明略科技早盘涨超10% 端侧AI概念股走强
明略科技早盘涨超11%，工信部印发实施意见大力发展端侧AI设备。公司与香港教育大学共建AI+教育联合研究中心，开放多款AI工具。公司以自研端侧模型为核心，采用多专业小模型协同模式，构建私有化AI基础设施。
2026年6月11日，港股市场刚开市不久，恒生科技指数还在震荡中寻找方向，大模型赛道却率先释放了积极信号。明略科技-W(2718.HK)开市便迎来一波强劲拉升，截至9点40分，股价报188.00港元，涨幅直接突破10%，达到11.51%。
究竟发生了什么？消息面上的利好相当明确。就在前一天，6月10日，工业和信息化部正式印发了《"人工智能+信息通信"创新发展实施意见（2026—2028年）》。这份文件里提到一个关键方向：打造网智融合新终端。具体来说，就是大力发展人工智能手机和电脑、智慧家庭设备、智能穿戴等产品，构建一个智能化、融合化的人工智能终端产品体系。这对于端侧AI设备来说，无疑是顶层设计的正向信号。
与此同时，明略科技在教育领域的布局也拿出了实质性动作。6月9日，香港教育大学与明略科技宣布，拟共同挂牌成立"教大-明略科技AI+教育融合创新产学研联合研究中心"。双方将围绕新媒体、社交媒体以及"AI+教育"等方向展开联合科研。值得注意的是，明略科技将开放旗下多款AI工具——包括商业智能体平台DeepMiner、开源Agent协作平台Octo、协作创作工具CoCraft等——为研究项目提供经过产业验证的技术支持。这一步，等于把技术落地到具体场景中去做验证。
如果要从技术层面去拆解明略科技-W (02718.HK)的核心优势，它的定位其实相当清晰：一家以自研端侧模型为核心的Agentic AI公司。支撑这一战略的技术底座，包括Mano、Cito、Mano-P等一系列端侧模型，以及Cider推理框架。业务体系的逻辑也很连贯：底层引擎是DeepMiner大模型，中间层用Octo做协同中枢，最终统一以Agentic Service的形式交付各类AI产品与行业解决方案。
更值得关注的是它走了一条差异化的技术路线。当不少玩家还在卷通用模型的参数规模时，明略科技选择放弃单纯的扩容思路，转而采用多专业小模型协同的Scaling Out模式。换句话说，它的核心壁垒不是参数量有多大，而是对细分场景数据的理解深度、专用模型的适配能力，以及持续学习的机制。在垂直场景下，这种路线能做出通用模型难以企及的精度。而且，它从一开始就奔着开源、可私有化部署、白盒可审计的Private AI基础设施去构建——这才是它真正的护城河所在。
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