中科院加速建设人工智能应用中试基地与科研语料库

（来源：澎湃新闻）

6月11日，国家数据局2026年“数据要素×”首场新闻发布会亮点频出。中国科学院科技基础能力局副局长张韵详细介绍了“数据要素×”行动计划的推进情况。从科学数据资源体系建设、价值释放路径到智能科研范式变革，三个维度层层递进，信息密度极高。

夯实数据底座：320PB科学数据如何炼成

第一个核心任务，是抢占科技制高点——简单来说，就是把科学数据这个“家底”攒够、攒好。中科院在科学数据资源上的布局，已不再停留于“有多少数据”，而是将数据收集、管理与共享拧成一股绳。具体来看：重大科技基础设施方面，25个装置已建成并投入运行，同步推进数字化与智能化改造；科技项目方面，战略性先导专项的数据管理全面落地，累计汇交数据超过24PB，其中93%已实现开放共享；论文关联数据方面，汇聚了全球近100个国家和地区科研人员的1500余万个数据集，这一成果入选联合国教科文组织全球开放科学优秀案例。截至2025年底，全院科学数据总量已突破320PB，涵盖多学科、多领域，形成了一个体系化的科学数据资源池。

把数据“用活”：中试基地、语料库与确权流通

第二个看点，是如何让科学数据释放真正的要素价值。这里有两个关键动作。一是面向AI for Science的迫切需求，中科院正在加快国家人工智能应用中试基地和国家级科研语料库的建设，推动科学数据中心智能化转型——简言之，让数据不仅能“存”，更能“算”和“用”。二是在制度层面强化统筹支撑，围绕确权、流通、评价等环节，完善数据要素服务体系。自主建设的科技资源标识服务平台（CSTR），实现了设施、人员、数据、论文等核心要素的全流程赋码；新创办20本数据期刊，探索数据论文出版共享的新模式；科学数据库可信认证服务平台也已获得国家认证认可监督管理委员会（CNCA）批准的认证资质。整套举措下来，数据要素的流通闭环正在逐步成型。

“数据要素×”大赛：3000支团队的实战检验

第三个抓手，是通过大赛直接检验数据要素的实际效能。两年来，“数据要素×”科技创新赛道累计吸引全国3000余支团队参赛，产出500多个优质项目。中科院系统连续两年斩获该赛道唯一一等奖，共有18个项目进入全国总决赛。大赛不仅遴选出了优秀项目，更推动了数据要素与科技创新的深度融合。今年4月发布的“磐石·100”模型体系，直接将科学数据、人工智能和科研场景打通，为智能科研和重大科学发现提供了新型基础支撑。可以说，从数据汇聚到价值释放，再到驱动科研范式变革，一条清晰的脉络已经全面铺开。

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