壁砺166 GPU完成GLM-5.2模型首日适配 推理性能显著提升
壁仞科技基于其壁砺166系列GPU，在智谱新一代旗舰模型GLM-5 2发布首日即完成适配与调优。此次适配依托自研SUPACODE平台与BIRENSUPA软件栈，通过专家并行调度与算子优化等技术，在精度无损前提下提升了推理性能。GLM-5 2在多项评测中表现突出，与顶尖闭源模型差距缩小，并专为长上下文
最新消息，全新一代旗舰大模型GLM-5.2正式上线并同步开源。壁仞科技宣布，基于壁砺166系列GPU，通过vLLM推理框架在模型发布首日即完成适配与深度优化。这一进展标志着国产AI芯片与前沿大模型的协同效率实现显著突破。
据了解，此次“Day0”适配的成功，得益于壁仞科技自研的SUPACODE多智能体编排平台与BIRENSUPA软件栈。技术团队通过专家并行调度、稀疏注意力算子优化等多维策略，在确保模型精度零损失的前提下，大幅优化推理性能。BIRENSUPA软件栈深度兼容PyTorch、vLLM等主流AI框架，目前已支持超过500个AI模型即插即用。
GLM-5.2模型性能表现卓越
GLM-5.2模型在多项权威评测中成绩亮眼。在全球百万用户参与的Code Arena盲测中，它斩获可用模型第一名的佳绩。在FrontierSWE、Terminal-Bench等评测中，GLM-5.2与海外顶尖模型Claude Opus 4.8的差距已收窄至1%至4%，成为排名最高的开源大模型。
技术特性与开源许可
该模型专为长文本任务深度优化，支持Solid 1M无损上下文处理。在SWE-bench Pro评测中得分62.1，曾一次性完成覆盖Web、移动端与小程序的完整应用开发交付，累计处理88万tokens。在1M上下文长度下，模型将单位token的FLOPs降至2.9倍。目前，GLM-5.2采用MIT协议开源，权重已上线Hugging Face与ModelScope，可自由下载、部署与商用，其API也同步登陆BigModel开放平台。
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