一文带你全面了解OpenVINO的基本概念与核心原理
OpenVINO视觉库是面向边缘设备的机器视觉部署工具集，核心包含CNN推理引擎与深度学习模型部署包，支持英特尔CPU、集成显卡、FPGA及神经计算棒等异构执行，并提供预训练模型库与转换工具，集成优化OpenCV等第三方视觉库。
OpenVINO视觉库（CVSDK），说白了就是一个帮你把“机器视觉”应用快速落地到边缘设备上的工具集。它最核心的能耐是什么？一是基于卷积神经网络（CNN）的推理引擎IE，二是深度学习模型部署工具包DLDT。有了这两样，你在服务器上训好的模型，就能顺滑地跑在本地设备上，不用再为性能和兼容性头疼。
OpenVINO的具体模块包括以下几个关键部分：
- IE推断引擎——这是整个库的“大脑”，专门在边缘端做基于CNN的深度学习推理，效率很高。
- 异构执行能力——它同时支持英特尔CPU、集成显卡、FPGA、Movidius神经计算棒（一代和二代），以及采用Movidius VPU的视觉翻跟斗。简单说，不管你手里是哪种英特尔硬件，它都能想办法把计算任务分派到最合适的单元上。
- 预训练模型库与转换工具——自带一批已经优化好的视觉模型，再加上配套的转换工具，能帮你省掉大量从零训练和调优的时间，产品上市速度自然就快起来了。
- 第三方视觉库的集成——它对OpenCV、OpenCL和OpenVX这些行业标准库做了专门的优化调用，所以你在用这些库的时候，性能表现会比直接调用好不少。
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