互联网大厂加速布局AI医疗赛道

即将过去的这个季度，字节在AI医疗领域接连落下两枚关键棋子——从自建医院到AI制药业务线的独立拆分，动作之密集、投入之坚决，让整个互联网圈都为之侧目。 从抖音的流量池到线下的实体医院，这家头部大厂对医疗健康领域的战略投入，显然不再只是试水。而放眼全行业，互联网巨头对医疗的布局从未真正停歇，只是在AI语境下，新一轮装备竞赛的枪声已经响起。 过去半年间，京东健康升级了AI医生智能体集群，腾讯健康发布了全栈AI解决方案，蚂蚁旗下的阿福接连上线新服务，阿里则面向医生推出了医学AI“氢离子”……各家都在加速落子。 但大厂们的发力点并不相同：有人押注用户侧，有人聚焦医生或医院机构侧。路线选择的背后，是各自的基因与底牌——大多数玩家此前已经积累了互联网医疗的基础。只是和十年前那波互联网医疗浪潮相比，AI给医疗带来的变化，可能要深刻得多。 ## **百花齐放** 投资60亿自建医院，是字节布局线下医疗出手最重的一笔。 这并非传统的医院模式。它被定位为“智慧AI医院”，核心优势是“AI+数字化”：从AI辅助诊断、智能诊疗决策到数字化病历管理，覆盖预检、问诊、检查、治疗、复诊全场景智能化。而且，这家医院聚焦国际化医疗，计划引进1600位国际化人才，重点布局高端综合诊疗、特色专科、细胞基因治疗等前沿领域。业界普遍认为，这恰好能填补北京高端国际化综合医疗的供给缺口。 同样在线下发力，字节今年2月在上海注册设立的小荷门诊，走的则是便民基础诊疗路线——把已经成熟的“小荷AI医疗技术”（智能问诊、AI病情分析等）放到真实的线下场景中落地，面向大众日常就医需求。 线上布局也没有停步。早在2025年7月，字节就推出了AI医疗APP“小荷AI医生”，定位为C端用户的全天候健康管家。用户在抖音搜索健康问题，或点击医疗科普视频下的咨询入口，都会被引导至小荷AI医生进行问诊。 除了实体医疗和线上问诊，字节在AI药物研发上也埋下了伏笔。不久前拆分的那条业务线，最早可追溯到2021年组建的AI制药团队，该团队自成立起就负责从基模研究到产业化的核心职能。业内观点认为，这是字节首次试水AI4S的产业化。 相比之下，蚂蚁旗下的阿福在AI健康上投入没有那么重，目前主要通过App服务用户。但从去年年底更名之后，过去半年动作频频：5月启动为1亿人免费解读体检报告，6月15日上线“医生把关”新服务——用户用AI问完皮肤问题，可邀请三甲医院医生复核结果并补充意见。一周后，又介入国民减重管理。 另一重要玩家京东健康，则在药品零售和线上问诊的现有业务基础上，试图把AI渗透到健康业务的全场景。今年年初，京东健康分别推出面向执业医师的“知医”和面向医院机构的“卓医2.0”两款产品。4月，又与10家医疗器械品牌签署JoyInside接入协议，计划一年内接入100万台设备——JoyInside是京东推出的附身智能品牌，能给传统医疗器械装上“AI大脑”。两个月后，面向用户端，京东升级了“AI京医”智能体集群，涵盖AI医生、AI营养师、AI药师、AI心理咨询师等。 腾讯则走了一条完全不同的路。6月5日，腾讯健康面向用户、医疗机构、药企及研究机构，正式发布AI全栈解决方案。比如，面向医院，腾讯健康开放平台提供智能导诊、智能问答等六项AI能力，覆盖诊前、诊中、诊后全流程，医生可以灵活组合，快速搭建自己的医疗Agent服务。面向用户，小程序通过健康管理助手和AI健康问问等产品，让AI成为日常可用的随身健康助手。 AI医疗这条赛道，已经挤满了互联网大厂。 ## **路径各异** 大厂们竞相卡位，但布局路径的差异，恰恰折射出各自过往的优势基因。 字节走的是一条相对激进的重资产道路：从内容到诊疗，自建“AI+医疗”闭环。算法、流量和内容生态一直是它的核心优势。具体到医疗领域，据字节跳动医疗健康总监洪小五公布的数据：9.34亿抖音用户中，90.5%有医疗信息获取行为，其中3亿人看过医疗科普内容，平台上有超过5万认证医生账号，医疗类内容年点赞量超30亿次。这意味着，用户在抖音搜索健康问题或点击科普视频下方的咨询入口，会被引导至小荷AI医生进行问诊。 但字节的野心不止于线上。早在2021年，就在北京开设首家小荷门诊。2022年，花费100亿元全资收购高端私立妇儿医院美中宜和，并以超90%控股掌握北京美中爱瑞肿瘤医院。2026年上半年，又在上海重开小荷门诊，在北京砸60亿自建国际化AI医院。很明显，字节想要复制一个抖音式的医疗闭环：内容先行，通过AI服务做转化，最终在线下完成医疗服务的交付。 与字节的重资产路线形成鲜明对比，腾讯走了一条完全相反的道路。腾讯健康总裁、腾讯生命科学实验室负责人吴文达最近接受采访时提到：微信有14亿活跃用户、9亿医保用户，全国绝大多数三甲、三级医院都已入驻，用户早就习惯在微信上挂号、查报告、办医保业务。这样的基础设施，让腾讯天然站在了“连接”的位置上，不再需要重资产自建医院、药店、互联网医院。吴文达说：“如果腾讯自己下场做完整闭环，会走向全行业伙伴的对立面，违背了我们共建开放医疗生态的初衷。” 因此，腾讯的选择是走开放连接、轻量化赋能的路线，核心是帮各类医疗医药机构做好数字化连接、提升工作效率。比如药企的合规系统：药企每年举办成千上万场学术会议，单靠人工事后抽检根本无法全面覆盖，借助AI，腾讯可以帮药企实现事前、事中、事后的全流程智能管控。即便腾讯的智慧医疗规划非常宏大——包含医药、医疗机构、付费系统和个人等诸多环节——它仍然坚定边界，只做数字化助手。在吴文达看来，相较于做什么，选择不做什么更重要。 医药电商零售，则是京东做医疗的起点，也是它的根基。一组数据可以印证：2025财年，京东健康总营收734.41亿元，同比增长26.3%，其中商品销售收入608.85亿元，占比82.9%。从药品零售起步，京东健康逐渐延伸出在线问诊、到家快检等健康服务，最终打通“医检诊药”全场景闭环。有了AI的加持，在原有核心业务保持不变的前提下，京东健康更想让供给侧的每一个环节都变得更智能高效——比如帮助医生快速获取循证证据的“知医”，以及为患者提供全天候健康咨询的AI医生“大为”。 ## **从互联网医疗到AI医疗** 大厂竞逐AI医疗是明面上的趋势，但一个更重要的问题随之浮出水面：过去大家常谈的互联网医疗，和这一轮AI医疗，到底有何不同？ 十多年前互联网医疗便已兴起，发展至今行业格局基本稳定：微信和支付宝凭借支付入口，在挂号、医保、支付等服务领域成为连接医院和患者的重要基础设施；阿里健康和京东健康的底盘是线上药品零售，并在此基础上延伸出线上问诊等服务。然而，互联网医疗的进展似乎总差那么一点意思。医疗行业真正面临的那些现实问题——医疗资源结构性失衡和供给不足——互联网并没有给出特别理想的解决方案。 互联网平台的前提是高频、高留存，但看病恰恰是低频需求。创业12年后，未来医生创始人、CEO王仕锐在接受《晚点LatePost》采访时直言：医疗真正的卡点是供给不足，不是连接。高水平的医生有限，一人一天就能看20个号。“撮合、连接不解决问题，平台不看病，但看病才重要。”国家卫健委的数据也印证了这一点：2024年我国三级医院占医疗卫生机构总数的3.8%，却承担了全国28.3%的诊疗量。 与互联网医疗相比，如今AI医疗最大的变革点在于：它瞄准的正是供给不足这一问题。以面向C端的字节小荷AI医生和蚂蚁阿福为例，它们虽不试图代替医生，但通过满足用户大量介于医院和生活之间的健康需求——比如微症状问询、体检报告解读——来创造供给增量。而面向D端的医学垂类大模型氢离子、知医等，则能降低医生获取循证证据的时间成本，帮助医生单点提效。 还有更进一步的探索，比如实现医疗AGI的未来医生。其设想模式是：先由AI对患者做结构化问诊并给出诊断方案，再由医生判断是否正确并签字确认。王仕锐说，把AI放在最前面，“同样是看100位患者，过滤到专家这里，工作量可能是以前的1%，那供给就是100倍了。”顺着这个方向，AI有可能给医疗健康领域带来更大的想象空间。 尽管如此，从吴文达近期发表的观点来看，目前的医疗AI应用仍处于起步探索阶段，距离深度融入核心业务流还有很大空间。就像《晚点LatePost》曾在一篇文章中提到的：医疗行业正陷入一种矛盾状态——国内医院上线的AI项目数量迅速增长，但真正用得顺、推得开、能持续进化的AI仍然稀少。“烟囱式”的单点AI模型（如影像科的肺结节识别系统、体检中心的超声报告AI审核）能有效解决一个个小问题，却无法解决跨科室、跨医院甚至行业的底层问题。 整个行业也在围绕两大核心争议探讨不休：一是AI能否真正落地解决临床痛点？二是医疗科技发展，究竟该走大而全的产业闭环，还是小而精的垂直深耕路线？ 对此，吴文达给出了一个可能的答案：“人工智能的无限可能，并非在于取代人类，而在于通过人机协作，厘清技术工具属性与医疗人本属性的核心边界，重构医疗健康服务的底层逻辑。”这或许正是所有玩家需要重新思考的起点。