扣子安全合规与敏感词过滤配置完整指南

先说几个核心判断：扣子（Coze）平台的敏感词过滤和安全合规机制，如果只配置了基础词库，基本上等于没配。很多人在搭建公众号或企微客服时，用户输入“加微信”“转账”“稳赚不赔”这类词，系统毫无反应，或者没能按预设话术重写——多数情况下，是因为三层配置没有全部到位。缺一不可，分别是：基础词库加载、语义校验开关开启、响应策略绑定。

这三步，缺哪一步都不行。

第一步，先把内置的敏感词过滤引擎激活。进入 Bot 编辑页，点击右上角的「设置」，找到「安全与合规」标签页，然后打开「敏感词过滤」总开关。这一步是基础中的基础——如果这个开关没开，后面无论上传什么词库、设置什么规则，所有用户输入都会直接绕过过滤，直通模型。必须警惕的是，很多人忽略了这个总开关，导致后续所有配置都成了摆设。

接着，点击「管理敏感词库」，选择「自定义词库」，把关键词列表粘贴进去，一行一个。典型的词包括：加微信、私聊我、扫码进群、稳赚不赔、保本保息。如果你需要匹配更复杂的模式，比如手机号，可以配合正则表达式来写，例如匹配11位手机号时用b1[3-9]d{9}b。注意正则中的特殊字符，比如括号和点号，需要用反斜杠转义。

配置语义级风险识别与AI重写

基础关键词匹配只能挡掉最直接的违规表达，但像“这个肯定回本”“闭眼买都行”这类隐性话术，关键词列表根本抓不住。这就需要启用语义校验模块。

有两种办法。第一种是在「安全与合规」页中找到「语义风险检测」，开启开关，然后把风险阈值设在0.75到0.85之间，默认是0.8。数值设得越低，系统越敏感，但误判率也会跟着上升。第二种办法是绑定本地小模型——前提是你的Bot已经接入了类似Qwen3-4B-Instruct-2507或同级别的模型。在「高级设置」中填写模型ID，启用「AI重写响应」功能，然后上传一个名为 rewrite_rules.json 的文件。文件内容格式很简单，比如：{"input": "肯定能回本", "output": "根据《私募投资基金监督管理暂行办法》，投资有风险，过往业绩不预示未来表现"}。注意这个文件的权限必须设为600，路径要和Bot后台配置中的 rewrite_config_path 完全一致，否则绑定会失败。

绑定拦截响应策略

认证是基础，但真正决定系统如何行动的是响应策略。在「安全与合规」的「响应策略」页面，点击「新建策略」。

根据不同风险等级，设定不同的动作：

• 高风险（语义分 ≥ 0.85，或命中强敏感词）→ 选择「阻断发送 + 返回提示语」，提示语可以写：“该内容涉及违规信息，无法继续对话。”
• 中风险（语义分在 0.75 到 0.84 之间）→ 选择「记录日志 + 替换为合规表述」，系统会自动从 rewrite_rules.json 中匹配并输出替换内容。
• 低风险（仅命中弱敏感词，比如“群”“聊”）→ 选择「仅记录审计日志」，不干预用户可见的对话内容。

策略配置完成后，记得把它绑定到目标 Bot，并点击「发布生效」。策略会立即加载，不需要重启服务。最后，在测试面板里输入一句测试用例，比如“你加我微信，我发你稳赚不赔的产品”，观察系统是否触发了阻断或重写。如果一切正常，你的安全合规配置才算真正跑通。

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