iOS 27体验 Siri进化成小Gemini

发现明日产品的 2026-06-14 17:40 广东

苹果想打造什么样的 AI

周四晚上，举着iPhone Air，在Siri对话框里敲下一个此前从未问过的问题：

Siri, what do you think of me?（Siri，你觉得我怎么样？）

iOS 27的等待音响了几秒，Siri就给出了回答：

I think you're pretty great.（我觉得你很棒。）

WWDC 26的开幕式通宵达旦，蒂姆·库克主持的最后一场大型活动圆满落幕，留下了一地“大饼”，只是这次跟WWDC 24完全不同——

图｜Business Insider

在体验过最新的开发者系统之后，这些留给新任CEO特努斯的大饼，竟然是真材实料的。

这里面不仅有视觉风格优化、稳定性和流畅度修补的iOS 27，更有第一款真正落地的“AI级Siri”，堪称压轴出场：

作为Siri AI的地基，苹果还同步更新了第三代Apple Foundation Model（AFM）家族，正式承认了“与谷歌合作定制开发”。其中，3b参数的AFM 3 Core和20b参数的AFM 3 Core Advanced属于端侧模型，目前只有搭载A19 Pro处理器的iPhone才能用上：

图｜YouTube @Apple

更大型的AFM 3 Cloud、AFM 3 Cloud Pro以及负责生图的ADM 3 Cloud则部署在苹果服务器上，收费模式已经内嵌到iCloud+中了。可惜，受限于服务器容量和测试人数过多，目前Siri AI的很多在线功能还处在间歇性宕机的状态。

不过，编辑部里几位坚持购买外版iPhone的同事，总算是迎来了高光时刻——Siri AI的端侧能力同样迎来了“史诗级进步”。从WWDC开幕式到现在，我们对新Siri进行了近48小时的“压力测试”，结论相当令人满意：

Siri AI做到了像2016年巴西大奖赛的维斯塔潘一样，在最后16圈以无人料到之势，从队尾杀回了前三。

图｜Red Bull

如何更新 iOS 27

之前的上手体验中，有很多读者在评论区询问如何更新iOS 27，这里提供一个粗略的指南。首先，也是最重要的一点：测试版系统并不稳定，如果只有一台iPhone当主力机，不建议盲目升级尝鲜。

想更新普通测试版系统，需要先前往苹果Beta软件计划网站，登记注册Apple ID，才能收到Public Beta推送：

网址：beta.apple.com/zh-CN

而如果要更新iOS 27，还需要在App Store下载Apple Developer程序。在“账户”页面完成“报名Apple Developer Program”的前几步，才能收到开发者版本更新。

另外需要注意，想用上Apple Intelligence和Siri AI，还是得有一台iPhone 15 Pro或更新的机器。同样不能忽略的是——新Siri AI依然有非常明确的区域限制。一台非国行iPhone、外区Apple ID和英语（美国）系统语言，三者缺一不可。

Siri AI 体验：小 Gemini

在WWDC之后的48个多小时里，我们对Siri进行了充分的“加压测试”，就是想看看它跟去年的半成品Apple Intelligence以及最普通的彩色泡泡版本到底有什么区别。

先说结论：iOS 27中的Siri AI潜力非常大，但相辅相成的，亟需解决的问题也同样不少。就拿最简单的沟通能力来说，成功激活新Siri后的第一件事，就是发现它比以往健谈了许多——不再回复干巴巴的信息或预设模板，而是能把零散信息整理成连贯的自然语言：

此外，屏幕感知和文档分析功能终于成为Siri多模态能力的一部分。在大部分系统应用和少数第三方应用里，Siri可以识别屏幕上的内容和页面信息，并给出针对性回答：

在此基础上，Siri还一并升级了执行复合指令的能力——这在以前的“人工智障”时期简直不敢想。比如，朋友通过iMessage发来一个地址，可以直接要求Siri：“那条信息里提到一个聚会地址，从那里导航去广州大剧院，步行。”然后就能看到Siri缓慢但准确地从iMessage里搜出地址、确认出发点，最后导航到目的地：

要知道，不到一个月之前，Siri还是那个连普通命令都可能操作不明白的Siri。虽然“理解复合指令”和“跨应用执行”已经是2026年手机助手的标配，但Siri仅靠一次更新就从吊车尾的水平追上了大部队，这本身就是一种进步。

让Siri读电子邮件更是不在话下。由于订阅了大量Newsletter，整理起来很头疼，让Siri帮忙总结近期邮件已经成为iOS 27里最常用的功能：

还记得之前讨论的微信A2A吗？虽然Siri之前就能操作发微信，但在新UI和语音引擎的加持下，整个操作流畅了许多。根据目前的测试，WWDC 26开幕式上演示的大部分Siri AI功能基本都已实装。除了偶尔的界面bug，整体体验已经非常接近“丝滑”。

然而，现阶段最大的问题不是性能也不是bug，而是苹果的“土豆服务器”。Siri AI还有很大一部分能力依赖云端模型，比如搜索在线信息、上传识别资料、对比本地与线上资料等。

图｜YouTube @Apple

自WWDC开幕式以来，苹果的Siri服务器就处在间歇式上线状态——测试过程中经常出现第一次操作正常，刚打开录屏准备重复，Siri就开始报错“Something went wrong”。这还只是在有限范围的开发者测试阶段，等到7月公测上线、9月全球上线之后，“Siri排队要排多久”将成为一个绕不开的话题。不过，尽管有些小坎坷，结论依然不变——

苹果用一次更新，就让Siri从“人工智障”变成了“小Gemini”。测试版的体验虽然不太稳定，但这依然称得上是苹果进入AI时代后最重大的一次进步。

图像 AI 体验：重定义真实

Siri AI的另一面，落在了与影像有关的一切上——多模态图像功能、相机里的Siri模式、图乐园，以及相册里的AI工具。

过去近十年，苹果对影像的态度一直相当克制：相机负责记录，照片负责保存，后期负责轻度修正。即便Apple Intelligence开始进入系统，苹果也很小心地把AI生成图像放在偏插画、动画的“内容安全区”里，避免写实。

图｜9to5Mac

显然，苹果不太愿意让用户轻易生成一张看起来像真实照片的东西，因为这触碰了苹果长期坚持的一条线：照片应该和真实发生过的事保持某种关系。但在iOS 27中，这个态度和观点正在悄然转变——

第一个变化，是影像与AI入口的合流。iOS 27相机的底栏中新增了“SIRI”模式，里面容纳了从相机控制按钮中释放的Visual Intelligence功能。

在苹果的安排下，这是影像和AI第一次在默认相机入口里并排出现。只可惜目前相机Siri还是连不上服务器，有时还会报“Google is una vailable”，稳定性不如直接使用Google Lens。

但这只是开始，图乐园app的更新，则让AI生成第一次更靠近苹果过去刻意避开的“写实影像”。上传一张阴天风景照，用英语描述：“为这张照片添加蓝天与白云，保持真实照片风格。”

图乐园的生成结果的确符合要求——蓝天、白云与原图环境融合得相当自然，整体观感也接近实拍。但测试下来，目前版本的图乐园有一些算力限制：原图比例为3:2，生成后变成了16:9，分辨率从30MP降到了约3MP。

抛开算力限制不表，图乐园定位的转变才是最有趣的地方——之前它就是个贴纸、Genmoji和表情包生成器，使用场景主要局限在聊天软件的轻量互动里。到了iOS 27，它开始支持更真实的图像生成，画质明显提升，甚至提供了ChatGPT风格以及可供第三方应用调用的API。

也就是说，图乐园正在从一个娱乐化的生成工具，变成苹果系统级的图像生成入口。这个入口的意义，未必是让苹果跟ChatGPT或Gemini比谁生成得更好，而是让用户在需要一张图时，不必离开系统本身。由此可见，背后苹果对AI与影像的态度正在转变：苹果开始接受“用户对影像的需求”不只来自镜头，也来自想象。

相册AI是第三个信号，也是最接近曾经苹果对“影像边界”定义的部分。在iOS 27的相册中，基于苹果智能的AI工具成为了编辑菜单的一个独立板块：

其中最有趣的是Reframe，也就是“重构”功能。点击Reframe后，iPhone会先用端侧模型生成一张画质较低的预览图。可以调整构图、放大缩小画面，甚至可以轻微改变机位视角：

确认角度后，照片才会上传云端完成最终重构——图中原有的细节会尽量保留，因视角或构图变化产生的空缺，由生成式AI补全。从实际表现看，重构后的图片像素会有一定下降，比如测试的30MP照片，重构后变成了12MP。难得的是，Reframe保留了完整的生成路径，即使已经保存，也可以随时在相册中恢复原图。

这背后的动机很现实：用户早就习惯了谷歌、三星以及第三方工具的AI修图能力，苹果如果继续止步于纯手工编辑，就会白白把用户拱手让人。但苹果的路径不是把生成式编辑一股脑放到Siri首页，而是收进了相册这个更熟悉、更日常的容器里。这样一来，用户不需要理解“生成式填充”这样的术语，也不用把刚拍好的照片塞进一个冷静又陌生的应用，再借助一串复杂的描述词去复刻脑中想法。

图｜Imgflip

只需要知道：这张照片可以补一点边，可以换一个构图，可以让画面更接近自己当时想拍出来的样子。

苹果想打造什么样的 AI

虽然苹果已经念叨了两年多，但iOS 27中的Siri，确实是我们第一次看到“接近苹果想象”的AI的样子。对于Siri的图像能力而言，苹果当然记得“真实”，但也同时承认了一个不可回避的事实：在AI大行其道的今天，影像的“真实”已经很难只由快门来定义。照片可以是镜头捕捉到的现场，也可以包含用户对画面的记忆、意图和表达。

iPhone 5 宣传片《记录每一天》｜YouTube @Apple

一个人拍下建筑时没有拍全，后期用AI补出天空和屋顶，虽然不再是传统意义上的照片，却能更接近用户当时想留下的画面。所以，苹果一反“集成化”的思路，把AI放进了影像链路的不同位置——优化现实，交给相册AI；理解现实，交给Siri视觉；创造现实，就去图乐园。

放到整个行业里看，苹果并不孤立，整个科技行业对AI影像已经有了一个大致的共识：AI不再只是提升画质的幕后算法，而是正在走到前台，成为影像创作本身的一部分。这种操作就很苹果——它不是第一个把AI修图、生图、视觉理解提供给用户的厂商，但只要它开始做，就会把这些能力变成系统默认体验的一部分。

图｜YouTube @Apple

类似的现象也体现在Siri AI本身。虽然Apple Intelligence连续跳票了两年，但当看到一个接近成品的Siri AI之后，它的表现确实符合了大家积攒了两年的期待。不止我们，绝大多数体验到Siri AI的外媒都给出了相当正面的评价。TheVerge的描述是：“它支持的功能相当基础……但它确实能做到宣传中承诺的一切。对于两年前曾对Siri做出巨大承诺却最终未能实现的苹果公司来说，这意义重大。”甚至连《经济学人》杂志都在标题中表示“苹果的新Siri是AI竞赛中的一匹黑马”：

据报道，苹果每年向谷歌支付约10亿美元的技术费用——但与自主研发大模型的成本相比，这简直是九牛一毛。而一旦用户习惯了Siri，苹果完全有可能更换底层模型，从而在谈判中占据绝对优势。

翻译成大白话就是：虽然Siri AI的底层技术来自谷歌，但与消费者的关系仍然牢牢握在苹果手里。这也是对Siri未来最看好的一点——苹果和谷歌一样，是AI竞赛中少有的兼具软硬件业务的巨头。而苹果的软硬件结合能力，依然是谷歌可望而不可及的程度。比如Google I/O上剧透的Gemini Spark看着超强，却没有半点给Pixel手机测试的迹象。更危险的是，Siri已经凭借钞能力，慢慢追上总不放出测试版的Gemini。

根据统计，目前全球约有15.6亿iPhone用户。虽然Siri AI只能覆盖其中一小部分，但最终数字依然是一个其他厂商可望而不可及的规模。这几亿真实用户产生的数据规模、购买力和传播效应，是很多AI厂商倒贴钱卖token都吸引不到的。更有可能的是，补全了AI能力的iPhone会在国际市场上带动一波今年秋季的换机潮。哪怕只能带动几亿用户，依然是一个非常恐怖的数字。再回头看WWDC上的幻灯片，就能理解为什么苹果AI掉队了这么久，依然能拿70分的试卷、收获150分的喝彩——

图｜YouTube @Apple

因为苹果真正的护城河，从来都不是某项孤立的技术，而是最中心那层庞大的用户基数。

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