Kimi K2.7 Code：Token消耗降低30%，解决过度思考，附实测

速度同样是决定编程体验的关键因素。

智东西6月12日消息，今日，月之暗面正式发布并开源了Kimi K2.7 Code编程模型。该模型参数量达1.1万亿，支持256K上下文窗口。其重点优化了长上下文编程场景下的指令遵循能力，以及长程编程任务的性能表现，同时显著改善了长程任务中常见的“过度思考”问题，平均token消耗减少了30%。

根据月之暗面公布的基准测试结果，K2.7 Code在多项编程及Agent基准测试中，相比K2.6实现了大幅跃升，提升幅度在10%至31.5%之间。不过，与GPT-5.5（xhigh）、Opus 4.8（xhigh）等模型相比，仍存在一定差距。

目前，K2.7 Code已登陆Kimi API开放平台（platform.kimi.com），标准输入与输出价格与K2.6模型保持一致，分别为每百万token 6.5元和27元；命中缓存的输入价格小幅上调0.2元至1.3元。

同时，Kimi Code Plan的默认模型也已同步升级为K2.7 Code。需注意，使用K2.7 Code模型时，必须开启思考模式才能发挥最佳性能。Kimi API和Kimi Code默认均会开启思考；若手动关闭，API将报错，而Kimi Code则会自动回退至K2.6模型。

下周一，月之暗面还将在Kimi API开放平台推出Kimi K2.7 Code高速版，并逐步面向“抢鲜体验计划”成员及Kimi会员开放。高速版的输出速度约为普通版的5至6倍，价格为普通版的2倍。在常规编程场景下，输出速度约180 Token/s，短上下文场景下可达260 Token/s。需注意，高速版模型在Kimi Code Plan中的用量消耗为普通版模型的3倍。

K2.7 Code上线后，智东西第一时间进行了初步体验，实测案例以编程类为主，测试环境为VS Code + Kimi Code插件。

首个实测案例为轻量级任务：在单个HTML文件维度下，复刻一个macOS风格的操作系统demo。该任务主要考察K2.7 Code的前端能力。

实测过程中，可以明显感受到这代Kimi模型更加果断：由于项目本身不复杂，它并未在思考上浪费过多时间，迅速进入开发工作。每次生成耗时较短，便于快速迭代。

最终，K2.7 Code打造的前端代码效果如下。可以看到，在逐步迭代后，这个demo的完成度相当不错，拥有完整的开机动画和基本功能，像便签、浏览器这些都能正常使用。

美中不足的是，虽然多次要求K2.7 Code修改其生成的SVG开机动画图，但最终效果与苹果公司logo仍无明显关联。

接下来的任务，是使用K2.7 Code开发一个“智能体小镇”复刻版。智能体小镇是斯坦福大学与谷歌合作推出的多智能体交互实验项目，通过大语言模型驱动虚拟小镇中的智能体，模拟人类日常行为、社交互动及社会现象，探索AI在模拟人类行为方面的可能性。

正式开发前，先让K2.7 Code撰写了一份简易的PRD文档。可以看到，文档中既有对产品的一句话形象概述，也有对市场背景、功能架构、非功能需求和技术方案等细节的界定，对后续开发工作起到了良好的指导作用。

随后，要求K2.7 Code在PRD文档指导下开发一个最小可行版本（MVP）。K2.7 Code one-shot生成的结果仍存在一些bug，画面无法正常渲染，于是让其继续改进，并进一步优化智能体小镇的美术设计，改造成一个可本地部署的方案。

最终，在连续开发30多分钟后，K2.7 Code交付了一个完整可用的项目。虽然看上去有些简陋，但基本功能均已实现，接入大模型后也能正常与智能体对话。后续若进行更多迭代，最终效果应仍有很大提升空间。

到项目文件夹检查后，可以看到K2.7 Code打造的项目文件架构清晰，分工合理。

结语：编程场景，速度同样决定体验

初步体验下来，K2.7 Code给人的感觉更加果断，过去那种在简单任务上反复自我质疑、长篇思考后再动手的问题明显减少。在生成速度方面，K2.7 Code的优化也贴合当下行业趋势。近期国内不少大模型厂商都在推高速模型，Kimi此次也同步预告了5至6倍速的高速版。这种提速并非偶然。在编程这一高频交互场景中，速度本身就是一种关键的用户体验。

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