Dify与BrillAI联合探索人工智能新潜能

在AI应用开发领域，低代码化和模块化早已不是新鲜概念，但真正能让非技术用户也能轻松上手的平台并不多见。Dify和BrillAI是两个值得关注的名字——它们分别从不同角度切入，一个主打可视化AI应用构建，一个聚焦多模态模型的无服务器推理。更妙的是，两者可以实现无缝集成，带来1+1大于2的效果。

先来说说Dify。这个名字本身就有深意——它是“Define”和“Modify”的组合，意思很明确：你来定义，你来改进。作为一个开源的大语言模型应用开发平台，Dify将后端即服务和LLMOps的理念整合在一起，提供了一套近乎“开箱即用”的完整解决方案。

它支持数百种模型，拥有直观的提示词编排界面、高质量的RAG引擎，以及灵活可扩展的Agent框架。换句话说，无论是资深程序员还是AI新手，都能在Dify上快速搭建出生产级的生成式AI应用。Dify的应用类型主要有三种：聊天助手、Agent和工作流。聊天助手解决的是对话场景；Agent则可以通过函数调用或ReAct方式集成各种工具，目前内置了50多种，包括Google搜索、Stable Diffusion等；工作流则提供可视化画布，用于构建复杂的AI流程。

Dify能取得今天的市场地位，关键在于它的一些独特设计。比如它的Beehive架构，灵活性和可扩展性都很强。再比如它对模型中立性的坚持——你可以自由切换OpenAI、Hugging Face、LocalAI等模型，不受任何限制。更重要的是，Dify注重可视化构建，拖拽界面让没有技术背景的人也能参与其中。再加上自托管选项，数据安全和隐私控制也有了保障。

再来聊聊BrillAI。这个平台是由Xinference驱动的Serverless推理引擎，目标很明确：让开发者通过无服务器端点访问顶级开源模型。它不仅支持大语言模型，还覆盖了聊天、多模态、图像、嵌入、重新排序、音频和视频等多个领域。用户可以根据不同场景自由切换模型，几行代码就能快速启动，而且系统会随着应用规模的增长自动扩容，确保性能始终在线。

BrillAI的创建动机很清晰：当前最先进的AI结果，越来越多地来自复合系统而不是单一模型。单一部署已经远远无法满足多领域、多模态的需求。所以BrillAI的落地方式，就是通过实验中心集成对话、图像、声音、嵌入等多种模态与模型，为用户提供丰富的互动体验。

现在进入实操环节——如何将Dify和BrillAI集成在一起。

由于BrillAI的推理接口与社区版Xinference兼容，所以集成方式也基本一致。目前有5种类型的模型可以添加到Dify：LLM、Text Embedding、Rerank、Speech2text和TTS。

第一步，在Model Provider处分别添加这5种模型。添加完成后，点击右上角的System Model Settings，把所有系统模型都设置为BrillAI提供的模型。这样，Dify在需要时就会自动调用BrillAI的模型。

要使用Embedding和Rerank模型，还需要在Knowledge页面新建一个知识库。这里可以上传需要让大语言模型了解的上下文信息——比如一个包含画图提示词的prompt.txt文件。上传完成后点击Next，就可以选择Embedding和Rerank模型来处理知识库了。点击Sa ve & Progress，等到状态变成A vailable，这个知识库就能在应用中使用。

图片相关的模型需要单独配置。在Tools页面搜索Xinference，找到对应的工具，点击To Authorize，在弹出窗口里填入BrillAI的配置信息，验证通过后即可使用。

以上准备工作完成后，就可以在Studio页面创建应用了。创建一个空的Agent应用，让它完全使用BrillAI提供的模型能力。应用创建成功后，点击Context旁边的Add按钮，添加刚刚创建的知识库。然后点击Tools旁边的Add，找到Xinference下的Stable Diffusion工具——这就是刚才添加的画图模型。添加后还可以点击工具旁边的感叹号，进一步配置稳定扩散模型的参数。

最后是语音模型的配置。点击页面底部的ADD FEATURE，打开Text to Speech和Speech to Text的开关，这两个功能会自动使用之前配置的系统模型。完成所有步骤后，就可以开始对话了。开启Speech to Text后，输入框右侧会出现麦克风图标，点击即可语音输入，系统会自动将语音转换成文本。

下面的对话演示了通过知识库获取信息，并通过Stable Diffusion工具画图的完整过程。另外，点击消息右上角的播放按钮，还可以通过TTS模型朗读消息内容。整个过程完整地展示了通过Embedding和Rerank模型创建知识库、通过LLM模型进行对话、通过语音模型识别音频和朗读文字、通过Image模型画图——几乎涵盖了BrillAI目前提供的所有模型类型。

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