OpenAI发布GPT-5.6三档模型：Sol/Terra/Luna

OpenAI在6月26日悄悄开启了GPT-5.6系列模型的有限预览，一次性端出三款新品：旗舰Sol、均衡型Terra，以及主打低成本高速的Luna。按照官方介绍，Sol是整个系列里能力最扛鼎的，在编码、生物工作流、网络安全和长周期智能体任务上都有明显提升。这次还新增了max推理强度，能让Sol花更长时间深度思考；另外加入ultra模式，通过调用多个子智能体来拆解更复杂的任务。

Terra的定位更偏向日常和高频工作场景，性能接近GPT-5.5，但成本直接砍掉约50%；Luna则是系列里速度最快、价格最低的选择，特别适合对成本敏感的大规模调用需求。

需要注意的是，这次发布并没有全面铺开。OpenAI表示，目前只通过API和Codex向少数可信伙伴和机构开放，并强调这是应美国政府要求采取的短期措施——公司在发布前已经向美国政府预览了模型计划和能力，接下来会继续与合作伙伴测试，计划在未来几周逐步扩展到ChatGPT、Codex和API。

价格方面，按每100万token计费：Sol输入5美元、输出30美元；Terra输入2.50美元、输出15美元；Luna输入1美元、输出6美元。

这个定价绝对是市场的一记重拳。无论是哪个版本，即便是最强的Sol，也比Anthropic的Opus/Fable便宜一大截；Luna更是低到令人咋舌，价格几乎可以和国产模型正面硬刚。

OpenAI还透露，GPT-5.6将带来更可预测的提示词缓存机制，包括显式缓存断点和至少30分钟的缓存生命周期。

安全是这次发布的重点。官方称，GPT-5.6 Sol配备了目前最强的安全栈，加强了对高风险活动、敏感网络安全请求和重复滥用行为的防护。系统卡显示，GPT-5.6系列在网络安全、生物与化学相关风险上被评为High，但尚未触及最高的Critical阈值。值得注意的是，Sol更擅长帮助用户发现和修复漏洞，而不是稳定执行端到端攻击。为了提高安全性，OpenAI在模型训练、实时输出检测、账户级风险信号、差异化访问、监控和持续测试等多个层面都加入了防护措施，并投入超过70万A100等效GPU小时进行自动化红队测试。

整体来看，GPT-5.6的重点并非单纯提升聊天能力，而是进一步强化复杂任务、代码、安全研究和智能体工作流。与此同时，OpenAI也在通过有限预览，测试更高能力模型的发布节奏、安全边界和政府协调机制——这步棋走得相当谨慎，也看得出背后的博弈。

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