CEO与CIO对AI价值认知分歧显著

先探讨一个值得关注的现象：企业高管层对人工智能的信心正在悄然分化——而这种分歧的深度远超多数人的预期。

咨询机构Protiviti携手牛津大学发布的最新调研报告显示，在对全球850余位C级高管的调查中，一个显著差异浮现：61%的CIO及其他技术负责人对AI驱动营收增长抱有信心，而CEO及董事会成员中这一比例骤降至不足三分之一。

这当然不仅是孤立的数字反差。研究进一步揭示，那些AI成熟度更高、转型推进更深入的企业，其领导层报告的业绩成果也更为突出。而在所有影响信心的变量中，最关键的因素其实偏“软性”：高管团队对目标的一致程度。

Protiviti全球CIO解决方案负责人Kim Bozzella在一份新闻稿中直言：“哪怕技术转型战略方向再明确，如果领导团队连‘成功’的标准都无法统一，真正落地成果也难如登天。”这番话虽直白，却切中要害。

对许多企业而言，衡量AI落地的成效本身就是一大难题。整体成熟度滞后的现象依然广泛存在。除了需求与目标的协调之外，数据质量、成本控制以及人才技能短板也在拖慢进展。Bozzella在接受CIO Dive邮件采访时指出，处于转型初期的企业往往难以看到投资回报——因为ROI本身并非立竿见影，更不用说量化评估了。

问题还在进一步复杂化。Bozzella强调，当高管团队成员来自“本质上截然不同的视角”时，ROI的定义变得格外棘手。技术领导者离AI项目更近，更容易感知变化，但这同时也意味着他们可能很难将价值清晰呈现——因为这种价值本身就难以量化。

不过，并非所有非技术高管都对AI缺乏信心。调查显示，40%的首席运营官认为AI具备创造价值的潜力。这至少说明，企业内部的认知裂痕并非铁板一块。

那么，如何弥合这种差距？Bozzella给出了系统性的建议：在全层级建立对“成功标准”的共识，并清醒认识到生产力提升与业务价值实现并非同一回事。她建议企业构建共享的指标体系，强化技术进展与业务价值之间的沟通，推行统一的治理框架，制定共同的时间表，并确保AI规划与整体业务战略紧密衔接。理想情况下，这些工作应在启动转型之前就落实到位。

从CIO的视角来看，这意味着要将AI项目与企业战略挂钩，明确可量化的KPI，并定期用业务语言——而非技术术语——向上汇报进展。真正建立起对ROI实现的信任，依赖的是这种持续沟通，而非一次性的技术演示。

Q&A

Q1：为什么CIO与CEO对AI价值的看法相差如此悬殊？

A：Protiviti的调查显示，CIO等技术领导者更贴近AI项目的部署与运营，更容易感知变化；而CEO及董事会成员更关注整体业务成果。由于AI的投资回报难以量化且需要时间验证，后者对营收增长的信心明显不足。此外，高管层对“成功”定义缺乏共识，也是造成差距的重要因素。

Q2：企业如何提升高管层对AI价值的整体信心？

A：核心建议包括建立共享的衡量指标体系、强化技术与业务之间的沟通、推行统一治理、制定共同时间表，以及让AI规划与业务战略紧密对齐。同时，CIO应使用业务语言汇报进展，明确可量化的KPI，从而帮助建立对ROI实现的信任。

Q3：AI项目投资回报率难以衡量的原因是什么？

A：AI项目的ROI通常不会立即显现，也很难直接量化。当企业高管来自不同背景、持有不同视角时，对“价值”的理解本身就已存在分歧。此外，生产力提升不等于业务价值实现，数据质量、成本控制以及人才技能短板也会进一步拖慢AI项目走向成熟的进程。

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