题渊科技获近千万元天使轮融资，为大学生提供AI备考助手

最近，又一家教育AI公司成功获得融资。题渊科技宣布完成近千万元天使轮融资，投资方为宏泰智慧谷，这笔资金将重点投入市场推广与技术研发。

这家成立于2025年的初创企业，专注于大学生备考赛道——涵盖考研、考公、专升本、四六级、雅思托福，以及教资、财会、司法、医药等各类考试，几乎覆盖了大学生能参加的所有重要考试。其核心理念是利用AI大模型打造个性化学习方案，从课程教学、刷题练习、智能答疑，到资讯获取、报考指导，提供全流程一站式服务。

创始人吴秋恒在教育行业深耕已有15年。从大学时期做考证培训起步，到后来创办营收过亿元的线下教培公司，2023年上一家公司被收购后，他便盯上了AI这一新变量。

在他看来，2026年将成为全国AI教育应用爆发的关键节点。然而，当前大学生备考市场需求旺盛，传统教培行业长期存在的“不可能三角”——规模化、个性化、高质量难以同时实现——依然无解。线下培训动辄数万元，答疑不及时；通用大模型的解题准确率又常常令人失望。题渊的做法是自建教育垂直大模型，投入1000万+道题目、10万+个结构化知识点，并结合多模态视频切片，将解题准确率提升至95%以上。

产品层面，他们构建了一套组合方案：AI数字人微课堂、AI智能分析报告、知识闪卡。其中，AI数字人微课堂能够实现“24小时不打烊”的个性化讲解。学生刷题遇到困难时，系统可当场生成专属的数字人讲解视频。通过“AI+真人教研”模式，原本上万元的培训成本被压缩到几百元的订阅费，学习门槛大幅降低。

“AI智能分析报告”则是全程免费的定制服务，聚焦两大核心：一是定方向，根据成绩、学科优势和兴趣特长，匹配院校范围与专业方向；二是分析投档，标出目标院校近年投档线，计算录取概率，并分成冲刺、稳妥、保底三档。最后还会生成有针对性的学习计划，帮助学生弥补薄弱环节、强化优势。

团队配置上，教育和技术双轮驱动。吴秋恒深耕校园市场，技术总监来自阿里，拥有丰富经验；教研总监则主导过千万级学员的课程体系设计。目前产品已进入内测阶段，用户增长迅速。

商业模式方面，除面向C端学生的订阅制外，题渊还布局了B端业务——课程与系统的SaaS服务、产品OEM，向高校和教培机构开放合作，为教育机构及硬件厂商提供技术赋能。吴秋恒透露，公司2026年营收目标为2500万元，2028年力争突破2亿元。

以下是与吴秋恒的对话节选：

问：您在大学生教育赛道做了这么多年，上一家公司也卖了，为什么这次选择用AI切入？

吴秋恒：我从大学就开始围绕高校市场做考证培训，毕业后的创业也没离开过大学生。接下来5到10年，AI是全球新一波浪潮。如何让AI与高校教培结合落地，一直是我们思考的重点。这次再创业，目标人群依然是全国4000万在校大学生，以及那些想深造或考职业资格证的年轻人。对这个群体的深度理解，是我们的核心优势。

传统教培最大的痛点是效率和成本——一个老师只能服务几十上百个学生。AI能无限拉高效率，同时将成本压到极低。因材施教这件事，AI是最优解。我们不是简单套用开源大模型，而是通过自研的教育垂直模型和海量原始数据集，构建真正懂考试、懂学生的“教育Agent”。

问：跟市面上的搜题软件或录播课比，题渊的竞争优势在哪？

吴秋恒：传统刷题软件只给答案和固定解析，不解决“理解”和个性化问题；录播课是单向输出，没法针对性地解答某个细分知识点的疑问。我们的AI数字人是实时的——哪道题不会，系统当场生成讲解视频并实时答疑，就像私教坐在你身边。内部测试中，解题准确率已超过95%，这是通用大模型很难做到的。

问：大学生市场相对封闭，题渊在市场推广上有什么成熟打法？

吴秋恒：校园市场的封闭特性恰恰是我们的优势。它跟公域投放完全不同——公域投流ROI低，广告费还贵。我们更擅长用社交和娱乐内容做裂变，通过自建的校园垂直媒体，链接全网高校大学生博主做种草，再加上自建的10000多个社群，让学生自己成为推广者。这种基于熟人关系的封闭圈子，传播速度非常快，效率也更高。大学生群体每年4000万的存量，这是一个巨大的市场。

问：作为初创公司，怎么建立自己的数据壁垒？

吴秋恒：数据是我们最核心的护城河。我们积累了超过1000万的题目数据和10万+的知识点地图。更重要的是，我们有100万在校生的真实学习行为数据，通过用户反馈和纠错，可以做持续的监督微调。用户数据一旦运转起来，后来者想在短时间内追上我们的模型精细度，难度极大。

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