EvalMy.AI平台使用C3-score的自动化人工智能答案验证服务
EvalMy AI使用C3-score从正确性、完整性、矛盾性三维度量化评分，支持RAG评估、自定义Sem-Score、云端部署，通过RESTAPI或Python库集成CI CD与LangChain，加速模型测试流程。
随着AI应用加速落地，如何高效且可靠地验证AI输出的质量，已成为许多团队面临的迫切痛点。不少团队在测试环节投入大量精力，却仍对模型产生“幻觉”或错误输出的风险感到担忧。针对这一问题，EvalMy.AI 推出了基于 C3-score 的自动化答案验证方案，核心理念是通过量化指标来直观评估AI回答的优劣。
EvalMy.AI 是什么？——自动化AI回答验证平台
简而言之，EvalMy.AI 是一款专注于自动化验证AI回答质量的云服务。其核心评分指标为 C3-score，从三个关键维度进行评分：准确性、完整性、一致性。也就是说，它不仅判断AI是否回答正确，还会检查是否遗漏关键信息，以及是否存在自相矛盾之处。通过这种多维评估，开发者能够迅速识别模型的薄弱环节，减少重复调试的沟通成本，从而加速整体测试进程。 功能方面，EvalMy.AI 支持自动化 RAG 评估（检索增强生成场景中的效果验证），优先确保准确率；提供可自定义的 Sem-Score 参数，便于根据业务需求灵活调整评分权重；采用云端部署，可按需扩展；此外，还提供友好的 API，能与 CI/CD 流水线无缝集成，并与 LangChain 等主流框架协同工作。EvalMy.AI 使用方法
接入方式非常标准：既支持通过 REST API 直接调用，也可使用 Python 库进行操作。具体使用时，只需向服务发送问题及期望的标准答案，即可获得 C3-score 评分，直观了解AI响应的质量水平。由于支持 CI/CD 集成，整个验证流程可实现完全自动化，每次模型更新后自动执行评估，结果清晰直观。EvalMy.AI 核心功能总结
总结下来，以下几个关键点值得关注：- 自动化AI答案验证与质量评估
- C3-score 评分体系（准确性、完整性、一致性）
- 支持 REST API 与 Python 库两种集成方式
- 可自定义 Sem-Score 参数，灵活适配不同业务场景
- 基于可扩展的云端 SaaS 架构
前往 EvalMy.AI 官网：https://evalmy.ai
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