扣子竞品分析与情报收集智能体搭建指南

做电商运营的都知道，想快速摸清竞品的最新动作——价格变动、促销节奏、主图迭代、差评焦点——光靠人工盯盘，效率低不说，还容易遗漏关键变化，更别说系统归因了。说白了，单靠人力在几个竞品页面之间来回切换，根本跑不赢机器。这时候，一个真正「会看、会想、会预警」的竞品分析Agent，就成了必需品。

下面这套方案，就是从零搭一个能持续监控、自动比价、输出可执行情报的多Agent系统。不绕弯子，直接上干货。

创建竞品分析Agent前的关键准备

登录coze.cn，进入「开发平台」→「新建Bot」→ 选择「多Agents+全局跳转」模式。这一步必须选对，单Agent根本撑不住“搜索→比价→截图→归因→预警”这一整条长链路。正确模式才能让不同Agent分工协作，把任务跑通。

给Bot命名时直接体现用途，比如“京东家电竞品雷达”。功能描述写清楚：“自动监控3个竞品SKU的页面结构变化、价格浮动与评价新增关键词”。别嫌要求多——描述不填准，后续知识库检索和调用都会失效。

在「设置」页开启「持久记忆」并绑定数据库，用来存储每次采集的时间戳、价格快照、差评高频词。少了这一步，Agent就记不住历史数据，更做不了趋势对比。

配置多模态感知能力：让Agent真正“看见”页面

方法一：启用ISSUT视觉语义插件（推荐）
插件页搜“ISSUT”，启用后授权云手机权限，选“京东/淘宝/拼多多APP”三端适配包。这个插件的厉害之处在于，它能绕过DOM混淆，直接识别“立即抢购按钮”“第2件0元标签”“差评折叠展开箭头”这些逻辑组件，比传统XPath稳定17倍以上。

方法二：组合OCR+LLM理解链
上传「截图识别」插件 + 「多模态理解」节点 → 在工作流中将截图传入 → LLM解析结果时强制输出JSON格式，字段包含{price_change: true, promotion_type: "满300减50", visual_risk: "主图新增‘总裁推荐’角标"}。这套方案适合没有云手机权限的轻量场景。

需要注意：使用ISSUT时，必须在「环境设置」中指定运行设备为“安卓12云手机”，否则直播间推流画面分析能力调用不了。

搭建核心工作流：从采集到策略输出

第一步：定义输入参数
在工作流起始节点加三个必填变量：target_sku（竞品商品ID）、monitor_days（监控天数，默认7）、alert_channel（预警渠道，可选企业微信/飞书）。

第二步：分阶段执行采集任务
→ 调用ISSUT插件打开目标商品页 → 等待页面加载完成（超时设为12秒）→ 截取全屏并标注价格区、促销区、评价区坐标 → 将三区域截图分别送入OCR节点。

第三步：结构化数据提取与比对
用Code节点运行Python脚本：读取历史数据库中最近一次价格记录 → 计算当前价格浮动百分比 → 若变动＞5%或出现新促销类型，则触发「策略生成」分支；否则进入「常规归档」分支。

第四步：生成可执行情报
在「策略生成」分支中接入「竞品话术分析」知识库（提前上传近30天TOP10竞品直播话术PDF）→ LLM比对当前页面促销文案与知识库中“限时”“仅剩”“最后X件”等紧迫感话术匹配度 → 输出《竞品动作响应建议》含3条具体动作：① 我方详情页增加倒计时模块位置建议 ② 客服快捷回复话术 ③ 下次调价窗口期预测。

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