年6月15日GPU实时热点速递
迅策科技携手沐曦、天数智芯、壁仞科技打造国产算力方案；英特尔XeHP工程板曝光；中移物联联合象帝先推出水利数字孪生一体机；钧崴电子成英伟达电流感测电阻核心供应商；LG拟采购万颗英伟达GPU；USD AI提供9810万美元融资部署B300GPU。
在今天的GPU行业动态中，从国产算力领域的合作到海外科技巨头的博弈，再到细分赛道的融资新动向，多个方向都涌现出值得关注的重要进展。下面逐一来看这些热点解析。
1、迅策科技联手三大国产GPU厂商！打造“算力+数据”一体化方案，加速企业级AI规模化落地
6月15日，深圳迅策科技（03317.HK）对外宣布，公司已分别与沐曦集成电路、天数智芯及壁仞科技签署了三份战略合作协议。这并非一次常规的“握手”——它标志着迅策科技首次系统性地把国产算力资源融入其核心供应链体系。在“算力+数据”的融合方向上，这一步迈得尤为关键。从本质上看，这是将迅策的数据基础设施平台与数据Token化能力，深度整合到国产算力底座之上，旨在加速企业级AI应用的规模化落地。打铁必须自身硬，构建独立生态，这绝非空谈。
合作方覆盖了国内GPU领域的多家代表性企业：沐曦、天数智芯、壁仞科技，各家均有独特的技术路线与产品积累。此次联手，堪称给国产算力产业链注入了一剂强心针。
2、2 Tile + 4 HBM：英特尔未量产的Xe HP服务器GPU实物首度现身
当年英特尔大举重返独立显卡市场时，曾规划了一幅宏大的“四大微架构”蓝图：主打低功耗优化的Xe LP、专为独立游戏卡优化的Xe HPG、面向机器学习与媒体优化的Xe HP，以及聚焦高性能计算的Xe HPC。如今回顾，Xe LP、Xe HPG、Xe HPC均有产品公开面世，唯独Xe HP（代号Arctic Sound）未能跨越商业化门槛，最终仅用于内部研发及少数合作伙伴的生态建设。
近日，网络上一块罕见的Xe HP工程板曝光，配备2个Tile与4组HBM显存，其规格绝不仅限于“试玩品”。这次亮相，更像是为那段雄心勃勃但未能完全兑现的历史，留下一份珍贵的实物注脚。
3、中移物联携手象帝先推出国产水利数字孪生一体机
“2026中国水博览会”刚于合肥落下帷幕，本次展会由水利学会主办，聚焦行业数字化转型。中移物联与象帝先联合亮相，正式发布了一款专为水利场景打造的国产化数字孪生一体机。
这款产品的核心亮点在于“全栈自研”：底层算力搭载的是象帝先的国产GPU显卡R2900E，上层应用平台则运行着中移坤灵国产渲染引擎。从硬件到软件，整套技术链路实现完全国产化。对于水利行业这类对安全性与自主性要求极高的领域，这套“从芯到云”的纯国产方案，显然比过去依赖进口的拼凑式架构更具底气与长期价值。
4、钧崴电子：公司是英伟达电流感测精密电阻领域的核心供应商之一
钧崴电子（301458）于6月15日在互动平台透露，公司是英伟达在电流感测精密电阻领域的核心供应商之一。具体而言，其产品主要用于英伟达GPU主板，执行高精度电流采样，进而实现供电闭环控制与过流保护功能。
在GPU系统中，供电稳定性往往是高性能运行的前提。钧崴电子在AI服务器领域提供的定制化解决方案与技术支持，使得英伟达GPU能够在极限负载下保持可靠运行。这种“幕后英雄”的角色，有时比直接销售芯片的公司更容易被忽视，但其价值不容小觑。
5、自主智能AI革命来袭：芯片、云计算与SaaS领域值得关注的3只股票
自主人工智能革命正在重塑整个科技产业的竞争格局，芯片、云计算、软件即服务（SaaS）三大领域均出现了值得关注的新变量。
在芯片领域，AMD正凭借其CPU产品在自主AI应用中崭露头角。公司管理层明确指出，自主AI正在“大幅”推动CPU需求增长，预计今年第二季度CPU收入同比增幅将超过70%，而整个CPU市场的潜在规模有望从600亿美元扩张至1200亿美元以上。另一边，英伟达的GPU在AI训练与推理环节的地位依然稳固，其Helios平台及MI450 GPU已进入样品测试阶段，显然在为超大规模客户的需求提前布局。
这场AI基础设施的竞赛，远未到终局。
6、消息称LG集团采购1万颗英伟达GPU用于人工智能开发
据韩国媒体报道，LG集团计划向英伟达采购多达10000块GPU。这批算力资源预计主要用于LG人工智能研究中心的系统训练任务，同时也会支持LG电子正在研发的人形机器人开发项目。尽管该消息尚未获得官方正式确认，但若属实，意味着韩国财团在AI基础设施层面的投入正加速升级——从消费电子巨头到智能制造布局，算力已成为绕不开的“军备竞赛”。
7、USD.AI提供9810万美元债务融资用于英伟达GPU部署
USD.AI于今日宣布，提供9810万美元的债务融资，以支持Duos Technologies Group旗下子公司Duos Edge AI部署2304块英伟达B300 GPU。Hydra Host将通过其Brokkr AI工厂操作系统，负责GPU即服务的分发与运营管理。
这笔交易的核心逻辑十分清晰：让基础设施部署、工作负载管理与算力扩展三者实现融资层面的一致性。在英伟达GPU供应持续紧张的情况下，能否快速获取资金、配置资源并交付运营，本身就是核心竞争力。此类模式或将成为未来算力融资的常见路径。
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