数字鸿沟与技术滥用是人工智能推广难点

刚刚落幕的2020世界人工智能大会汇聚了众多AI领域的顶尖专家，他们围绕技术前沿、人才培养、产业应用以及人工智能的未来发展方向展开了深入探讨。本文将提炼几位院士和专家的核心观点，带您了解这场思想盛宴中最值得关注的精彩内容。

在“全球人工智能的传承与发展”论坛上，中国工程院院士潘云鹤提出了一个形象的比喻：中国AI已跑进图像识别、语音识别、机器翻译、智能自主系统这些全球最宽的赛道里，但接下来要“勇探无人区”。他特别指出：“我们现在应该一只眼睛看着国际学科前沿，另一只眼睛看着我们国家迫切需要的实用领域的人工智能应用，从应用推向模型，模型推向理论，这就是无人区，是真正大有可为的地方。”简而言之，不能一味追赶他人方向，而要主动开辟新路径，实现自主创新。

那么AI的下一个主战场究竟在哪里？中国工程院院士、鹏城实验室主任高文给出了判断：当前AI在感知层面——如图像、视频、语音识别——已经较为成熟，但在认知层面仍存在巨大差距。他认为，真正的突破点很可能就落在认知层面，尤其是语言沟通与深度互动。机器能看能听，但能否真正理解并展开深度对话，这才是真正的挑战。

关于产学研结合，澳大利亚科学院院士、优必选首席科学家陶大程为高校学生提出了三条务实建议：第一，进入企业前应掌握规范化的开发流程和知识管理体系，不能只会写代码而不懂如何管理代码；第二，要了解商业概念和产品开发流程，不要只埋头技术，需具备全局视野；第三，不要盲目追求“创新至上”的复杂性，简单明了的算法和系统往往比花哨的设计更能解决实际问题。这些建议对于即将从学校走向产业的学生来说，非常值得深思。

在“人工智能可持续发展2030”圆桌讨论中，如何让AI真正惠及人类成为焦点。商汤科技智能产业研究院院长田丰指出，人工智能应成为一种普惠的基础设施——无论身份、地域、贫富差异，所有人都能从AI中获得正向、公平、绿色的价值。关键是将AI应用于传媒、教育、医疗等公共服务领域，让技术真正提升生产力、改善生产关系，而不是加剧数字鸿沟或被滥用。

几位嘉宾的观点共同指向一个结论：AI领域的科学精神能否传承，人才能否遍地开花，产学研能否真正深度融合，这些将决定中国能否描绘出一幅生机勃勃的智能经济新图景。道理虽不复杂，但落地需要每一步都走得扎实。

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