搜索引擎变革即将来临
打开任何一个搜索引擎,提问“谁是中国第一款AI搜索产品”,得到的答案基本一致——是“天工AI”。 这个结果可能出乎很多人的意料。拿下首发的不是百度、三六零、搜狗这些在搜索赛道混战了20年的老玩家,而是一家以游戏起家的中型互联网公司:昆仑万维。 昆仑万维成立于2008年,2015年登陆创业板,业务覆盖
打开任何一个搜索引擎,提问“谁是中国第一款AI搜索产品”,得到的答案基本一致——是“天工AI”。
这个结果可能出乎很多人的意料。拿下首发的不是百度、三六零、搜狗这些在搜索赛道混战了20年的老玩家,而是一家以游戏起家的中型互联网公司:昆仑万维。
昆仑万维成立于2008年,2015年登陆创业板,业务覆盖AGI与AIGC、海外信息分发与元宇宙、投资三大板块。
天工AI是昆仑万维在2023年4月开启内测的应用,核心功能“天工AI搜索”于同年8月推出,成为中国首个AI搜索产品。到2024年3月底,不到一年时间,月活跃用户量(MAU)接近1000万。
这个体量虽然还远不及微信、抖音这类国民级应用,但在AI应用里,已经仅次于字节跳动的豆包和百度的文心一言。
因为推出早、响应快、答案全面,不少用户在社交媒体上称它为“搜索界的闪电侠”。
这款产品不是凭空冒出来的。昆仑万维董事长兼CEO方汉,1995年毕业后进入中科院高能物理研究所工作。往前推两年,中国第一条互联网专线,正是从高能物理研究所通向世界的;往后推两年,谷歌成立,即将建起全球最庞大的搜索引擎。
方汉是中国第一批触网的人,亲眼见证了搜索产品的出现、成长和衰退。他直言:“搜索产品已经快20年没有迭代升级了。”
2020年,他第一次体验OpenAI的GPT-3时,那种震撼感就像1995年第一次连上互联网。他和创始人周亚辉意识到:AI将重新洗牌内容行业。
天工AI搜索是昆仑万维最先落地的产品。一年后,它已经呈现出全新的面貌。更重要的是,它点燃了一场新的竞赛——几十家互联网公司涌入AI搜索赛道,搜索大战一触即发。
对20年未变的搜索产品来说,天,真的要变了。
搜索产品焕新
近20年来,搜索引擎的使用方式都是三步:输入关键词、挑几个看着靠谱的网页点进去、自己拼凑答案。
这里面有两个明显的槽点:一是你通常要翻3到5个网页才能找到答案,效率极低;二是它没法理解自然语言,你得把问题精简成几个关键词。
举个简单的例子:如果问“请问谁是美国总统”,传统搜索引擎没法直接给答案,而是甩出一堆跟美国总统大选相关的新闻,还有特朗普、奥巴马等历任总统的词条。
AI搜索会直接给出回答,还会提示进一步的信息。天工AI搜索很早就在回答后提供了追问功能,用户可以点选感兴趣的问题,比如“美国总统任期多长”“美国总统对股市的影响”“历届美国总统中谁最受欢迎”。这样一来,搜索就变成了连续的对话,不用再绞尽脑汁想下一个关键词。
方汉算过一笔账:过去在搜索引擎上花5到10分钟才能得到的答案,在天工AI搜索只需要5到10秒。效率的提升是根本性的。如果你在天工AI搜索上花10分钟,能拿到更多问题的答案。从诞生之初,这个产品瞄准的就是把搜索引擎当生产工具的人。
另外,传统搜索引擎还充斥着大量广告、虚假网页,甚至反诈风险。作为国内第一个AI搜索,天工AI最初的目标就是提高准确度与效率,并且做到零广告。这套打法快速圈到了目标用户。Quest Mobile数据显示,天工AI的MAU从0到500万只用了3个月。
中国首个AI搜索产品
ChatGPT等生成式AI刚出来那会儿,大家发现它们什么都能聊,但很多回答是一本正经地胡说八道。比如,有的AI至今还在说单词Strawberry里只有2个r——这就是大模型的“幻觉”。
行业里很快就意识到必须解决幻觉问题。最有效的方法之一就是RAG(检索增强生成)技术。简单说,就是从数据源里检索相关信息,这个过程跟搜索引擎的工作方式很像。
昆仑万维是最早把RAG技术引入大模型生成的公司之一——搜索引擎技术,本来就是他们的强项。
在搜索引擎上积累了整整6年,昆仑万维对这赛道的分量看得很清楚:市场规模超千亿,就算份额小一些的玩家,广告收入也很可观。
所以昆仑万维加码投入,天工AI搜索是国内少有的拥有自建搜索引擎的AI应用。
方汉介绍,昆仑万维的搜索引擎每天要索引全球大约5000万个新闻网站,重点网站的抓取频率是每分钟1次。这个数量和频率,在同领域公司里能排进前几名。
相比之下,大多数AI应用里的搜索功能,是基于采购谷歌、必应或者国内其他公司的API。两种方式各有优劣:采购省事,但用量大了运营成本会猛涨;自建引擎灵活度更强,但前期投入大,需要更多人维护。
搜索的全新战场
今年2月,天工AI的MAU首次出现下滑。同时,文心一言、讯飞星火等也呈现用户活跃度降低的趋势。这很可能是因为AI应用太同质化了——大部分应用都加了写作、图片生成、角色扮演等功能,搜索只是标配。
但天工AI很快止住了下滑,转而大幅上涨。Quest Mobile数据显示,今年3月,天工AI的MAU环比增长近70%,达到966万。同期,豆包、Kimi和文心一言也出现了同样陡峭的增长。
用户回流的关键原因,是AI搜索能力变强了。
天工AI搜索不仅搜文本,还有图片、视频、资讯等板块。同样问“请问谁是美国总统”,你能看到历任总统的照片,还有总统就职演说的视频。多模态的搜索结果,让信息丰富度大大提升。
天工AI搜索还打造了简洁、增强、研究三种模式,帮用户深入挖掘专业需求。还是那个问题,增强模式会提供更丰富的信息,比如总统的权力与职责、历史沿革、选举方式等;研究模式则会调用学术搜索,深入分析拜登的政党背景、整治生涯、任期主要政策,结果以思维导图、表格、大纲等形式呈现,用户能保存并直接生成PPT。
在AI搜索上快速迭代的,不只昆仑万维。大厂们又一次在搜索赛道交汇,开始了近身肉搏。
上一次搜索大战是2012年,主角是百度、三六零这些以搜索为主的公司。但AI的出现,让战火蔓延到了整个互联网行业——只要有搜索框的地方,就有AI搜索的硝烟。
战场分成几类:一类是通用型搜索,在AI应用里加上基础搜索功能,跟天工AI的简单模式差不多,不能深入挖掘,比如文心一言、Kimi、讯飞星火、通义等。
另一类是垂直领域的搜索,针对封闭社区内提供结果。比如淘宝问问,消费者通过对话获得商品推荐;知乎、小红书的站内搜索,可以找更合适的攻略、问答。虽然很多还在内测,但独家内容就是最好的武器。
此外,腾讯元宝、夸克搜索和360AI搜索,都把AI搜索作为核心能力来推广,各自拿出了生态中的最强优势。元宝能搜微信公众号内容,正在和微信生态打通;夸克和360AI直接整合进浏览器。这些做法都可能让用户基数以亿为单位膨胀。
对天工AI和昆仑万维来说,强敌环伺。中型互联网公司要和巨头掰手腕,策略不能只做搜索,还要打造一个集内容与娱乐为一体的超级应用。
从AI搜索到超级应用
天工AI的做法是拉长AI搜索的长板,同时上新其他功能,向超级应用迈进。搜索是最重要的入口,在此基础上还增加了新闻阅读、智能体、音乐生成、PPT生成等功能。
比如看新闻时觉得内容太多,可以一键AI速读,10000字的文章5分钟就能抓住关键信息。
能力更丰富的背后,是“天工3.0”大模型。它采用4千亿级参数MoE(混合专家模型),技术知识能力提升超20%,数学、推理、代码、文创能力提升超30%。
方汉说,过去一年最大的认知变化是:用户不关心你的产品用了什么AI技术,吹嘘技术多厉害能吸引投资人,但不能让用户买单。对大部分用户来说,他们希望一个超级APP能解决所有问题。
昆仑万维创始人周亚辉曾说过:“创业的时候一定想着四年结束战斗,除非特别好的项目值得All in,否则世界变得太快。”但2020年底,昆仑万维却最早喊出“All in AGI与AIGC”。因为方汉和周亚辉判断,AI带来的机会太大了,内容行业会被彻底洗牌。
一向看重经营效率的昆仑万维,开始了AI路上的“狂飙”:把最精锐的部队调去做AIGC,豪掷8亿元加码算力,邀请计算机视觉和机器学习领域顶级科学家颜水成出任首席科学家,在新加坡建立2050全球研究院的亚洲研究中心。
2023年,昆仑万维营收49.2亿元,净利润13亿元,研发费用提升至9.7亿元,同比增长40.2%——All in AI的决心可见一斑。
方汉说,昆仑万维不是巨头公司,更明智地选择赛道、合理分配资源,才有机会创造出引爆市场的产品。
爆款的时机与商业化
从过往的出海经验中,昆仑万维发现,内容、娱乐赛道的用户和收入增长都更明显。他们推出的Opera News(类似海外版今日头条)和Star Maker(一款K歌产品)在几十个国家上线,其中Star Maker月活用户破3.1亿。
做AI产品,昆仑万维延续了同样的思路:瞄准内容与娱乐赛道的C端应用。这类应用的用户对AI输出的容错度较高,市场上限非常高——全球80亿人,哪怕只有1%的用户买单,也能形成规模收入。
因此,昆仑万维有两个核心理念:首先是SOTA(State of the Art),即在垂类领域达到最佳水平,才能吸引大量用户。
其次,方汉认为,AI出现后语言的门槛几乎消失,比拼的是不同公司进入一个国家的执行效率——这正是昆仑万维的优势。他们在多个海外内容娱乐产品上打磨出了一套行之有效的SOP(标准作业流程),使产品能快速在全球复制。
结合AI大模型的技术优势与出海SOP,方汉乐观地表示,今年下半年会陆续出现“破圈”的AI应用。
目前,天工AI仍在用户获取阶段,不会过多商业化。但可以注意到,天工AI手机应用的主页已经增加了信息流新闻。方汉说,信息流能增加用户黏性,就像百度也在应用中提供信息流服务。所有搜索产品归根到底都会做信息流广告——这没什么不同,只是广告质量的问题。昆仑万维作为海外较大的广告提供商,有一定的技术积累。
对于B端,方汉不看好纯搜索的商业机会。他说,昆仑万维会考虑开发定制化的行业大模型——这是B端发展非常快速的一个应用场景。在中国做ToB服务很难,大公司需要定制好的产品,所以目前昆仑万维面向B端的方式还是产品化,而不是像部分厂商一样出售API。他们和中国移动合作打造的“AI一语成歌”AI音乐视频彩铃创作平台,就是一个例子。

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