谷歌Transformer之父沙泽尔跳槽OpenAI动机探析

科技圈里，顶尖人才的流向从来不是小事，它往往能提前剧透，哪家巨头会在下一轮竞赛中抢占先机。

6月18日，又一位重磅人物的跳槽引爆了舆论。AI圈的传奇人物、谷歌Gemini模型的联合负责人诺姆·沙泽尔（Noam Shazeer），突然在X账号上宣布离开谷歌，加入OpenAI。

沙泽尔写道：“很高兴和大家分享一则消息：我即将加入 OpenAI，十分期待能与这里优秀的团队共事。做出离职的决定实属不易。我由衷为谷歌出色的团队，以及我们一同创造出的所有成果感到自豪。能和各位并肩工作，于我而言是莫大的荣幸与美好经历。”

这则简短的帖子没有透露太多细节，但凭借沙泽尔本人的分量，消息很快在AI圈刷屏。评论区里议论纷纷，一条高赞评论直言：“谷歌完了。诺姆的地位堪比安德烈·卡帕西与伊利亚·萨茨凯弗，是他一手撑起了 Gemini。”也有网友质疑：大佬即使要跳槽，也不该去“劣迹斑斑”、目前处于声誉最低点的OpenAI。

不过，OpenAI显然对这次官宣早有准备。CEO奥特曼第一时间转发了帖子，难掩激动：“诺姆是自OpenAI创立之初我就最想合作的人之一。只用了10年，等待是值得的。”

不少在X上活跃的OpenAI员工也纷纷热情表态。首席研究员马克陈（Mark Chen）发帖：“热烈欢迎诺姆·沙泽尔正式加入 OpenAI，担任架构研究负责人！他在Transformer、混合专家模型（MoE）以及高效解码技术上的研究成果，奠定了现代人工智能的技术根基。他坚定投身AGI的研发，对于稳步推进相关事业有着极为缜密、深刻的思考。欢迎你，诺姆！”

回顾沙泽尔的职业轨迹，简直像一部与谷歌“相爱相杀”的长篇连续剧。1976年出生的他，从小就展露出惊人的数学天赋，高中时拿下国际数学奥林匹克金牌。2000年，正在加州大学伯克利读研的沙泽尔毅然辍学，加入创立仅两年的谷歌，成为公司第200号员工。

入职初期的沙泽尔并没有直接投身AI，而是负责谷歌核心商业系统的开发，帮助谷歌奠定了搜索和广告基础设施。直到2012年，他才转入谷歌大脑（Google Research），正式深耕深度学习底层技术。2017年，沙泽尔与其他7位作者共同发表论文《注意力即是一切》（Attention Is All You Need），提出了支撑当今生成式人工智能的Transformer架构，开启了大模型时代。

2024年，因为对谷歌内部严格的商业化管控和保守的上线审批流程感到不满，沙泽尔与同事Daniel De Freitas一同离职，创立了Character.AI。这是行业内首个面向C端的AI角色对话平台，2024年公司估值突破10亿美元。

2024年8月，在大模型领域因ChatGPT问世而陷入被动的谷歌，抛出一笔27亿美元的技术授权交易——以变相收购雇佣的形式，将沙泽尔及其核心研发团队召回DeepMind，任命他为工程副总裁，全权掌控Gemini底层架构和预训练体系。事实上，过去两年里，Gemini表现可圈可点，一度在多项测试中追平ChatGPT。业内普遍认为，沙泽尔是谷歌在大模型领域翻盘的关键人物。

然而，在被谷歌花了27亿“请回来”两年后，沙泽尔与谷歌的分歧似乎再次不可调和，他选择了又一次出走。很多人不禁好奇：沙泽尔为什么要走？又为什么偏偏选择了OpenAI？

不少人认为，沙泽尔第一次和第二次跳槽，本质上都是谷歌的“大公司病”在作祟。谷歌庞大的组织层级、多部门博弈，往往会压制底层创新的诉求，成为顶尖研究者的枷锁。2024年，沙泽尔想推动聊天机器人Meena上线，却迟迟得不到批准。而二次回归后，这些困境并没有消失。

在主导Gemini之后，沙泽尔提出了轻量化、高交互、面向大众的AI对话产品方案，但仍然要经过谷歌安全、法务、搜索业务、云业务等多部门评审，迭代周期长达数月，明显长于其他科技大厂。反观OpenAI，产品试错、快速迭代是其底层逻辑——只要技术论证可行，就能快速推向市场。这完全契合沙泽尔“技术尽快面向用户”的理念。

在OpenAI和Anthropic这两家顶级AI公司中，Anthropic近期的势头明显更好，ChatGPT的市场份额已经跌破50%，IPO也推迟到了明年。沙泽尔在两者中选择OpenAI，大概率是出于价值观的倾向。

对于Anthropic一直以来强调的“安全”，沙泽尔的公开发言中从未表达过强烈兴趣。相反，他的核心诉求一直是快速落地前沿对话AI、自由探索全新底层架构、优先推进AGI落地——这显然与奥特曼的想法更为契合。

技术之外，顶级科技大厂相对严格的言论管控，也与沙泽尔的个性格格不入。2025年11月，媒体爆出沙泽尔在谷歌内部论坛发表回复称“我不相信人类有性别这个属性，不相信人会生错身体”。他的发言引发大量反对意见，最后平台管理员直接删除其发言并限制其发言。而OpenAI的团队以开放氛围著称，目前还没有爆出严格管控内部言论的机制。