如何用Kimi大模型开发招投标爬虫

先说背景：一位非技术出身的产品经理，除了日常工作中需要掌握的技术常识之外，只自学过一些前端和Python知识，没有实战项目经验，几乎没有任何程序开发经历。

之前在网上看到不少编程小白借助ChatGPT生成代码，硬是写出了浏览器插件。心想：要不我也试试？正好手头需要写一个程序来爬取项目招标信息做市场分析，于是就用最近特别火的Kimi大模型来练练手。

在整个“结对编程”过程中，问了很多基础到不能再基础的问题，比如“怎么安装Python包”。完整的对话记录可供参考。说这些背景，其实是想说明：在后续的开发里，Kimi几乎是凭一己之力完成了全部代码编写。

整个过程对我来说触动不小。就算已经看过无数案例，亲身体验下来还是印象深刻——尤其是对一个多年来只会提需求、缺少动手能力的产品经理而言。

AI时代变革的契机，恰好是普通人学习编程开发的好时机。这可能和网上流传的“程序员要被AI替代了，没必要再学编程语言”的想法正好相反。核心思想是：掌握一定的编程思想，然后借助涌现的AI工具放大个人生产力。

第一步：向Kimi提出需求

这里的提示词包含两个部分：

1. 给Kimi分配一个任务角色（Role）——让AI更精准地输出。这里让它扮演“Python开发工程师”。

2. 给出明确的指令（Instruction）——具体要执行的任务。这里就是“编写一个爬虫程序”。

写提示词的要求跟日常给开发提需求类似：越清晰越好。

以下是Kimi根据提示词生成的完整代码：

（由于每个网页内容结构不一样，需要根据实际要爬取的页面进行修改。把页面链接发给大模型，让它根据实际情况解析。）

第二步：把完整代码复制到编辑器反复调试

环境准备：因为电脑已经安装了Python，所以继续问如何安装requests、BeautifulSoup、pandas和schedule等库。

检查pip是否已安装——电脑已经有了。

用pip安装库，结果报错。

把报错信息复制给Kimi，看它怎么教解决。

想起最近用了科学上网的软件，可能对网络有影响。果断关闭这个软件重试，安装成功。

复制到VSCode编辑器运行。

运行后没有报错，但没有输出任何结果。

发现这一块逻辑有问题，需要继续优化。

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