Equity AI 教程：零基础将大模型接入小爱音箱，手把手教你搞定

本文要分享的核心内容是如何将大语言模型（AI）成功接入你家里的小爱音箱。这份教程来自一位完全没有任何编程基础的投稿人@䦜，他在大模型的协助下，硬是完整跑通了整个流程。更难得的是，他以小白的视角把每一步拆解成了可操作的详细指南，把技术门槛降到最低。为了确保流程可靠，他亲自按照这个方法重复验证了两遍，确认无误。

所以，如果你也对小爱音箱接入AI感兴趣，但一直担心自己基础不够，现在完全可以动手尝试——相信你也能顺利搞定。

整篇教程熟练操作大约需要35分钟。

支持的小米音箱设备型号

✅ 完美运行

已知可以完美运行 MiGPT 的小爱音箱型号如下：

⚠️ 正常运行（但可能不支持连续对话）

部分机型的 MIoT 接口不支持查询设备播放状态或查询状态异常，例如小米音箱 Play 增强版（L05C），这会导致 MiGPT 的部分功能异常，特别是无法使用连续对话功能，此时需要将 streamResponse 设置为 FALSE。

可以正常运行 MiGPT，但不支持连续对话的小爱音箱型号有：

❌ 不支持

以下小爱音箱型号完全不支持 MiGPT：

案例设备：我使用的是小米AI音箱 1代，型号 S12

• 先根据表格核对型号，确认你的小米音箱是否在支持列表中

本地部署教程（Node.js）

此方案需要电脑持续运行 MiGPT 服务，一旦关闭电脑，大模型便无法工作。你可以把小爱同学当作你的电脑音箱，同时也是一个能随时回答问题的智能助手，体验相当有趣。

准备工作完成，开始部署：

第一步：电脑需要安装的软件和环境配置

• Python 3.8 或更高版本
• VSCode
• nodeJS
• GitHub 账号
• GitHub 访问不顺畅时，可借助加速工具（如 steam++）
• 可参考网上教程安装 VSCode、NodeJS、Git 等基础工具

上述软件请自行安装完成。

重要！安装完毕后必须配置环境，否则后续部署会报错

1. 搜索 windows powershell
2. 以管理员身份运行，打开命令行工具页面
3. 输入以下命令，按回车

Set-ExecutionPolicy RemoteSigned

第一次执行会弹出执行策略更改确认窗口，输入 A 后按回车确认，然后关闭运行窗口

• 本步骤完成软件安装和基础环境配置

第二步：准备小米音箱

1. 查看小米音箱的型号
2. 型号1：小米AI音箱（1代），根据前面表格，型号码为 S12（底部标签可能不一致，请以表格中型号为准）

1. 型号2：小米AI音箱（2代），型号码为 L15A（查看底部标签）
2. 手机上下载米家 APP 或小爱音箱 APP，需要记录几个关键参数：

• 小米账号：登录米家或小爱音箱 APP 后，在"我的"界面中可看到 ID，通常以9开头的一串数字
• 记住登录小米账号的密码：建议使用密码登录，后续需要用到
• 通过米家 APP 或小爱音箱 APP 将音箱设备连接到家庭网络，请确保手机连接的网络与电脑处于同一局域网内
• 记住音箱在 APP 中设置的名称：我这里叫“小米AI音箱”

• 本步骤需要获取的参数：小米 UID、登录密码、音箱绑定的名称

第三步：申请大模型的 API 接口，以 silicon 为例

• 官方提供的接入 API 教学文档可参考项目说明
• 以常用的 silicon 接口为例，它提供众多开源模型（Yi、Qwen、Llama、Gemma 等）免费使用，并赠送体验金，是目前性价比最高的接口之一
• 注册登录后，点击左侧栏的“API 密钥”，再点击“新建 API 密钥”

点击密钥即可完成 API 密钥的复制

• silicon 支持多种大模型，还支持文生图、图生图、文生视频等功能，可自行探索
• 本步骤只需拿到 silicon 的密钥，后续可调用千问2.5等模型，日常对话完全免费
• 本步骤完成 silicon 账号注册、API 密钥申请并保存密钥

第四步：进入 GitHub 复制 mi-gpt 项目

• 打开官方仓库：https://github.com/idootop/mi-gpt
• 将项目 Fork 到自己的账号

1. 点击 Fork

1. 点击右下角 Create fork
2. 这样项目就成功 fork 到了你自己的仓库中
3. 找到自己仓库项目的方法：进入主页，点击左上角的“三”，然后点击 home，即可看到刚才 fork 过来的 mi-gpt 项目，点击进入项目页面
4. 复制仓库地址：确认当前在自己仓库的项目页面，点击绿色的“code”按钮，再点击地址栏的复制按钮

• 本步骤将官方项目复制到自己仓库，并获取自己的仓库地址

第五步：打开 VSCode，克隆项目并找到配置文件

1. 打开 VSCode
2. 初次配置 VSCode 可参考网上教程（如安装中文插件、选择工作文件夹等）

• 安装中文插件后重新打开 VSCode 即可变成中文界面
• 选择一个文件夹作为工作目录，文件夹名称可以叫 migpt
• 若弹出信任提示，点击“是”即可

1. 在 VSCode 中打开终端并进入 migpt 项目目录
2. 输入 git clone 以及第四步复制的你自己仓库的项目地址，例如：git clone https://github.com/idootop/mi-gpt.git
3. 按回车克隆仓库项目，出现提示即克隆完成。点开左边栏的 mi-gpt 即可看到项目文件

如果出现以下报错：

fatal: unable to access 'https://github.com/em......y/mi-gpt.git/': SSL certificate problem: unable to get local issuer certificate

可先运行下面的代码，再重新克隆一次

1. 修改配置文件：项目中有两个以 example 结尾的文件，就是我们需要编辑的文件
2. 重命名这两个文件，分别改为 .env 和 .migpt.js

第六步：修改 VSCode 配置文件

1. 修改 .env 文件，可参照官方文档
2. 这里我们使用千问2.5-7b-instruction 模型，配置参数如下：

OPENAI_MODEL = Qwen/Qwen2.5-7B-Instruct
OPENAI_API_KEY = sk-xxxxxxxx  # 此处填写第三步申请的 API 密钥
OPENAI_BASE_URL = https://api.siliconflow.cn/v1

1. 修改完成后如下图：

接下来配置 .migpt.js 文件，可参考官方文档修改指令和大模型的人设提示词

1. 填写第二步获得的小米 ID 等信息，分别对应小米账号 ID、登录密码、设备名称，大约在第93行附近

// 小米 ID
userId: "9xxxx", // 注意：不是手机号或邮箱，请在「个人信息」-「小米 ID」查看
// 账号密码
password: "axxxxx",
// 小爱音箱 DID 或在米家中设置的名称
did: "小米AI音箱", // 注意空格、大小写和错别字（音响 ? 音箱）

1. 修改 MIoT 设备指令，如下图

• 以我自己的两台设备为例，在表格中找到对应的指令：
• 我绑定了 S12 小米 AI 音箱，表中 command 分别是 [5,1] 和 [5,3]，与默认一致则无需修改；表中 playingcommand 为空，则不用添加
• 如果是 L15A，则需要改成对应的编码，并将 playingcommand 前面的两个 // 删除

• 注意：此处所有符号必须使用英文半角符号，否则会报错

1. 修改人设，可参考官方文档，也可自行设定。建议先跑通再修改，这里提供可直接复制的案例：

第4-16行，人物提示词：

// 小爱音箱扮演角色的简介
const botProfile = `
性别：女
性格：高冷御姐
爱好：喜欢看电影，看书，偶尔也会去健身房锻炼，擅长游泳，爱吃醋，爱撒娇，喜欢思考哲学问题，很爱干净，喜欢穿性感服饰给哥哥看，特别喜欢挑逗哥哥。
`.trim();

// 小爱音箱主人（你）的简介
const masterProfile = `
性别：男
性格：善良正直
其他：明星，总喜欢打篮球，唱，跳，RAP，练习时长两年半，是莉莉娅的男朋友。
`.trim();

第78-87行，人物姓名：

export default {
  systemTemplate,
  bot: {
    name: "莉莉娅",
    profile: botProfile,
  },
  master: {
    name: "哥哥",
    profile: masterProfile,
  },
};

第104-119行，回复唤醒指令，更改姓名，确保名字一致：

// 当消息以下面的关键词开头时，会调用 AI 来回复消息
callAIKeywords: ["请", "你", "莉莉娅"],
// 当消息以下面的关键词开头时，会进入 AI 唤醒状态
wakeUpKeywords: ["打开", "进入", "召唤"],
// 当消息以下面的关键词开头时，会退出 AI 唤醒状态
exitKeywords: ["关闭", "退出", "再见"],
// 进入 AI 模式的欢迎语
onEnterAI: ["我是莉莉娅，又见到哥哥啦，太开心了"],
// 退出 AI 模式的提示语
onExitAI: ["莉莉娅先回去咯"],
// AI 开始回答时的提示语
onAIAsking: ["让我先想想", "请稍等"],
// AI 结束回答时的提示语
onAIReplied: ["我说完了", "还有其他问题吗"],
// AI 回答异常时的提示语
onAIError: ["啊哦，出错了，请稍后再试吧！"],

可以选择关闭部分提示语，加快交互速度（推荐）：

callAIKeywords: ["请", "你", "莉莉娅"],
wakeUpKeywords: ["打开", "进入", "召唤"],
exitKeywords: ["关闭", "退出", "再见"],
onEnterAI: ["我是莉莉娅，又见到哥哥啦，太开心了"],
onExitAI: ["莉莉娅先回去咯"],
onAIAsking: [],   // 关闭
onAIReplied: [],  // 关闭
onAIError: ["啊哦，出错了，请稍后再试吧！"],

第149-156行，打开连续对话功能。注意：部分机型的 MIoT 接口不支持查询设备播放状态或查询状态异常，例如小米音箱 Play 增强版（L05C），会导致 MiGPT 部分功能异常，无法使用连续对话，此时需要关闭 streamResponse。

// 是否启用连续对话功能
streamResponse: true,
// 连续对话时，无响应多久后自动退出
exitKeepAliveAfter: 30,
// 连续对话时，下发 TTS 指令多长时间后开始检测设备播放状态（默认 3 秒）
checkTTSStatusAfter: 3,
// 连续对话时，播放状态检测间隔（单位毫秒，最低 500 毫秒，默认 1 秒）
checkInterval: 1000,

这里一般只需将连续对话功能改为 true 或 false，设备支持则改为 true。

1. 保存文件，打开左上角“文件”，点击“全部保存”即可

第七步：安装依赖并运行

1. 在下方终端窗口，输入 cd mi-gpt

cd mi-gpt  # 这里的 F:migpt 是你的文件夹目录，使用 cd 命令进入 mi-gpt 文件夹

1. 安装依赖，输入 pnpm install

pnpm install

安装完成后，界面如下：

如果安装过程报错，出现下图情况：请在命令栏输入 npm cache clean --force 清除缓存后重新运行 pnpm install

npm cache clean --force

1. 构建项目，输入 pnpm build

pnpm build

出现以下界面即安装完成

如果出现以下报错，找到 mi-gpt 中的 package.json 文件，将第28行 build 进行修改

npx -y prisma generate && tsup

注意不要删除引号。修改完成后点击“文件”并保存。重新运行 pnpm build 即可正常安装。

1. 运行项目，输入 pnpm run dev

pnpm run dev

1. 运行成功时，终端会显示下图界面，每次对话都会在终端中输出
2. 每次需要启动服务时，按照下图方式进入终端，先输入 cd mi-gpt，再运行 pnpm run dev 即可打开服务

如果出现以下错误，不要慌张，通常是网络问题，重新运行 pnpm run dev 即可。

1. 最后看一下运行效果，记得给大模型足够的思考时间，说话太快可能会导致问题。

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