如何清理VS Code中Fitten Code的缓存配置

不少开发者都曾遇到这样的困扰：明明一开始还能顺畅地在 VS Code 中编写代码，可 Fitten Code 用着用着就突然卡顿，代码补全毫无反应，甚至直接弹出“配置加载失败”的提示。实际上，这通常并非插件本身存在缺陷，而是本地缓存目录里积累了损坏数据，或者版本信息出现了不匹配。

那么，该如何解决？必须精准定位那个Fitten Code 专属的缓存目录并加以清理，而不是为了省事直接删除整个 Cache 或 Extensions 文件夹——那样会误伤其他插件的运行状态，还可能触发 VS Code 花费大量时间全局重建，得不偿失。下面提供一套硬核且精确的清理流程，请严格按步骤操作，不要遗漏。

确认 Fitten Code 的真实插件 ID 和安装路径

首先，启动 VS Code → 点击左侧扩展面板 → 搜索“Fitten Code” → 点击右上角的 ⋯ → 选择“Copy Extension ID”。复制到的 ID 很可能是 fitten.fitten-code 或 fitten.fitten-code-pro，具体取决于你安装的是免费版还是 Pro 版。务必复制准确的 ID，大小写和连字符任何一个都不能出错——后续所有操作都依赖这个 ID 来定位文件夹。

记下 ID 后，立即关闭 VS Code。这一步至关重要，否则文件被进程锁定，无法删除。

定位并删除 Fitten Code 的专属缓存目录

根据你的操作系统，进入对应路径，查找以该 ID 命名的子目录及其 -cache 后缀变体：

Windows：打开文件资源管理器 → 地址栏输入 %USERPROFILE%.vscodeextensions → 搜索名称包含 fitten.fitten-code（或刚复制的 ID）的文件夹。

macOS：打开终端 → 运行 ls ~/Library/Application Support/Code/Extensions/ | grep "fitten.fitten-code"。

Linux：终端运行 ls ~/.vscode/extensions/ | grep "fitten.fitten-code"。

找到后，重点删除以下两个目标：

① 主扩展文件夹（例如 fitten.fitten-code-2.14.3）—— 仅当你打算彻底重装插件时才删除此项；

② 必须清理的缓存项：同名但带 -cache 后缀的文件夹（如 fitten.fitten-code-2.14.3-cache）。这是插件更新中断或模型加载失败后留下的损坏快照，若不删除，下次启动很可能卡在“Initializing AI Engine”界面，无法继续。

清理 Fitten Code 的独立配置缓存（非 settings.json）

Fitten Code 还会将大模型权重缓存、用户微调参数、历史会话索引等内容存入 WorkspaceStorage 和 CachedData 两个子目录中，这些不在 Extensions 内部，需要单独处理：

第一步：进入 WorkspaceStorage 目录 → Windows 路径为 %APPDATA%CodeWorkspaceStorage，macOS 为 ~/Library/Application Support/Code/WorkspaceStorage，Linux 为 ~/.config/Code/WorkspaceStorage。

第二步：按“修改日期”排序 → 找出近 30 天内未打开过、且体积超过 50MB 的 GUID 命名子目录（例如 7a8b9c0d1e2f3a4b5c6d7e8f9a0b1c2d）→ 点进去 → 查看里面是否有名字包含 fitten 或 ai-engine 字样的文件夹 → 若有则整个删除。

第三步：进入 CachedData 目录 → Windows：%APPDATA%CodeCachedData，macOS：~/Library/Application Support/Code/CachedData，Linux：~/.config/Code/CachedData → 删除所有名称含 fitten 或 llm 字样的子文件夹（例如 fitten-model-cache-v2）。

重启 VS Code 并验证清理效果

双击 VS Code 启动 → 观察底部状态栏是否出现“Fitten Code: Ready”提示（而不是“Loading…”或报错图标）→ 新建一个 .py 文件 → 输入 def 后按下 Tab → 检查是否立即弹出完整的函数骨架，并带有类型注解。

如果依然卡顿，说明远程模型缓存存在残留 → 打开命令面板（Ctrl+Shift+P）→ 输入并执行“Fitten Code: Clear Remote Model Cache” → 确认清空。到这一步，插件基本就能恢复如初了。

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