AI需求激增致算力紧张谷歌限制Meta使用Gemini模型

近期，谷歌正在收紧Gemini人工智能平台的资源供应。简而言之，开发者、企业乃至其他科技巨头对AI算力的需求过于旺盛，几乎超出了现有容量的承载极限。

这背后存在一个关键的时间节点——从2025年3月到8月，Gemini API的请求量骤然翻倍。这一增长直接促使谷歌重新审视如何分配这项科技领域最宝贵的资源之一：原始AI计算能力。

据知情人士透露，大约在2025年3月，谷歌直接告知Meta，无法足额供应其所需的Gemini模型算力额度。Meta之所以受影响最大，是因为它对谷歌模型的需求远超其他任何客户，因此受到的制约也最为严重。

这一举措显著打乱了Meta多项内部人工智能项目的推进节奏。更棘手的是，算力限制叠加公司整体压缩AI成本的战略，使得Meta内部已要求员工节约调用AI令牌，尽可能提升使用效率。当然，除了Meta，其他谷歌客户也不同程度地受到了算力不足的影响，但影响相对有限。

谷歌采取的调整措施

自2026年5月17日起，谷歌对Gemini应用实施了基于算力额度的使用限制。这一机制类似于手机流量套餐：用户不再享有无限请求，而是需要在每周滚动更新的5小时刷新窗口内使用，并且每周设有使用上限。

这些限制并非针对某一家公司，而是覆盖了广泛范围。谷歌已设定速率限制和支出层级，目的明确——确保在所谓的快速增长阶段，所有客户都能公平地使用API。

值得注意的是，谷歌选择实施使用量限制而非单纯扩大基础设施，这本身就说明了问题。即便对于谷歌这样体量的公司，要满足不受约束的AI需求，所需的资本支出也足以令人望而生畏。因此，在短期内采取需求管理措施，反而是更为务实的做法。

这一事件再次凸显了一个现实：尽管全球科技巨头持续投入数千亿美元建设数据中心、采购AI芯片，整体基础设施仍难以跟上生成式AI快速扩张带来的需求。算力供给依然是当前产业发展的重要瓶颈。

谷歌云的最新财报同样反映了这一问题。在截至2026年3月底的2026财年第一季度，谷歌云营收达到200亿美元，但Alphabet CEO皮查伊当时表示，算力限制使谷歌云无法承接更多客户需求，也导致该部门的积压订单较前一季度接近翻倍。

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