开源Coze Studio与Coze Loop安装与简易使用

7月26日（周六），字节Coze开源的消息在智能体圈子里迅速传开。Coze是什么？玩智能体的朋友应该不陌生：一个低代码创建智能体的平台，和之前开源的Dify类似。有人说，Coze开源后，Dify这个曾经的“王者”危险了——倒也未必。毕竟Dify开源两年多，用户基数庞大，海外市场也玩得转，并不怕再来一个对手，哪怕是字节的明星产品。不过Coze的增长速度确实惊人：从周六开源到今早，Star数已经冲到7.3K。

白天忙工作没顾上，刚才打开一看，又涨了2K多Star，短短5个小时，大厂的号召力可见一斑。

这次开源的项目有两个：Coze Studio（大家日常使用的Coze平台）和Coze Loop（中文名“罗盘”，偏开发者和运营者的Agent运维和调试平台）。后者专注于智能体开发和调优，实现效果评测、线上观测、优化迭代的闭环。

下面直接进入正题：这两个开源项目如何安装和简单使用。

Coze Studio安装和简单使用

项目地址：https://github.com/coze-dev/coze-studio

安装过程官方文档写得很清楚，但有个前提：电脑配置最低2核4G，且需要Docker环境（包括Docker Compose）。按教程一步步来：

1. 克隆项目到本地，进入目录 backend/conf/model/template/model_template_ark_doubao-seed-1.6.yaml，将该文件复制到 backend/conf/model/ 下，并重命名为 ark_doubao-seed-1.6.yaml。

2. 打开刚创建的 ark_doubao-seed-1.6.yaml 文件，配置模型。这里以DeepSeek模型为例：

   • 将 name 属性改为 DeepSeek-Chat（文档虽没要求，但建议改名，否则页面里显示的还是“Doubao-Seed-1.6”，看着别扭）。

   

   • 配置DeepSeek模型信息：主要填写 base_url、api_key 和 model 三个属性。

   

   注意：以上只改了最低限度跑起来所需的信息。文件里还有很多属性（如 icon_uri、description、parameters 详情等）都可以修改，否则页面会保留豆包的痕迹，默认参数值也不一定符合你的使用场景。

3. 启动Docker服务：进入 docker 文件夹，执行 cp .env.example .env 复制环境变量文件，然后运行 docker compose --profile "*" up -d。

4. 访问 http://localhost:8888/。注册登录后即可进入界面。

5. 创建一个智能体，测试配置的模型是否可用。

测试聊天：问“什么是大模型”，DeepSeek正常返回，证明模型配置无误。（图标显示的还是豆包，因为没改 icon_uri。）

6. 也可以通过拖拽方式创建工作流，和大多数低代码平台一样，具体操作与Dify类似。

7. 停止服务命令：docker compose --profile "*" down。

Coze Loop安装和简单使用

项目地址：https://github.com/coze-dev/coze-loop/

安装步骤与Coze Studio基本一致，不一步步重复，可参考官方文档。

进入 docker 文件夹后，执行的是build命令来启动服务。build过程比较耗时，且经常失败中断，多试几次即可。如果遇到端口冲突，需排查是哪个服务占用了端口并停止。建议不要与Coze Studio放在同一台服务器，否则容易产生端口冲突。

build成功后，访问 http://localhost:8082。这个工程能跑起来，确实需要一些耐心——中间失败了几次。

具体使用方法需要进一步研究——之前没有实际用过Coze Loop。官方文档写得很详细，可以参考：https://loop.coze.cn/open/docs/cozeloop/

如果本地Coze Loop一直启动失败（部分电脑存在此问题，原因还未深究），也可以先体验SaaS版本：https://loop.coze.cn/console

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以上就是coze-studio和coze-loop的安装与简单使用介绍。coze-studio就是大家日常使用的Coze平台，日常够用；coze-loop则更偏向管理端，中文名“罗盘”很形象，是开发者和运营者的Agent运维与调试平台。后续会继续深入研究coze-loop，挖掘更多使用细节。