Transformer之父诺姆·沙泽尔官方确认已离开谷歌加入OpenAI

本文有几点核心判断：这不仅是又一位技术领袖的离职，更标志着大模型行业底层逻辑正在经历深刻变革的信号。

据字母AI报道，Google工程副总裁兼Gemini模型联合负责人Noam Shazeer，已正式离开Google，加入OpenAI担任架构研究负责人。这一消息已获OpenAI首席研究官Mark Chen确认。OpenAI CEO Sam Altman的回应颇具意味：他表示自OpenAI创立之初就希望与Shazeer合作，这一等便是十年。

在AI领域，Shazeer这个名字几乎如同图腾般存在。他是里程碑论文《Attention Is All You Need》的核心作者之一——正是这篇论文提出了Transformer架构，直接奠定了当前所有大模型的底层基础。此外，他在稀疏MoE（混合专家模型）的早期发展中也发挥了关键作用。

回顾Shazeer的职业轨迹，他与Google的关系可谓一波三折。他于2000年首次加入Google，2009年短暂离开，2012年又被Google Brain团队吸引回归。2017年参与发表Transformer论文后，2024年他与同事Daniel DeFreitas一同离开Google，创立Character.AI——原因是Google拒绝公开发布他们开发的聊天机器人Meena。戏剧性的是，同年Google通过一笔约27亿美元的技术授权与人才回流协议，将Shazeer及部分Character.AI团队重新召回，并让他参与Gemini模型的研发。据称，Shazeer因持有Character.AI股份，在此交易中个人获利数亿美元。然而不到两年，他再次选择离开，转投OpenAI。

此次跳槽的时间节点极具深意。整个AI行业正处于对Transformer架构局限性的深度反思阶段。一个日益明确的共识是：仅依靠堆积数据和算力来扩大预训练规模，边际收益正在快速下降。Transformer在长上下文记忆、动态状态追踪以及真正意义上的推理能力方面，确实暴露出了结构性短板。下一代模型需要在架构层面实现实质性突破，以更好维护状态、高效组织计算，并动态更新对世界的表征。

对Google而言，这不仅仅是失去一位Gemini联合负责人那么简单。它更像一面镜子，映照出这家巨头在将前沿研究快速转化为可落地产品时反复出现的延迟与犹豫。反观OpenAI，Shazeer带来的价值是多维度的：大规模训练的实战经验、对MoE架构的深刻理解、高效解码的核心技术，以及从“实验室小实验”跨越到“服务亿万用户的大系统”所需的关键架构判断力——这些对于OpenAI探索Transformer之后的下一个方向至关重要。

然而，OpenAI当前的日子也并不轻松。据悉，其2025年支出预计高达340亿美元，净亏损约390亿美元，财务压力相当沉重。与此同时，Anthropic等竞争对手也在加紧人才布局，双方几乎在同一时间提交了IPO文件。前沿模型的竞争已演变为一场围绕架构创新与顶级人才的昂贵战争，无人能够轻松稳坐钓鱼台。