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OpenAI拟大幅下调Token费用 算力成本与盈利难题持续凸显

AI热点日报
AI热点日报时间:2026-06-12
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OpenAI计划大幅下调Token费用以争夺企业客户,应对Anthropic等对手竞争。高昂算力成本与使用成本困扰行业,企业削减AI开支。价格战压缩利润空间,双方均面临上市压力。全球AI模型Token降价趋势明显,市场影响存分歧。

OpenAI这波动作,直接把AI圈子的风向给搅活了——据说他们计划大幅下调Token的计费标准。算盘打得叮当响:目标很明确,就是冲着竞争对手Anthropic去的,尤其是企业客户这块儿蛋糕。不过,知情人士也说了,Anthropic那边也不是吃素的,降价的可能性同样不小。

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说到底,美国企业圈子里,对AI使用成本过高的抱怨早已不是一天两天。从市场反馈来看,这事儿已经演化成不少公司的头疼事。比如亚马逊,干脆要求员工理性使用AI,改用新的指标来替代Token消耗的考核;而优步那边,AI相关预算提前用尽的案例也不少见。更有意思的是,硅谷还冒出了个“Tokenmaxxing”的怪现象——部分员工为了完成指标,盲目调用AI,根本不考虑投入产出比。这事儿已经在行业里引发了不少讨论。就连OpenAI的CEO奥尔特曼本人也承认,使用成本确实是行业眼下亟待解决的难题。

而在企业客户这一战线上,Anthropic算是后来居上。靠着Claude Code等产品,他们营收增长迅猛,本季度估值首次超越了OpenAI。面对这种局面,OpenAI也不得不开始重点发力Codex这类编码工具。然而,这轮降价计划一旦落地,双方利润空间势必被进一步压缩。两家公司长期承担着高昂的算力成本,累计亏损早已是天文数字,更何况目前都处在筹备上市的关键阶段。这种价格战,听起来更像是对其商业模式的一次大考。

说到上市,这两家头部公司近期都已经秘密递交了IPO申请。关键是,它们的产品可替代性相当强,客户的转换门槛也低得可怜。这就意味着,一旦价格出现波动,客户随时可能跳到另一边。竞争只会越来越激烈。

放眼全球,大模型Token降价这股风,可不止在美国刮。国内不少AI企业也已经动手了——DeepSeek下调了API定价,小米的MiMo-V2.5更是大幅调低费用,还扩容了Token套餐。反映市场行情的LLM Token支出指数,最近明显在往下走。

关于降价的影响,市场上观点分化也挺明显。有人觉得,如果AI成本持续下降,部分企业反而会选择延后相关投入;但也有分析师泼了冷水,认为Token价格持续回落,很可能对存储、硬件、数据中心等整条产业链造成连锁反应。

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