纳米AI搜索关键词表制作：提示词按意图分组法

如果您希望借助纳米AI完成用户意图分组，直接输入大量关键词往往只能得到宽泛的分类结果，难以支撑切实可行的SEO内容规划。根本原因在于，纳米AI默认未启用意图聚类引擎，必须通过特定的提示词结构才能触发其GEO语义建模能力。

首先确认纳米AI是否开启意图分类功能

打开360纳米AI搜索PC端或移动端App，输入任意测试词，例如“考研英语真题”。点击右下角的“追问”按钮，连续追问3次以上，比如：“哪些年份的阅读题最难”“有没有带逐句翻译的版本”“2025年新大纲变化大吗”。随后观察追问记录是否自动被识别为“难度评估”“资料属性”“政策时效”这三类标签。如果出现带颜色标记的语义簇，说明本地已经加载了意图分类模块。需要特别注意的是：如果没有出现语义簇，请先进入设置中开启‘GEO语义增强’开关。

构建可执行的意图分组提示词

方法一：指令锚点嵌入法（推荐用于200词以内）
在纳米AI对话框中输入：
“你是一名SEO语义分析师，请将以下长尾词按用户真实意图分为四类：①决策对比类（含‘哪家’‘哪个好’‘怎么选’）；②操作指导类（含‘怎么’‘如何’‘步骤’‘教程’）；③资质验证类（含‘靠谱吗’‘正规吗’‘有资质吗’‘通过率’）；④时效索取类（含‘2025年’‘最新’‘现在能报吗’）。只输出表格，列名：原始词|意图类别|判定依据（不超过8字）。”
然后粘贴您的长尾词列表，每行一个。

方法二：反向竞品解析法（适合已有竞品标题库）
复制3到5个头部竞品的标题，例如“杭州国美附中集训画室排名TOP10|2025真实学员反馈”，粘贴进纳米AI。然后输入指令：
“提取这组标题中重复出现的意图动词与地域限定词，生成5个高权重意图分类标签，并为每个标签匹配3个典型长尾词示例。”
这一步会强制纳米AI调用其反向语义解构模型，相比纯文本分类更贴近真实搜索行为。

执行分组并校验结果

第一步：把纳米AI返回的表格复制到Excel中。
第二步：筛选“判定依据”列，检查是否出现模糊表述，例如“疑问句”“地域相关”。如果存在，说明提示词未能锁定GEO权重——此时需要回到上一步，在指令末尾追加：
“禁用通用语言学描述；所有判定依据必须来自360搜索热榜TOP100的意图词典编码（如Q-072=资质验证，Q-114=时效索取）”。
第三步：对“意图类别”列做频次统计，导出各意

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