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美图AI业务加速进入交付阶段

美图AI业务加速进入交付阶段

热心网友 时间:2026-06-18
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美图在影像节发布四款新品并升级多款产品,战略从提供功能转向交付成果。产品聚焦人像修图、口播视频等具体场景,用户为可直接使用的商业素材付费。高盛预测其收入复合增速29%,自研与外部模型结合,商业模式转向订阅和算力消费。

2026年美图影像节在厦门圆满落幕,此次大会一口气发布了Picchi、Artflo、MVLAND、MeituHub四款全新AI产品,同时站酷、美图设计室、开拍和RoboNeo也迎来了全面升级。


回顾美图过去两年的AI升级历程,本次影像节的变化尤为显著——美图正更加聚焦于最终成果的直接交付。

以往,美图的核心在于提供修图、拍摄、设计等多样化功能;而今年,产品特性明显转向“结果导向”。人像精修、口播视频、营销素材、音乐视觉、AI短剧等——这些过去需要用户自行组合工具链的复杂任务,如今已被整合为即开即用的完整工作流。

美图CEO吴欣鸿在群访中指出,AI时代用户需求正在转变。面对层出不穷的AI应用,大量用户并不愿意耗费精力去学习使用技巧。这一趋势在今年产品中体现得尤为明显:用户不再追求学习提示词、参数和复杂工作流,而是更愿意为“开箱即用的图片、视频和商业素材”直接付费。

从Agent到Agent Teams:从交付功能到交付成果的转变

这些产品的定位一目了然:Picchi专注于深度人像精修,MVLAND服务于音乐人与厂牌,开拍锁定口播与营销视频,美图设计室则尝试打造AI设计团队,RoboNeo切入AI短剧领域。它们虽分属不同场景,却指向同一商业逻辑——减少功能按钮的堆砌,将具体成果直接交付给用户。


高盛近期发布的报告将美图的转变总结为从“美化工具”向“专业内容引擎”的升级。报告指出,生成式AI正推动美图从消费娱乐市场向企业生产力工具市场扩展,预计2025-2030年公司收入复合增长率将达29%,生产力工具收入占比将从2025年的12%攀升至2030年的44%。

发布会上,更直观的商业化信号来自CFO颜劲良披露的两组数据:美图设计室已有用户月均AI算力值消费突破万元;MVLAND近期的月ARPU达到300-400元,约为美图秀秀的20倍。

对于长期以C端影像工具为核心业务的美图而言,这组数据远比产品介绍更具信息量——它明确昭示:AI生产力产品正在开辟全新的付费层级。

美图的战略是将每个场景转化为具体产品交付:开拍专注口播与营销视频,Picchi服务深度修图用户,MVLAND专注音乐视觉,RoboNeo面向短剧创作者。吴欣鸿的解释直截了当:“每一款产品都有明确定位,我们力求在特定场景做到极致。”他还特别强调,开拍将“死磕”口播视频赛道,力争全球头部地位。

这种产品拆分策略,与AI应用的商业化逻辑紧密相连。通用模型虽能提供底层生成能力,但影像产品的付费价值往往扎根于具体场景。用户不仅为模型调用付费,也为审美标准、模板、素材、工作流、行业理解及最终效果买单。

摩根大通在中国AI应用调研报告中指出,部分企业场景中,基础模型访问可能日趋同质化,客户价值更多取决于任务完成度、工作流集成、专有数据与部署质量。对于美图而言,模型能力仅是入场券,产品能否融入用户的工作流,才是决定留存与付费上限的关键。

技术路径上,美图推出的“Agent Teams”方案使得多个单一Agent能够分工协作、多环节校对,从而完成复杂工作流,更高效地交付商业成果。


值得关注的是,美图的垂直产品并非凭空诞生,许多都源于现有产品的需求积累。开拍最初源自美颜相机中的提词器功能,美图设计室则脱胎于美图秀秀的海报设计功能。美图CPO陈剑毅在群访中提到,这两款产品的共同点是需求明确,团队对用户理解更为深刻。开拍团队中许多产品和运营人员本身就是博主,而美图设计室则通过线下展会与用户调研挖掘典型痛点。

模型落地业务闭环

针对行业热议的“模型吞噬应用”观点,颜劲良在群访中给出了他的回应。他认为这一判断在视觉领域并不成立——因为主观审美偏好需要产品和服务进行末端校准。模型可以生成图片,但用户是否觉得自然、高级、可发布、能卖货,仍然取决于审美标准、产品打磨与真实反馈。

美图在组织架构上也做了相应调整。美图设计中心负责人许俊介绍,公司拥有200多人的设计中心,设计师会先为AI打样,将审美优秀的AI图片、AI短剧知识传授给AI,再将用户反馈反哺至AI效果训练中。设计师交付的内容也在演变,从图片、视频扩展到模型、创意调用和工作流。

模型选择也开始遵循业务验证。现场披露的数据显示,2026年1月至5月,美图影像产品中生成式AI功能的调用,平均96.3%来自美图奇想大模型。美图影像研究院(MT Lab)负责人刘洛麒在采访中表示,自研大模型将更紧密地结合公司业务产品,服务深度定制化场景;相对固定的场景则可能采用第三方大模型。

陈剑毅提供了一个更务实的公式:“模型的研发深度 × 模型对应产品的商业价值”。当一个场景尚未验证付费能力时,可先用外部模型试错;一旦商业价值得到验证,再投入自研模型能力。这种投入顺序,比单纯强调自研更贴近应用型公司的经营逻辑。

AI对美图业务的变革,最终将体现在商业模式上。过去,美图的收费主要围绕工具功能,如修图、滤镜、模板及视频增强。如今,生产力场景开始催生订阅、AI算力值消费、真人创作服务,以及面向行业需求的结果交付。

瑞银在近期报告中指出,AI将提升软件供应商与客户的互动频率,并降低交付成本,从而支撑未来3-5年软件需求加速与利润率改善。传统软件公司需要在现有产品AI增强与重建AI原生产品之间做出选择。

沿着这一逻辑,1亿元产品挑战赛也具备了实际业务意义。美图拥有2.8亿月活用户、成熟的影像产品矩阵以及站酷1800万设计师资源,但影像赛道依然分散,新的AI原生产品将持续涌现。将外部创新纳入产品漏斗,某种程度上也是在为自己的影像生态补充更多垂直场景。

从本次影像节可以看出,美图的AI变革已从“将AI加入产品”升级为“用AI重构产品、组织与收费模式”。接下来,市场将更加关注这些应用能否持续交付可付费的影像成果。如果开拍、美图设计室、MVLAND等产品能继续证明高ARPU的可复制性,美图的估值锚点将从影像工具逐步转向影像生产力平台。

来源:https://www.163.com/dy/article/KVN2MJBG05198NMR.html

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