和基于席位数的企业计划中。从6月23日起，它将从这些计划中移除，之后使用将需要消耗使用额度。

如果服务器容量允许，Anthropic将延长免费使用窗口。在此之后，他们会尽快将Fable 5恢复为订阅计划的标准组成部分。

此次发布引发了行业内外广泛的讨论和不同的声音。

知名投资人、A16Z普通合伙人阿尼什·阿查里亚认为，Anthropic这次刻意使用Fable和Mythos这样的品牌名来淡化模型编号。理由是，用户并不在乎这是第几代，只想了解是不是最前沿，淡化编号正好能让大家聚焦于这一点。这样的品牌策略，确实颇具深意。

然而，在一片叫好声中，也有冷静甚至尖锐的观察。开源模型研究员内森·兰伯特就直言不讳地评论道，Anthropic整天把安全挂在嘴边，但连社交平台上那些懂技术的人都能看出来，这不过是给产品做的安全包装。这种声音虽然刺耳，但也反映了外界对AI安全议题的持续关注与质疑。

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