CCF大模型与AI工程大会暨自然语言处理战略研讨会成功举办

6月中旬，一场聚焦大模型与人工智能工程领域的行业盛会在天津圆满落幕。由中国计算机学会主办、CCF自然语言处理专业委员会与天津师范大学共同承办的第一届CCF大模型与AI工程大会暨自然语言处理战略研讨会，吸引了全国400余位来自高校、科研院所、AI企业及技术社区的专家学者、产业代表与青年才俊。

本次会议的核心议题十分明确：大模型正从自然语言处理、多模态生成、智能体协同等关键技术突破，迈向系统部署、工程落地与行业应用的新阶段。大会以“大模型×AI工程×产业生态”为主题，旨在搭建一个产学研用协同创新的高水平交流平台，推动基础研究与产业需求精准对接。

聚焦前沿技术与国产生态发展

主旨报告覆盖了国际前沿研究、国产AI生态、智能体系统、多模态模型、标准治理等多个方向。普林斯顿大学Uri Hasson教授深入揭示了深度语言模型与认知神经科学之间的前沿关联；清华大学陈文光教授从实际编程出发，分享了以AI赋能国产算子库和训练框架建设的实践经验。上海交通大学俞凯教授探讨了分布式智能体系统如何迈向可靠高效的具身智能体协同，复旦大学邱锡鹏教授介绍了MOSS多模态模型在视觉、音频与语音生成方面的最新成果。此外，上海人工智能实验室蒋慧还解读了IEEE AI大模型国际标准制定的进展，以及中国力量在其中扮演的关键角色。

除主旨报告外，大会还设置了16场专题论坛。论坛围绕“大模型从研究走向系统、从能力走向应用”这一核心议题展开，涵盖可信大模型、推理系统工程、多模态生成与理解、智能体记忆工程等方向。从技术、行业、前沿、生态到区域及青年人才培养，各论坛累计进行了120余场口头报告，全面呈现了大模型与AI工程领域在基础研究、系统创新与场景实践方面的最新进展。

从“能做”迈向“可信地做”

特别值得一提的是，本届大会高度强调问题导向与场景牵引。与会者不仅探讨模型架构、训练方法、推理效率与多模态能力等“硬技术”问题，还将Agent系统、评测安全、开源生态、国际标准、产业成本、可靠部署及治理责任纳入统一讨论框架。换言之，行业关注的焦点已从“能否实现”转向“能否稳定、高效、可信、负责任地实现”。

大会同期举办的战略研讨会，以“LLM与AGI：正确之路，垫脚石，还是拦路石？”为主题，充满思辨张力。来自复旦大学、宁德时代、香港大学、北京大学、中国人民大学的学者与产业专家，围绕大模型能力来源与边界、AI Scientist、语言模型范式演进、闭源模型反蒸馏防护、智能体技术趋势等前沿议题进行了深入分享。

圆桌讨论环节同样精彩纷呈。由天津大学和北京大学主持人引导，来自复旦大学、苏州大学、哈尔滨工业大学、澳门大学、同济大学及中国联通的嘉宾，从基础架构、训练范式、递归自我迭代、科学发现、模型安全与产业实践等多个维度，为大模型的发展路径提供了富有前瞻性与启发性的战略思考。

大会还同期举办了多项特色活动，包括OPC单人创业大赛、博士生海报展示、AI系统展示、产学研合作对接、AI人才交流与招聘、场景需求对接以及赞助商展示等。这些活动为科研成果、工程经验、场景需求、创业项目与青年人才搭建了直接交流与对接的平台。

作为首届大会，本次会议集中展示了我国大模型与AI工程领域的前沿探索与产业活力，也为推动技术创新、工程体系建设及产学研协同发展提供了重要的交流契机。