跟AI对话时如何写好Prompt避免常见错误

两年时光转瞬即逝。回想当初，大家对AI的态度大多是焦虑与混乱，各家企业也忙着抢占赛道、卡位布局。如今再看，AI确实已渗透到生活的方方面面。坦白说，AI最大的好处之一，就是让那些繁琐的工作变得高效许多。过去查文献，要一本本翻阅、贴便利贴做摘要；现在直接交给AI，它就能不知疲倦地阅读、提炼要点。参加活动、开会、做用户调研，以往得手忙脚乱一边拍照一边打字，狼狈不堪；现在则优雅地打开录音，转成文字，关键信息瞬间提取，一份调研报告就完成了。更不用说AI画插图，速度和质量都甩我几条街。以前搜索信息得上百度、小红书，如今关于AI的一切，我基本都用豆包解决。

回到正题。最近我一直在教AI识别什么是优秀的产品文案——好的文案，其实也是用户体验中非常关键的一环。接着，我用它给公司不同产品线打分，再督促负责人修改。有了AI辅助，我们至少能为人工提供不错的修改建议，算是对他们的助力。在这个过程中，写好一个Prompt（提示词）至关重要。提示词的质量直接决定了模型能否精准理解你的需求、输出高质量结果。需求表达越清晰，模型越可能给出满意的答案。

那么，什么样的提示词不好呢？这里必须提一下最近爆火的“麦麦”。综艺嘛，大家看看就好，不必上升到人身攻击（你看到的只是节目想让你看到的）。如果她老公是个AI，那她在节目中的发言就属于不太合格的Prompt了。比如那句“我配拥有一杯咖啡吗？”——她其实只想让人帮忙带杯咖啡。这句话在AI面前太模糊，不够直接清晰，还夹杂着复杂情绪。AI面对这种情绪化表达，确实容易懵圈。

（↑像这种回答，麦麦估计要翻白眼。）

那么，如何写好提示词？不妨参考以下几个要点：

1. 角色与任务明确：为AI设定一个具体的角色或专业背景，让它从特定角度思考。同时，清晰简洁地告诉它你希望它做什么。
2. 提供上下文：给模型一些相关背景信息，帮助它更好理解你的需求。
3. 给个示例：为了让模型快速理解你的意图和输出标准，最好打个样。一个清晰的例子能让模型学得更快。
4. 输出约束：指定输出格式是表格、要点还是段落。同时决定输出基调——是休闲、正式还是诙谐。

你看，这样一来，情绪价值拉满了！作为“作精代表”，我觉得这个效果还不错。

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