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小米开源Miloco 2.0全屋智能AI方案具备记忆与主动执行

AI热点日报
AI热点日报时间:2026-06-27
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小米近日开源了其全屋智能AI方案Miloco2 0。该方案基于自研MiMo大模型,以AIAgent形式驱动,核心目标是实现“能记忆、会识人、懂执行”的家庭主动智能。相比前代,它升级了四大能力:基于通用常识的危险预警、融合多模态的身份识别、沉淀习惯偏好的家庭记忆,以及可自主执行的复杂家庭任务系统。

小米近日正式发布并开源了其面向未来的“全屋智能AI开源方案”Xiaomi Miloco 2.0。该方案基于小米自研的MiMo大模型构建,并以Agent形式接入OpenClaw平台,标志着小米在探索智能家居主动智能形态上迈出了关键一步。

小米开源全屋智能AI方案Miloco 2.0,具备记忆与主动执行能力

相比上一代版本,Miloco 2.0的核心目标是实现从被动响应到主动服务的转变,致力于打造一个能记忆、会识人、懂执行的家庭智能中枢。官方演示视频展示了其应用场景:当系统检测到男主人晚于平均时间回家,便会推测其“可能加班”,并通过小爱音箱主动发出“加班辛苦了,要早点休息哦”的语音关怀。

四大核心能力支撑主动智能

Miloco 2.0的升级主要体现在四大核心能力上。首先是通用常识,系统无需预设规则,即可基于内建的常识库自动识别潜在危险并分级预警,例如孩子玩耍刀具或老人跌倒等情况。

其次是身份识别,方案融合人脸、体态等多模态信息,由大模型实现家庭成员的身份识别。它不仅支持主动注册新成员,还能基于不同身份执行个性化操作,为个性化服务奠定基础。

从记忆沉淀到任务执行

第三项核心能力是家庭记忆。系统能够从日常的感知与交互中,沉淀家庭成员的长期习惯与偏好,并以此作为Agent主动决策的参考依据。对于长期稳定的习惯,系统甚至可以主动提醒,或将其升级为可自动执行的家庭任务

家庭任务系统实现了从单一的“条件触发规则”到可长期运转的复杂任务的升级。它涵盖了条件自动化(如有人进门自动开灯)、定时提醒(如每日用药提醒)以及习惯统计(如每日运动时长)等多种类型。任务触发后,由AI Agent理解意图并自主执行。

以上述四大能力为基础,Miloco 2.0旨在让智能家居系统像一位有常识、懂家人、会规划的管家,实现主动观察、判断并在用户开口前完成干预。方案还提供了面向用户的Web家庭面板,用于查看家中实时概览、设备状态、家庭成员档案及历史事件日志。

部署要求与开源信息

若要部署该开源方案,需要满足一定的前置条件。硬件方面,建议运行设备内存不小于4GB,存储空间不小于256GB,并能支持7×24小时常驻运行,官方推荐使用Mac mini。操作系统支持macOS或Linux,Windows用户需在WSL中运行。此外,用户还需要拥有小米账号及已接入米家的设备,并配置多模态大模型API Key,官方推荐使用小米MiMo系列模型。

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