兆企供应链徐琪：WorkMate为企业级AI装上方向盘实现全链路审计

Gartner在2025年8月发布了一份预测报告，其中提到一个关键趋势：到2026年底，全球40%的企业应用将嵌入具备任务执行能力的AI智能体。这个数字有多惊人？对比一下，2025年这个比例还不到5%。短短一年时间，从“少数先行者”到“近半企业标配”，跨越式增长不是说说而已。但现实是什么？大量企业买了AI账号，却不知道怎么用——或者说，不知道怎么让它真正干活。从“技术可能”走到“规模落地”，这个课题，正在成为无数企业的燃眉之急。

“现在很多AI都是黑箱自治，直接算出来结果，但人怎么控制？看不到过程。”兆企供应链董事长徐琪点出了问题的核心：企业端和个人端，对AI的要求根本不在一个量级。企业管理中，机器有些地方是替代不了人的——这不是技术问题，而是治理问题。

拒绝“超级黑盒”：给AI装上“方向盘”与“刹车”

Gartner的预测描绘了未来蓝图，但现实中，企业级AI落地有六道坎：信任度、新老系统转换、权限管理、敏感信息保护……每一个都足以让项目卡在原地。6月22日，由中央财经大学主办，管理科学与工程学院、产业数字金融研究实验室与兆企供应链管理有限公司共同承办的“驾驭智能——产教融合与企业数智化转型高端论坛暨WorkMate超级AI工作伙伴发布会”上，中央财经大学和兆企供应链联合开源发布了WorkMate，并引入了一个全新范式——“Harness Engineering（驾驭工程）”。徐琪的表述很直白：“企业级AI不是要一个‘超级黑盒’，而是要一个能被驾驭、可审计、会进化的‘数字工作伴侣’。”

与会专家形成共识：企业级AI智能体的规模化落地，技术能力是基础，但“可控制、可审计、可进化”的治理体系才是决定性因素。徐琪把这个理念形象地比喻为“给AI戴上方向盘、装上刹车和后视镜”。WorkMate没有去追逐技术狂欢，而是通过运行环境隔离、策略规则引擎和人工审批流三层控制，把控制粒度细化到每个岗位的权限——确保AI在可控的边界内发挥最大效能。

WorkMate的突破点在于，它完全基于国内企业的真实环境来打造：一键安装、云端管控、兼容微信等主流软件，并且把控制粒度细化到每一个岗位的权限。底层逻辑很简单：把企业管理规范编码成AI必须遵守的规则，同时把原有系统改造为AI可以直接调用的工具。这样一来，企业不需要推翻现有IT资产，就能渐进式地接入AI能力——这才是真正的“落地”路径。

提效百倍与开源“阳谋”：让全市场的智慧打磨自己的能力

内部验证阶段的数据已经足够亮眼：塑化贸易报价响应时间从平均20分钟缩短到30秒；行业报告撰写从4小时压缩到15分钟；合同审批从1天降至20分钟。效率提升了几十倍甚至上百倍。

徐琪说，兆企没有去和大厂拼算力，而是从最懂、最容易的产业环节切入——把每个员工、每个环节的职责、边界、权限等极细的规则全部制定出来，最终沉淀出这套系统。值得注意的是，兆企选择了将Harness核心框架、10个供应链基础Skills模板及MCP SDK全部开源。这背后有一个更深远的“阳谋”。

“开源是想得到反馈。”徐琪解释道，“让市场去检验，让我们的友商、竞争对手去试验。”先用自身业务把WorkMate打磨成熟，现在通过开源，让每一家企业都能安全、低成本地拥有自己的AI工作伙伴。塑化行业年交易额超2万亿元，覆盖30万家上下游企业——这是他们首先聚焦的产业方向。未来，还计划向有色金属、农产品等大宗商品领域拓展。

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